FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of me

ks前端nodejs16构建内存溢出报错解决
报错信息：
FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory`<— JS stacktrace —>

全部的报错信息
<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
 1: 0xb02ec0 node::Abort() [/usr/local/bin/node]
 2: 0xa181fb node::FatalError(char const*, char const*) [/usr/local/bin/node]
 3: 0xced88e v8::Utils::ReportOOMFailure(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [/usr/local/bin/node]
 4: 0xcedc07 v8::internal::V8::FatalProcessOutOfMemory(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [/usr/local/bin/node]
 5: 0xea5ea5  [/usr/local/bin/node]
 6: 0xea6986  [/usr/local/bin/node]
 7: 0xeb48be  [/usr/local/bin/node]
 8: 0xeb5300 v8::internal::Heap::CollectGarbage(v8::internal::AllocationSpace, v8::internal::GarbageCollectionReason, v8::GCCallbackFlags) [/usr/local/bin/node]
 9: 0xeb6437 v8::internal::Heap::FinalizeIncrementalMarkingIfComplete(v8::internal::GarbageCollectionReason) [/usr/local/bin/node]
10: 0xeb9f50 v8::internal::IncrementalMarkingJob::Task::RunInternal() [/usr/local/bin/node]
11: 0xdabcfb non-virtual thunk to v8::internal::CancelableTask::Run() [/usr/local/bin/node]
12: 0xb707a4 node::PerIsolatePlatformData::RunForegroundTask(std::unique_ptr<v8::Task, std::default_delete<v8::Task> >) [/usr/local/bin/node]
13: 0xb72609 node::PerIsolatePlatformData::FlushForegroundTasksInternal() [/usr/local/bin/node]
14: 0x155a396  [/usr/local/bin/node]
15: 0x156c804  [/usr/local/bin/node]
16: 0x155acc8 uv_run [/usr/local/bin/node]
17: 0xa3ffe5 node::SpinEventLoop(node::Environment*) [/usr/local/bin/node]
18: 0xb45056 node::NodeMainInstance::Run(node::EnvSerializeInfo const*) [/usr/local/bin/node]
19: 0xac67e2 node::Start(int, char**) [/usr/local/bin/node]
20: 0x7fbe575a1555 __libc_start_main [/lib64/libc.so.6]
21: 0xa3bfbc  [/usr/local/bin/node]
error Command failed with signal "SIGABRT".
info Visit https://yarnpkg.com/en/docs/cli/run for documentation about this command.
script returned exit code 1

问题原因：打包容器内存不足

解决办法： 参考ks官网文档通过修改 ConfigMap调整 Jenkins Agent的资源请求 (Request) 和限制 (Limit) 等内容
文档链接：
https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/devops-user-guide/how-to-use/pipelines/jenkins-setting/
贴下原文：
修改 ConfigMap
建议您通过 Configuration as Code (CasC) 在 KubeSphere 中配置 Jenkins。内置 Jenkins CasC 文件存储为 ConfigMap。
以 admin 身份登录 KubeSphere，点击左上角的平台管理，然后选择集群管理。
如果您已经启用多集群功能并已导入成员集群，您可以选择一个特定集群来编辑 ConfigMap。如果您尚未启用多集群功能，请直接参考下一步。
在左侧导航栏中选择配置下的配置字典。在配置字典页面上，从下拉列表中选择 kubesphere-devops-system，然后点击 jenkins-casc-config。
在详情页面上，点击更多操作，在下拉列表中选择编辑 YAML。
jenkins-casc-config 的配置模板是一个 YAML 文件，位于 data.jenkins_user.yaml: 部分。您可以在 ConfigMap 的代理 (Kubernetes Jenkins Agent) 中修改容器镜像、标签、资源请求 (Request) 和限制 (Limit) 等内容，或者在 podTemplate 中添加容器。完成操作后，点击确定。
请至少等待 70 秒，您的改动会自动重新加载。
有关如何通过 CasC 设置 Jenkins 的更多信息，请参见 Jenkins 文档。

我们的前端编译莫名占用内存巨大，经测试本地前端总共需要9000多M内存，我直接从8G调整到了15G，可以编译成功了

后续：第二天又报同样的错误，绝对是代码有问题文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447336.html

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