标准正态变换（SPSS统计描述分析）

题目：对 CCSS_Sample中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述。

数据文件：CCSS_Sample.csv

本篇文章小玥各位学习SPSS软件里面的标准正态变换！！！

目录

 一、前言

二、题目分析

1、分析：

三、解题步骤

1、先对总指数、现状指数和预期指数进行统计描述，求出各指标的平均值和标准差。

2、计算变量，进行标准正态变换，公式：（原数据-平均值）/标准差，并存储为新变量new_index1,  new_index1a,   new_index1b

3、对变换后的变量进行描述统计

 一、前言

  SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

        SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

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二、题目分析

1、分析：

        题目中给出一个数据表：CCSS_Sample.csv，我们需要对数据表中的三个指标总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换。然后对变换后的变量进行统计描述。

        题目的意思很简单，明确目标后，进行下一步！！！

上图为数据文件的三个变量，为题目所求。

2、何为标准正态转换？为什么要变换？

原因：

        数据挖掘过程中，不同变量数据单位不一，比如，我们想知道一个人身体健康状况，其身高是170cm,体重是60kg,视力是2.5,心跳是80/min,这些指标都是描述一个人身体状况的数据，我们对这指标进行单独的分析，不会产生错误。但是，一起分析就会产生错误，由于单位的不同，指标之间不能进行比较，这些单位不同指标会对建模的准确度有一定影响。

        因此，在数据挖掘之前，我们要对数据做标准化处理。
        另外，我们还需要对数据做一定的变换，比如使其接近正态分布，这样从数据形式上可以对问题有更好的解释。

而数据的标准化方式也有很多种，本题我们使用的是标准化(z_score规范化)

三、解题步骤

1、先对总指数、现状指数和预期指数进行统计描述，求出各指标的平均值和标准差。

具体操作：“分析”——“描述统计”——“描述”

2、计算变量，进行标准正态变换，公式：（原数据-平均值）/标准差，并存储为新变量new_index1,  new_index1a,   new_index1b

具体操作：如下图所示：

 记得勾选复选框”将标准化值另存为变量即可“，变量名字可以自行修改。

或者，操作：”转换“——”计算变量“

 图中：”平均值“、”标准差“自行对应输入第1步求出的值。

3、对变换后的变量进行描述统计

具体操作跟上面第2步一样，但复选框不用勾选。 

可见，标准化后的变量，其均值均为0，标准差均为1.

好啦！本篇文章学习到这，本人是笨笨的小玥，路还有很长要走，咱们来日方长！

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