Elasticsearch 中基于wildcardQuery的模糊查询失效

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch 中基于wildcardQuery的模糊查询失效。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

es中常用的模糊查询为:

"query": {

        "wildcard": {

            "testWord": "*测试数据*"

        }

    }

对应java中es的API为:

QueryBuilders.
    wildcardQuery("testWord.keyword", "*测试数据*")

 一般情况下,这个模糊查询是没有问题的,但是当testWord的字段过长时,会导致es搜索失效。通过资料查询,这个文本的范围在256~32766之间,如果是汉字查询,因为一个汉字占2个字节,还会在此基础上除2。

故此,需要在创建索引之时,同时指定字段的长度:

http://ip:9200/myindex?include_type_name=true

{

    "mappings": {

        "mytype": {

            "properties": {

                "testWord": {

                    "type": "keyword",

                    "ignore_above": 32766

                }

            }

        }

    }

}

其中,mytype为自定义索引类型,默认为_doc,ignore_above即为设置字段长度的属性,注意需要删除索引之后再进行此操作。

那么原本存在数据的索引该怎么办?也是直接删除吗?我们可以利用es的表复制,来完成数据保存。

首先建一个索引:myindexcopy,之后

http://IP:9200/_reindex

{

    "source":{

        "index":"mytype"

    },

    "dest":{

        "index":"myindexcopy"

    }

}

完成数据备份,之后利用上一个api重构查询字段属性即可。

需要注意,在设置完成以后,java调用查询便不需要加keyword关键字:

 QueryBuilders. wildcardQuery("testWord", "*测试数据*") 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448038.html

到了这里,关于Elasticsearch 中基于wildcardQuery的模糊查询失效的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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