mysql的distinct和group by的区别

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了mysql的distinct和group by的区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

GROUP BY 和 DISTINCT 都是用于从数据库中选择唯一值的 SQL 子句。它们之间的主要区别在于它们的作用方式和应用场景。

GROUP BY 语句用于将数据按照一个或多个列进行分组,然后对每个组应用一个聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)以得到每个组的统计结果。GROUP BY 通常用于在查询中生成汇总信息。例如:

SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM products
GROUP BY category;

以上查询会按照商品类别将数据分组,并统计每个类别的商品数量。

DISTINCT 语句用于从查询结果中选择唯一的值。它可以用于从一个或多个列中选择唯一的值,也可以用于选择整行的唯一值。例如:

SELECT DISTINCT category
FROM products;

以上查询会返回所有不同的商品类别。

总的来说,GROUP BY 用于对数据进行分组和聚合操作,DISTINCT 则用于选择唯一的值。GROUP BY 通常用于在查询中生成汇总信息,而 DISTINCT 则用于选择不同的值以进行数据清理或统计。

此外,GROUP BY 通常会产生比 DISTINCT 更多的结果,因为它按照指定的列进行分组,而每个分组内可能包含多个不同的值。例如,在以下查询中:

SELECT category, supplier
FROM products
GROUP BY category;

结果会按照商品类别分组,并且对于每个类别,会返回该类别下的任意一条记录中的供应商信息。这意味着如果一个类别下有多个供应商,那么在结果中会出现多条记录,而这些记录的商品类别相同但供应商不同。

与之相比,以下查询使用 DISTINCT 选择了不同的商品类别和供应商:

SELECT DISTINCT category, supplier
FROM products;

在这种情况下,每个组合(商品类别和供应商)只会出现一次。

需要注意的是,GROUP BY 和 DISTINCT 都会对查询的性能产生一定的影响。GROUP BY 可能会需要对数据进行排序和分组操作,而这些操作需要消耗更多的 CPU 和内存资源。因此,在使用 GROUP BY 时需要谨慎,尽可能选择合适的索引和优化查询语句,以减少查询的时间和资源消耗。而 DISTINCT 则通常比 GROUP BY 更快,因为它只需要对结果集进行唯一化处理即可。

有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。
无索引的情况下:distinct效率高于group by,因为GROUP BY 可能会需要对数据进行排序和分组操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447233.html

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