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第1章-ROS入门必备知识
第2章-C++编程范式
第3章-OpenCV图像处理
第4章-机器人传感器
第5章-机器人主机
第6章-机器人底盘文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-447963.html
第7章-SLAM中的数学基础文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-447963.html
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在ROS导航中，目标点与路径规划消息通常使用 geometry_msgs/PoseStamped来描述目标点的位置以及使用 nav_msgs/Path 来描述规划路径。以下是这两个消息类型的详细介绍和示例： `geometry_msgs/PoseStamped` 用于表示一个带有时间戳的目标点位置，通常用于发送机器人需要前往的目标点。 以
文章目录 前言 一、国内外移动操作机器人现状 二、方案概述 三、主要部件BOM清单 1.差动轮式AGV： 2.UR5系列机械臂 3.Cognex智能相机 4.加工台 5.控制系统 6.电源和电缆 四、技术点及工作流程 五、计算自动化方案与人工方案成本收回时间 1.自动化方案成本分析： 2.人工方案成本
某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此
图11.3.1所示为实用低频功率放大电路，最大输出功率为 7 W 7,textrm W 7 W 。其中 A textrm A A 的型号为 LF356N， T 1 T_1 T 1 和 T 3 T_3 T 3 的型号为 2SC1815， T 4 T_4 T 4 的型号为 2SD525， T 2 T_2 T 2 和 T 5 T_5 T 5 的型号为 2SA1015， T 6 T_6 T 6 的型号为 2SB595。 T 4 T_4 T 4 和
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法和声算法来进行路径规划。 和声算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/118724731 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找出一条最
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法鸽群算法来进行路径规划。 鸽群算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/109774886 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找出一条最
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法黄金正弦算法来进行路径规划。 黄金正弦算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/111699194 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法蝠鲼觅食算法来进行路径规划。 蝠鲼觅食算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/112390588 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法引力搜索算法来进行路径规划。 引力搜索算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/108518992 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法静电放电算法来进行路径规划。 静电放电算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/118755197 1.1 环境设定 在移动机器人的路径优化中，每个优化算法的解代表机器人的一条运动路径。优化算法会通过优化计算在众多路径中找
