学习内容:Python基础入门知识
专栏作者:不渴望力量的哈士奇不渴望力量的哈士奇擅长Python全栈白宝书[更新中],⑤ - 数据库开发实战篇,网安之路,等方面的知识,不渴望力量的哈士奇关注云原生,算法,python,集成测试,去中心化,web安全,智能合约,devops,golang,功能测试,测试工具,推荐算法领域.https://blog.csdn.net/weixin_42250835?type=blog
学习专栏:① - 零基础入门篇_不渴望力量的哈士奇的博客-CSDN博客
声明:本文内容大部分为引用,是在学习过程中复制的大佬的文章,仅供学习使用,仅作为笔记参考。
笔记目录
目录
📣 Python笔记
📣 字典
🧭 字典的基本概念
⭐ 字典的定义
⭐ 字典支持的数据类型
🧭 字典的基本操作
📣 集合
🧭 集合的基本概念
🧭 集合和列表的区别
🧭 集合的运算
🧭 集合常用的方法
📣 Python笔记
📣 字典
🧭 字典的基本概念
字典是多个键值对所组成的一种数据类型。一个键(key)对应一个值(value)。其中键是索引,可以是任意不可变的类型。键和值放在 { } 中间,每一对键值对之间用逗号分开。
在Python中,dict代表着字典这一类型,也可以用它定义一个字典。
⭐ 字典的定义
字典通常用于描述一个对象的属性,如果一个物品的信息,如:颜色、大小、形状等。
# 字典的定义
soap = {'name':'上海硫磺皂','color':'yellow','teast':'茉莉花'}
print('香皂的名:'+ soap['name'])
print('香皂的颜色:' + soap['color'])
print('香皂的味道:' + soap['teast'])
⭐ 字典支持的数据类型
键(key)支持 字符串、数字、元组类型,但不支持列表类型。
🌠 通常是字符串或数字。
🌠 如果一个元组质保函字符串、数字或者元组,那么这个元组可以用作键(key)。
🌠 如果元组直接或间接的包含了可变对象,那么它就不能用作键(key)。
值(value)支持所有的Python数据类型
# 字典中键和值所支持的数据类型
person = {'name':'张三', 'age':23, 'weight':65.3, 'height':175, 'now':'2022-11-20'}
print(type(person['name']))
print(type(person['age']))
print(type(person['weight']))
print(type(person['now']))
声明一个空的字典,两种方式:
# 两种方式声明空的字典
dict_1 = {}
dict_2 = dict()
print(dict_1, type(dict_1))
print(dict_2, type(dict_2))
🧭 字典的基本操作
字典的读取:
# 字典的读取
soap = {'name':'上海硫磺皂','color':'yellow','teast':'茉莉花'}
print('香皂的名:'+ soap['name'])
print('香皂的颜色:' + soap['color'])
print('香皂的味道:' + soap['teast'])
字典的值的修改:
soap = {'name':'上海硫磺皂','color':'yellow','teast':'茉莉花'}
print('香皂的名:'+ soap['name'])
print('香皂的颜色:' + soap['color'])
print('香皂的味道:' + soap['teast'])
soap['color'] = '黄色'
print('修改后的香皂的颜色:' + soap['color'])
向字典中添加键值对:
print('添加前字典:', soap)
soap['tip'] = '好用极了'
print('添加后字典:', soap)
删除字典中的键值对:
soap = {'name':'上海硫磺皂','color':'yellow','teast':'茉莉花'}
print('删除前的字典:', soap)
del soap['color']
print('删除后的字典:', soap)
查询某个成员是否在字典中:
soap = {'name':'上海硫磺皂','color':'yellow','teast':'茉莉花'}
print('name属性是否在字典中:', 'name' in soap)
print('age属性是否在字典中:', 'age' in soap)
print('茉莉花 是否在字典中:', '茉莉花' in soap)
💡 查询时是根据键(key)进行查询的,并不是通过值(value)进行查询。
📣 集合
🧭 集合的基本概念
集合是一个无序的(使用哈希存储)、不重复的序列。它的基本用法包括成员检测和消除重复元素。集合元素也支持像联合、交集、差集、对称差等数学运算。集合和字典一样,也是存放在 { } 中,不过,集合中的元素不是键值对的形式。
{1,2,3}、{'b', 'c', 'd'}
cars = {'比亚迪','吉利','五菱'}
print('车的品牌:', cars)
score = {120,134,117,117}
print('英语成绩:',score)
由输出结果可以知道,存储的顺序和输出的顺序并不相同,所以,集合并不是有序的。并且,集合会把集合中重复的元素剔除。
arr_1 = {{1,}, {2, }}
print(arr_1)
