大数据工作要接触很多的数据库和查询引擎
数据库：
1、hive：用于跑批，大批量，稳定，缺点：无update。用于数仓
2、doris db：已更名starrocks。即时查询 可达千亿级别
文档：什么是 StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks Docs
3、clickhouse：亿级别 局限性：主表，单表支持能力强，join能力弱
4、mysql：开源免费，十万级别查询
5、elasticsearch：不支持join，有些函数不支持 优点是检索快
6、kudu：能支持update、千万级别。数据量大（百亿级别）性能问题明显
7、postgresql:关系型数据库，支持很多分布式集群软件
8、sqlserver：windows运行，常用saas软件，数据在本地，比如医院。。
查询引擎：
1、impala：支持duku、hive，兼容性方面，对duku支持更佳，常用查询kudu
2、presto：支持duku、hive，兼容性方面，对hive支持更佳，常用查询hive
2个都属于查询引擎，其实是一样的产品，不同公司研发（其实也支持mysql，但是没必要再包一层去查询）
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-447730.html
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到了这里，关于大数据测试-hive、doris、clickhouse、mysql、elasticsearch、kudu、postgresql、sqlserver的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
