Java 线程池(Thread Pools)详解-Toy模板网

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1、线程池介绍

2、线程池执行原理

3、线程池中的阻塞队列

4、Java 线程池中的拒绝策略

5、Java 提供的创建线程池的方式

6、线程池的使用示例

7、ForkJoinPool 和 ThreadPool 的区别

1、线程池介绍

线程池是一种重用线程的机制，用于提高线程的利用率和管理线程的生命周期，常用于多线程编程和异步编程。Java提供了多种线程池实现，其中最常用的是ThreadPoolExecutor类和Executors类提供的静态工厂方法。

线程池由一个线程队列和一个任务队列组成，线程队列中保存着空闲线程，任务队列中保存着等待执行的任务。线程池启动后，线程池中的线程从任务队列中获取任务并执行，执行完毕后返回线程队列中等待下一次任务的到来。如果任务队列为空，线程池中的线程将等待新的任务到来或被关闭。

（1）Java中的线程池可以使用以下参数进行配置：

核心线程数（corePoolSize）：线程池中的常驻线程数，即保持存活的线程数量。当任务数量小于核心线程数时，线程池中的线程数量不会减少，除非线程池被关闭。
最大线程数（maximumPoolSize）：线程池中允许的最大线程数，即线程池中允许存在的最多线程数量。
任务队列（workQueue）：用于保存等待执行的任务的队列，有多种实现方式，如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。
线程存活时间（keepAliveTime）：当线程池中的线程数量大于核心线程数时，多余的空闲线程的存活时间。如果空闲时间超过该值，多余的线程将被销毁，直到线程池中的线程数量等于核心线程数。
线程工厂（threadFactory）：用于创建新线程的工厂，可以定制线程名、线程优先级等。
拒绝策略（rejectedExecutionHandler）：当任务队列满时，对新任务的处理策略。有多种实现方式，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy等。

（2）线程池的主要优点包括：

降低线程创建和销毁的开销，提高系统性能。
提高线程的利用率和系统的吞吐量。
统一线程的管理和监控，避免线程泄漏和线程安全问题。
支持任务队列和拒绝策略等机制，提供灵活的任务调度和任务处理能力。

2、线程池执行原理

线程池执行原理图示：

Java 线程池(Thread Pools)详解

3、线程池中的阻塞队列

Java 线程池使用阻塞队列实现线程之间的同步，控制任务的提交和执行。线程池中的任务被提交到阻塞队列中，等待被线程池中的线程执行。当线程池中的线程空闲时，它们会从阻塞队列中取出任务进行执行。

常用的阻塞队列有以下几种：

ArrayBlockingQueue：基于数组实现的有界阻塞队列，插入操作和删除操作都可能会被阻塞。
LinkedBlockingQueue：基于链表实现的阻塞队列，可以指定容量，如果未指定容量，则容量默认为 Integer.MAX_VALUE。插入操作和删除操作都可能会被阻塞。
SynchronousQueue：一个没有容量的阻塞队列，插入操作和删除操作必须同时进行，否则会被阻塞。// 阻塞队列，不存储元素

阻塞队列的实现可以保证线程安全，多个线程可以同时操作队列。当阻塞队列为空时，从队列中取出任务的操作会被阻塞，直到队列中有新的任务被添加进来。当阻塞队列已满时，添加任务的操作会被阻塞，直到队列中有任务被取出。

在线程池中使用阻塞队列可以帮助控制任务的提交速度，防止任务提交过多导致系统资源的浪费。在使用阻塞队列时需要根据具体情况选择合适的实现类，以实现更高效的任务调度和执行。

除定时执行的线程池外，其他三种线程池创建使用的阻塞队列如下图所示：

Java 线程池(Thread Pools)详解

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的区别：

ArrayBlockingQueue 底层采用数组来实现队列，因此它在创建时需要指定容量大小，并且容量不可变。由于是基于数组实现，因此 ArrayBlockingQueue 可以高效地随机访问队列中的元素，但是插入和删除操作需要移动元素，因此效率相对较低。// 适合随机访问

LinkedBlockingQueue 底层采用链表来实现队列，因此它在创建时可以不指定容量大小，也可以指定容量大小，但是如果没有指定容量大小，则默认容量为 Integer.MAX_VALUE。由于是基于链表实现，因此 LinkedBlockingQueue 插入和删除元素时只需要修改指针，因此效率相对较高，但是不能高效地随机访问队列中的元素。// 适合频繁修改

4、Java 线程池中的拒绝策略

Java 线程池中的拒绝策略是指当线程池中的工作队列已满，且线程池中的线程已达到最大值时，线程池无法再处理新的任务时所采取的策略。Java 线程池中提供了以下四种拒绝策略：

AbortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常，该异常可以在代码中捕获并进行处理。
CallerRunsPolicy：在任务被拒绝添加后，会使用调用线程池的线程来执行该任务。
DiscardOldestPolicy：将等待时间最长的任务丢弃，然后尝试将当前任务添加到工作队列中。
DiscardPolicy：直接将任务丢弃，不作任何处理。

Java 线程池(Thread Pools)详解

这些拒绝策略可以通过调用 ThreadPoolExecutor 类的 setRejectedExecutionHandler() 方法进行设置。例如，以下代码将线程池的拒绝策略设置为 AbortPolicy：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    1, // 核心线程数
    10, // 最大线程数
    60, // 空闲线程存活时间
    TimeUnit.SECONDS, // 时间单位
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100), // 工作队列
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略
);