arr_2 = {[1, ],[2, ]}
print(arr_2)
💡 因为 set 集合只能包含不可变对象元素,而列表、集合本身都是可变对象,所以会报错。
🧭 集合和列表的区别
列表中的元素允许重复,输出时列表不会剔除多余元素。
列表是有序的,定义的是什么样子,输出就是什么样子。集合可能会有变化。
集合中没有索引的概念,而列表中提供了索引服务,因为他是有序的,可以通过下标进行查找的数据结构。
🧭 集合的运算
💦 运算符 | 合并多个集合
# 合并多个集合
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
set_3 = {3,4,5,6}
set_4 = (set_1 | set_2)
set_5 = (set_1 | set_3)
print(set_4) # 输出:{1,2,3,4,5}
print(set_5) # 输出:{1,2,3,4,5,6}
💡 集合在合并过程中会自动的剔除重复的元素
💦 运算符 - 从集合中删除元素
# 从集合中删除元素
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
set_3 = {3,4,5,6}
set_4 = (set_1 - set_2)
set_5 = (set_1 - set_3)
print(set_4) # 输出:{1,2,3}
print(set_5) # 输出:{1,2}
💦 运算符 & 取两个集合的交集
# 取两个集合的交集
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
set_3 = {3,4,5,6}
set_4 = (set_1 & set_2)
set_5 = (set_1 & set_3)
print(set_4) # 输出:set()
print(set_5) # 输出:{3}
💦 运算符 ^ 取两个集合的差集
# 取两个集合的差集
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
set_3 = {3,4,5,6}
set_4 = (set_1 ^ set_2)
set_5 = (set_1 ^ set_3)
print(set_4) # 输出:{1,2,3,4,5}
print(set_5) # 输出:{1,2,4,5,6}
💦 关键字 in 检查集合中是否包含指定的元素
# 取两个集合的差集
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
print(1 in set_1) # 输出:True
print(2 in set_2) # 输出:False
🧭 集合常用的方法
📌 add(item) 向集合中添加元素
# 向集合中添加元素
set_1 = {1, 2, 3}
set_2 = {4, 5}
set_1.add(6)
print(set_1) # 输出:{1,2,3,6}
set_2.add('Hi')
print(set_2) # 输出:{'Hi',4,5}
📌 remove(item) 从集合中删除元素
# 向集合中删除成员
set_1 = {1,2,3,4,7}
print('执行remove之前集合的成员:',set_1)
set_1.remove(7)
print('执行remove之后集合的成员:', set_1)
📌clear() 方法 清除集合中所有的元素
# 清除集合中所有的元素
set_1 = {1, 2, 3}
print('清除之前的集合的样子:',set_1)
set_1.clear()
print('清除之后的集合的样子:',set_1)
📌union() 方法 返回两个集合的并集
# union() 返回两个集合的并集
set_1 = {1,2}
set_2 = {2,3,4}
print(set_2.union(set_1))
📌intersection() 方法 返回两个集合的交集
# intersection() 返回两个集合的交集
set_1 = {1, 2}
set_2 = {2, 3, 4}
print(set_2.intersection(set_1))
📌issubset() 方法 判断一个集合是不是另一个集合的子集
# issubset() 判定集合是否为子集
set_1 = {1, 2}
set_2 = {2, 3, 4}
set_3 = {2}
print(set_1.issubset(set_2)) # 判断set_1是否为set_2的子集 返回:False
print(set_3.issubset(set_2)) # 判断set_3是否为set_2的子集 返回:True
📌issuperset() 方法 判断一个集合是不是另一个集合的超集
# 判断一个集合是否是另一个集合的超集
set_1 = {1, 2}
set_2 = {2, 3, 4}
set_3 = {2}
print('判断set_2是否是set_3的超集:',set_2.issuperset(set_3))
print('判断set_2是否是set_1的超集:', set_2.issuperset(set_1))
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-447645.html
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