数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

实验报告内容:

1、实验目的:熟练掌握利用SPSS进行参数估计的实现方法。

2、实验要求:

(1) 利用SPSS软件求未知参数的点估计;

(2) 利用SPSS软件求未知参数的置信区间。

3、仪器用具及材料:PC机,SPSS软件

4、实验内容:

一、 测厚仪

有两台测厚仪,由一个人按同一规程操作对某一批产品的厚度进行测量,所得的数据如下:

第一台所测数据:1.29,1.31,1.3, 1.3, 1.33,1.33,1.3, 1.3,1.29,1.29

第二台所测数据:1.21,1.19,1.17,1.19,1.22,1.2, 1.18,1.2,1.19

利用SPSS软件分析:

    (1) 以上述两组样本数据为依据分别求这批产品厚度的点估计;

    (2) 以上述两组样本数据为依据分别求这批产品厚度的0.95置信区间。

二、学生对教学改革态度的分析

某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中,随机抽选了60位学生进行态度调查,他们10项态度量表的态度反映资料如下:

挂牌上课态度反映得分(X)

人数(f )

10—20

20—30

30—40

40—50

50—60

60—70

2

6

10

12

20

10

合计

60

注:1分表示“很不满意”,7分表示“很满意”,将10项态度分累加后得一总态度分。

利用SPSS软件分析:

(1) 关于学生态度得分的平均值和标准差;

(2) 构造学生态度得分平均值的98%置信区间。

三、电视广告平均受益量的估计

某电视台广告部想要估计一下各企业在该电台的黄金时间播放电视广告后的一个月内的平均利润增量.为此他们抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本,资料如下:

该电视台想以95%的置信水平宣布平均利润增量的形如[ ,+ )的置信区间。

企业序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

利润增量(万元)

7.3

8.6

7.7

6.5

9.4

8.3

7.1

10.2

5.4

9.2

8.8

企业序号

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

利润增量(万元)

9.7

6.9

4.3

11.2

8.2

8.7

7.6

9.1

6.6

8.5

8.9

企业序号

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

利润增量(万元)

10.4

12.8

14.6

7.5

11.7

6.0

13.2

13.6

9.0

5.9

9.6

5、操作方法与实验步骤:

一、

(1)输入数据建立数据文件

   Name 组  测量结果

   第一列为组,第二列为测量结果

   输入相关数据

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

 (2)点估计:选analyze(分析)中descriptive statistics(描述性统计)中的explore(探索),在“dependent list(因变量列表)”框中选入变量 “测量结果”,在“factor list(因子列表)”中选入变量“组”。单击对话框中的“statistics(统计量)”按钮,选中“M-estimators(M估计量)”,点击OK.生成表:

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

 (3) 区间估计:同上,单击对话框中的“statistics(统计量)”按钮,选中“descriptives(描述性)”,OK(确定).生成表:

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

 结果及分析:

第一组的置信区间[1.2932,1.3148],第二组的置信区间[1.1828,1.2060]。

二、

(1)定义变量X和f ,X 为组中值,f为人数,输入数据资料;

(2)选择Data(数据)-Weight Cases (加权个案),频率变量选入‘f’。

(3)选择Analyze(分析)-Compare means(比较均值)-one-sample  T  Test(单样本T检验)

(4)将变量X放入Test(检验变量)栏中

(5)激活 Options(选项)子对话框,置信水平为98%,单击 Continue(继续) 按钮,返回one-sample  T  Test t(单样本T检验)主对话框;

(6)单击 OK(确定) 按钮执行。

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

结论:

1):学生态度得分的平均值为47分,标准差为13.629分.

2):以98%的置信区间估计学生总体态度得分平均值的置信区间为[42.79,51.21]

从中可以反映出学生对挂牌上课这一教改措施普遍赞成,但并不十分拥护,可见还需进一步改进和完善.

三、

设X为企业利润增量

1)定义变量X输入数据资料;

(2)选择Analyze(分析)-Compare means(比较均值)- one-sample  T  Test(单样本T检验)

(3)将变量X放入Test(检验变量)栏中

(4)激活 Options(选项)子对话框,置信水平改为90%,单击Continue(继续)按钮,返回one-sample  T  Test(单样本T检验)主对话框;

(5)单击OK (确定)按钮执行

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计

结论:

1)33家平均利润增量为 8.864万元,标准差为2.4027万元.