CallerRunsPolicy 拒绝策略：

CallerRunsPolicy 拒绝策略，当线程池的工作队列已满且线程池中的线程数已达到最大值时，线程池无法再处理新的任务时，它会将该任务交给线程池的调用线程来执行，即使用提交任务的线程来执行该任务。

CallerRunsPolicy 拒绝策略主要用于防止任务丢失和保证任务的顺序性。当线程池无法处理新的任务时，CallerRunsPolicy 会将任务交给调用线程来执行，这样可以确保任务不会丢失，并且可以保证任务的顺序性，即任务的执行顺序和提交顺序一致。

但是，使用 CallerRunsPolicy 拒绝策略可能会导致调用线程被阻塞，因为调用线程需要等待任务执行完毕才能继续执行其他任务，这可能会影响整个系统的性能。因此，在选择拒绝策略时需要权衡任务执行的顺序性和系统的性能。

// 总的来说，Java自带的四种拒绝策略都很鸡肋，一般不用于生产，如何处理拒绝数据还需要根据各自的应用场景进行定制

如何自定义线程池的拒绝策略：

可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口来自定义线程池中的拒绝策略。该接口只有一个方法：

void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);

当线程池无法处理新的任务时，会调用 rejectedExecution() 方法来处理拒绝的任务。在实现该方法时，可以根据实际情况进行相应的处理，比如将任务添加到其他队列中，或者记录日志等。

以下是一个自定义拒绝策略的示例代码：

public class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        // 将拒绝的任务记录到日志中
        System.out.println("Task rejected, " + r.toString());
    }
}

在上述代码中，CustomRejectedExecutionHandler 类实现了 RejectedExecutionHandler 接口，并重写了 rejectedExecution() 方法，当线程池无法处理新的任务时，该方法将被调用，并将拒绝的任务记录到日志中。

5、Java 提供的创建线程池的方式

Java提供了多种创建线程池的方式，常见的方式包括：

Executors类：Executors类是Java提供的线程池工具类，可以使用其提供的静态工厂方法来创建线程池，如newFixedThreadPool()、newCachedThreadPool()等。// IO密集行型
ThreadPoolExecutor类：ThreadPoolExecutor是Java提供的线程池实现类，可以通过创建ThreadPoolExecutor对象来创建自定义的线程池。
ForkJoinPool类：ForkJoinPool是Java提供的专门用于支持分而治之算法的线程池，可以通过创建ForkJoinPool对象来使用。// CPU密集型
ScheduledExecutorService接口：ScheduledExecutorService是Java提供的用于定时执行任务的线程池接口，可以使用其实现类ScheduledThreadPoolExecutor来创建定时任务线程池。

在选择创建线程池的方式时，应该根据具体的应用场景和需求来选择最合适的方式和参数配置。一般来说，如果需要执行大量的短期异步任务，可以使用newCachedThreadPool()创建可缓存线程池；如果需要执行一些固定的长期任务，可以使用newFixedThreadPool()创建固定大小的线程池；如果需要执行分而治之算法的任务，可以使用ForkJoinPool；如果需要执行定时任务，可以使用ScheduledExecutorService接口。同时，在使用线程池时，也应该注意线程安全、线程池参数配置等问题，以保证线程池的稳定和性能。

6、线程池的使用示例

以下是一个使用 Java 线程池实现售票的示例：// 循环调用多次execute()方法

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TicketSeller {
    private static final int NUM_TICKETS = 1000; // 总票数
    private static int numSold = 0; // 已售票数
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); // 线程池

    public static void main(String[] args) {
        // 创建5个售票员线程
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            executor.execute(new TicketSellerTask());
        }
        executor.shutdown();
    }

    static class TicketSellerTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (numSold < NUM_TICKETS) {
                synchronized (TicketSeller.class) { // 同步块保证线程安全
                    if (numSold < NUM_TICKETS) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sold ticket " + (++numSold));
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用了一个静态的 numSold 变量来记录已售票数。我们创建了一个固定大小为 5 的线程池，并创建了 5 个 TicketSellerTask 售票员任务。在 TicketSellerTask 中，我们使用一个同步块来保证线程安全，即同时只有一个线程能够访问临界区，从而避免了多个线程同时卖同一张票的问题。

我们通过调用 executor.execute() 方法来提交任务，该方法会从线程池中选一个空闲线程来执行任务。最后，我们关闭了线程池。

7、ForkJoinPool 和 ThreadPool 的区别

ForkJoinPool 和 ThreadPool 都是 Java 中常用的线程池实现，但它们有一些不同之处，下面列出一些区别：

工作原理不同：ThreadPool 是一个固定大小的线程池，用于执行可运行任务和可调度任务，而 ForkJoinPool 则是基于工作窃取算法的线程池，用于处理分治任务。
任务调度方式不同：ThreadPool 中的任务是由一个任务队列来维护的，线程从队列中取出任务执行；而 ForkJoinPool 中的任务是由任务队列和工作窃取算法一起调度的，任务队列用于存储待执行任务，而工作线程会从其他线程的任务队列中窃取任务执行。
执行方式不同：ThreadPool 在执行任务时是按顺序依次执行的，而 ForkJoinPool 中的任务是以分治的方式执行的，一个大的任务会被分割成多个小任务，小任务会被分配给多个线程并行执行，然后将结果合并。

所以，ForkJoinPool 更适用于处理分治任务，可以将大任务拆分成小任务并行执行，从而提高执行效率；而 ThreadPool 更适用于处理较小的任务，以及需要按顺序执行任务的场景。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447580.html

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