es中常用的模糊查询为:
"query": {
"wildcard": {
"testWord": "*测试数据*"
}
}
对应java中es的API为:
QueryBuilders. wildcardQuery("testWord.keyword", "*测试数据*")
一般情况下,这个模糊查询是没有问题的,但是当testWord的字段过长时,会导致es搜索失效。通过资料查询,这个文本的范围在256~32766之间,如果是汉字查询,因为一个汉字占2个字节,还会在此基础上除2。
故此,需要在创建索引之时,同时指定字段的长度:
http://ip:9200/myindex?include_type_name=true
{
"mappings": {
"mytype": {
"properties": {
"testWord": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 32766
}
}
}
}
}
其中,mytype为自定义索引类型,默认为_doc,ignore_above即为设置字段长度的属性,注意需要删除索引之后再进行此操作。
那么原本存在数据的索引该怎么办?也是直接删除吗?我们可以利用es的表复制,来完成数据保存。
首先建一个索引:myindexcopy,之后
http://IP:9200/_reindex
{
"source":{
"index":"mytype"
},
"dest":{
"index":"myindexcopy"
}
}
完成数据备份,之后利用上一个api重构查询字段属性即可。
需要注意,在设置完成以后,java调用查询便不需要加keyword关键字:文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-448038.html
QueryBuilders. wildcardQuery("testWord", "*测试数据*") 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448038.html
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