2):该项电视台可以95%的置信水平宣布在该电台黄金时间做广告给企业带来的平均利润增量至少在8.155万元以上。

6、讨论

在本次实验学习中,通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解,学习和掌握统计学的基本方法,并能进一步熟悉和掌握SPSS的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能,

提高我们的综合素质。

实验过程中,首先就是对统计数据的输入与分析。其次我们对数据相关的处理十分重要,有时候直接进行软件的操作并不能得到我们所要求的目的,此时就应该先进行线下计算,将我们所要的结果转化为软件可以输出的数据,例如软件并不能直接得到数据的单侧置信区间,这时我们应先通过转化,再进行求解单侧置信区间。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-446248.html

到了这里,关于数理统计SPSS软件实验报告二--参数估计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【考研数学】概率论与数理统计 —— 第七章 | 参数估计(2,参数估计量的评价、正态总体的区间估计)

    设 X X X 为总体, ( X 1 , X 2 , ⋯   , X n ) (X_1,X_2,cdots ,X_n) ( X 1 ​ , X 2 ​ , ⋯ , X n ​ ) 为来自总体 X X X 的简单随机样本, θ theta θ 为未知参数,设 θ ^ = φ ( X 1 , X 2 , ⋯   , X n ) widehat{theta}=varphi(X_1,X_2,cdots,X_n) θ = φ ( X 1 ​ , X 2 ​ , ⋯ , X n ​ ) 为参数 θ theta θ 的一个点估

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • 概率论与数理统计_数理统计部分

    目录 相关符号 相关概念与例题 背景 总体与样本 统计量 统计量 常用统计量【重点】 直方图 经验分布函数 正态总体的抽样分布 前言复习 𝝌𝟐分布 𝒕分布 𝑭分布 上侧分位点 抽样分布定理【重点】 点估计 前言 点估计【重点】 矩估计方法【重点】 极大似然估计方法【重

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 统计学 - 数理统计与应用统计的区别

    目录 1. 概率与统计 2. 数理统计与应用统计 概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • 【学习记录】数理统计三大分布

    刚开始学时做的笔记,有一些式子是后面参数估计时用到的,写在这里感觉没头没尾的,有一些也没讲清楚,但还是传上来保存记录,等全部复习完了再来修改吧。 一.基于正态分布演化的三大分布 1. 卡方分布 2. F分布 3. t分布 二. 定理证明 5.4.1 ①书本证明 ②非书本证明

    2024年02月05日
    浏览(40)
  • 【数理统计】三大抽样分布(三)

    在总体 N ( 7.6 , 4 ) N(7.6,4) N ( 7.6 , 4/

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • 数学建模算法与应用 数理统计

      从一批灯泡中随机地取5只作寿命试验,测得寿命(单位:h)为 [ 1050 , 1100 , 1120 , 1250 , 1280 ] [1050,1100,1120,1250,1280] [ 1 0 5 0 , 1 1 0 0 , 1 1 2 0 , 1 2 5 0 , 1 2 8 0 ] ,设灯泡寿命服从正态分布。求灯泡寿命平均值的置信水平为0.90的置信区间 算法设计 这个地方关于python的实现我还没

    2024年02月07日
    浏览(79)
  • 概率论与数理统计期末复习

    泊松分布 连续性随机变量概率密度 概率密度积分求分布函数,概率密度函数积分求概率,分布函数端点值相减为概率 均匀分布 正太分布标准化 例题 离散型随机变量函数的分布 概率密度求概率密度 先积分,再求导 例题 二维离散型随机变量的分布 联合分布律 离散型用枚举

    2024年02月08日
    浏览(60)
  • 【概率论和数理统计-基本概念】

    自然界的 现象 分为两类,一类是 确定现象 ,如正负电荷的吸引;一类是 随机现象 ,如抛硬币出现正负。 研究后发现,随机现象也有 统计规律性 。 随机试验 随机现象(通过随机试验,来研究随机现象。) 样本空间 样本点 随机事件(特定情况下,样本空间的一个子集。

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • 《概率论与数理统计》学习笔记

    重温《概率论与数理统计》进行查漏补缺,并对其中的概念公式等内容进行总结,以便日后回顾。 目录 第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章  多维随机变量及其分布 第四章  随机变量的数字特征 第五章  大数定律及中心极限定理 第六章  样本及抽样

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 【数理统计】无偏性和有效性

    设 X 1 , X 2 , … , X n X_1,X_2,…,X_n

    2024年02月08日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包