0. 前言
校准相机后,就可以将捕获的图像与物理世界联系起来。如果物体的 3D
结构是已知的,那么就可以预测物体如何投影到相机的传感器上,图像形成的过程由投影方程描述。当方程的大部分项已知时,就可以通过观察一些图像来推断其他元素 (2D
或 3D
) 的值。相机姿态估计就是通过几个已知坐标的特征点,以及这些点在照片中的成像位置,求解出相机位于坐标系内的坐标与旋转角度。在本节中,我们将研究观察已知 3D
结构时的相机姿态估计问题。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-447952.html
1. 相机姿态估计
我们考虑一个简单的对象——公园里的长凳,使用我们在上一节中校准的相机和镜头系统拍摄了以下图像,并在长凳上手动识别了 8
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447952.html
到了这里,关于OpenCV实战(24)——相机姿态估计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!