这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《论文阅读》常识推理的生成知识提示。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
你是否也对于理解论文存在困惑？
你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？
小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-447185.html
今天为大家带来的是《Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning》文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447185.html
到了这里，关于《论文阅读》常识推理的生成知识提示的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
Title: SLICING AIDED HYPER INFERENCE AND FINE-TUNING FOR SMALL OBJECT DETECTION Abstract: Detection of small objects and objects far away in the scene is a major challenge in surveillance applications. Such objects are represented by small number of pixels in the image and lack sufficient details, making them difficult to detect using conventional detectors.
Title: Training-free Object Counting with Prompts Abstract: This paper tackles the problem of object counting in images. Existing approaches rely on extensive training data with point annotations for each object, making data collection labor-intensive and time-consuming. To overcome this, we propose a training-free object counter that treats the counting t
联邦多视图合成用于元宇宙 标题: Federated Multi-View Synthesizing for Metaverse 作者: Yiyu Guo; Zhijin Qin; Xiaoming Tao; Geoffrey Ye Li 摘要: 元宇宙有望提供沉浸式娱乐、教育和商务应用。然而，虚拟现实（VR）在无线网络上的传输是数据和计算密集型的，这使得引入满足严格的服务质量要求的
论文建立了一个有 25 个机器人 (代理) 的虚拟小镇（沙箱环境），用户可以观察和干预代理的计划、分享新闻、建立关系和协调团体活动。用 GPT 工具模拟人类行为：起床，做早餐，去上班；作画，写作；形成意见、互相关注并发起对话；反思过去计划未来。 文中描述了一种
原文链接 github code 介绍视频 视频序列包含丰富的动态模式，例如在时域中表现出平稳性的动态纹理模式，以及在空间或时域中表现出非平稳的动作模式。 我们证明了时空生成卷积网络可用于建模和合成动态模式。 该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvN
论文： 《Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models》 官网： https://research.runwayml.com/gen1 github：未开源 现有编辑视频内容方法在保留结构的同时编辑视频内容需要重新训练，或者跨帧图像编辑传播过程易出错。 本文提出一种结构和内容导向的视频扩散模型，可基于视
Project指路：https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/prolificdreamer/ 论文简介：截止2023/8/10，text-to-3D的baseline SOTA，提出了VSD优化方法 text-to-3D Problem text-to-3D 解决的问题就是给定一段话，生成视角一致的3D场景，如果了解过这个领域的可以略过不看 研发路线大概是dreamfeild-dreamfusion-polificdreamer D
标题：GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models 会议：ICML2022 论文地址：https://proceedings.mlr.press/v162/nichol22a.html 官方代码：https://github.com/openai/glide-text2im 作者单位：OpenAI 扩散模型最近已被证明可以生成高质量的合成图像，特别是在与引导技术结合
