【pre】
在看一篇公众号推文的时候，里面有这么一句话：
诶，看这意思，CV，NLP，RL，GNN是DL的纵向领域？其他三个尚且眼熟，但RL是什么呢？
于是我去阅读了1、2，把我觉得有用的简单整理一下。
【content】
1、AI、ML、RL、DL的关系
（1）AI：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
（2）ML：机器学习（Machine Learning, ML）通过算法、使用历史数据进行训练，训练完成之后会产生模型。当提供新的数据时，将使用训练产生的模型进行预测。
（3）RL：表示学习（Representation Learning, RL）是学习一个特征的技术的集合——它将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。也就是说，不用人工构建特征。
（4）DL：深度学习（Deep Learning, DL）就是表示学习RL的最好体现——深度学习就是用来解决人工构建特征麻烦而且不准确的问题，优点是机器自己会构建特征，缺点是看不出来是哪种因素对结果影响较大。
好了，一图胜千言。
2、CV、NLP、ASR、ES的关系
我们再来看下推文中的那句话：
被他这么一说，似乎是DL下有CV、NLP……这些领域。
但在了解后，我认为更应该是这样的关系：
计算机视觉（Computer Vision, CV）
自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)
专家系统（Expert System, ES）
即，CV、ASR、NLP、ES等是AI领域的有关研究，而DL是一种对这些领域进行研究的方法。
【more】
题外话：顺手认识了一个会议，ICLR。
这是ICLR 2021中的热门词：
还有一个有趣的观点，某种程度上来说，这也算是trick吧：）。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-447541.html
看完之后，打算去学学啥是强化学习Reinforcement Learning，以及之前草草瞄了一眼的GNN…… 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447541.html
到了这里，关于【杂物间3】AI，ML，RL，DL，NLP，CV…搞清了这些是啥的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
