一、DSL查询文档
elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-447524.html
1.1、DSL查询分类
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括:
-
查询所有:查询出所有数据,一般测试用。例如:match_all
-
全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如:
-
match_query
-
multi_match_query
-
-
精确查询:根据精确词条值查找数据,一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如:
-
ids
-
range
-
term
-
-
地理(geo)查询:根据经纬度查询。例如:
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geo_distance
-
geo_bounding_box
-
-
复合(compound)查询:复合查询可以将上述各种查询条件组合起来,合并查询条件。例如:
-
bool
-
function_score
-
查询的语法基本一致:
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}
我们以查询所有为例,其中:
-
查询类型为match_all
-
没有查询条件
// 查询所有
GET /indexName/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
其它查询无非就是查询类型、查询条件的变化。
1.2、全文检索查询
使用场景
全文检索查询的基本流程如下:
对用户搜索的内容做分词,得到词条
根据词条去倒排索引库中匹配,得到文档id
根据文档id找到文档,返回给用户
比较常用的场景包括:
商城的输入框搜索
百度输入框搜索
例如京东:
因为是拿着词条去匹配,因此参与搜索的字段也必须是可分词的text类型的字段。
基本语法
常见的全文检索查询包括:
match查询:单字段查询
multi_match查询:多字段查询,任意一个字段符合条件就算符合查询条件
match查询语法如下:
GET /indexName/_search { "query": { "match": { "FIELD": "TEXT" } } }
mulit_match语法如下:
GET /indexName/_search { "query": { "multi_match": { "query": "TEXT", "fields": ["FIELD1", " FIELD12"] } } }
示例
match查询示例:
multi_match查询示例:
可以看到,两种查询结果是一样的,为什么?.
因为我们将brand、name、business值都利用copy_to复制到了all字段中。因此你根据三个字段搜索,和根据all字段搜索效果当然一样了。
但是,搜索字段越多,对查询性能影响越大,因此建议采用copy_to,然后单字段查询的方式。
总结
match和multi_match的区别是什么?
match:根据一个字段查询
multi_match:根据多个字段查询,参与查询字段越多,查询性能越差
1.3、精准查询
精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有:
-
term:根据词条精确值查询
-
range:根据值的范围查询
term查询
因为精确查询的字段搜是不分词的字段,因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时,用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多,反而搜索不到数据。
语法说明:
// term查询 GET /indexName/_search { "query": { "term": { "FIELD": { "value": "VALUE" } } } }
示例:
当我搜索的是精确词条时,能正确查询出结果:
但是,当我搜索的内容不是词条,而是多个词语形成的短语时,反而搜索不到:
range查询
范围查询,一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。
基本语法:
// range查询 GET /indexName/_search { "query": { "range": { "FIELD": { "gte": 10, // 这里的gte代表大于等于,gt则代表大于 "lte": 20 // lte代表小于等于,lt则代表小于 } } } }
示例:
总结
精确查询常见的有哪些?
term查询:根据词条精确匹配,一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
range查询:根据数值范围查询,可以是数值、日期的范围
1.4、地理坐标查询
所谓的地理坐标查询,其实就是根据经纬度查询,官方文档:Geo queries | Elasticsearch Guide [8.7] | Elastic
常见的使用场景包括:
-
携程:搜索我附近的酒店
-
滴滴:搜索我附近的出租车
-
微信:搜索我附近的人
附近的酒店:
附近的车:
矩形范围查询
矩形范围查询,也就是geo_bounding_box查询,查询坐标落在某个矩形范围的所有文档:
查询时,需要指定矩形的左上、文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447524.html
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