灵活检索专利文献，是知产、研发过程中必不可少的一项工作技能，在浩如烟海的文献中精准地搜索到目标内容并总结出具有参考价值点是困难的，而检索技能的培养并不能一蹴而就。
笔者看到太多这样行业新手都有这样的问题：缺少逻辑，凭感觉做检索，尚未形成系统的检索结构；检索方式单一，很少使用专利分类号检索，即使搭配分类号也很难得出有效信息。
这是为什么？是真的不喜欢用这一方式吗？我们发现了其中原因并提出了行之有效的解决方案。
p.s.文末有解决方案干货，现在即可预约获取~
分类体系复杂，学习理解成本高
目前有专门针对专利文献的多种专利分类体系（IPC、CPC、UPC等）较为复杂，分类号多以「字母+数字」的形式，通过代码表征某个技术。比如国际专利分类体系IPC，分为部 、 大类、 小类、大组、 小组5个不同等级，以字母加数字的形式命名（eg. B64C25/02），辅以分类号的含义解释。
这种特殊的命名体系虽然做到了严谨专业，但学习门槛较高，需要花费一定时间学习分类体系的分类标准，分类号含义，分类规则的变化，进行二次转换。
研发人员很难快速理解记忆某个分类号含义，不能快速定位到某个技术相关分类，即使找到分类号，理解起来也要花费额外精力，增加了企业研发检索阅读、检索和分析专利的门槛。
针对这一问题，智慧芽推出了全球技术应用分类体系。这套体系由智慧芽自主研发，一套以技术应用领域为导向的分类体系。放弃了繁杂的「字母+数字」表达方式，以技术应用的领域名称直接表示分类，所见即所得。
智慧芽全球专利数据库应用领域分类检索页面
即使是不了解知产知识的研发使用这套分类体系检索专利，也能轻松上手。不用二次理解学习分类号含义，只要用技术关键词搜索到分类，浏览分类的上下位关系，就可确定合适的分类范围。
通过搜索某个或几个分类层级就能快速准确地检索出对应专利文献，整个检索过程的方便了不少。
数据更新滞后，检索效率低
现有专利分类体系帮助专利分析师通过分类标签将不同数据进行关联，整理专利情报。但在检索同族专利时，会出现不同国家或地区申请的专利时经常会被赋予不同分类号的情况。
这是因为现存的分类体系（IPC、CPC、UPC等）均由各国专利局组织专业人士人工阅读专利，再分配专利号，各国在对文献的分类思想上却难以统一，导致专利文献检索困难。
此外，现有专利分类体系还存在更新速度慢、单一分类号下文献量大的缺点，极大程度地影响了检索效率。
智慧芽全球技术应用分类体系通过自然语言处理等智能技术，对全球发明和实用新型专利的文本进行语义分析，配合行业专家模型验证，对全球专利标注一个或多个技术应用领域分类的技术标签词。
整个体系共分为31个一级分类，每个一级分类下最多分到9级细分领域，共涉及14161个细分领域，截止到2022年9月，已对全球158个受理局1.7亿件发明和实用新型标注上技术应用领域标签词，保证了数据覆盖的全面性。
通过查看标明的应用领域分类技术标签词，IP/研发就能快速了解该篇专利文献披露的技术方案的应用领域，提高了检索和阅读专利的效率。
专利详情页内嵌详细分类技术标签词
分析维度和功能有限，辅助效果差
现存的分类体系（IPC、CPC、UPC等）的分析结果均是分类号的集合分布情况，无法直观得到技术分析结论。如此一来，势必会分散IP/研发的工作精力，额外处理大批数据处理，增加了工作负担。
智慧芽全球专利数据库支持对检索结果做技术应用分类过滤、统计和再分析。IP/研发在检索出的专利结果中，通过应用领域分类的过滤项，能够快速统计出专利结果的应用技术领域集合情况；对应用技术领域集合的专利排序，快速定位最热门/冷门的技术应用领域。
此外，在现有的统计结果中，还支持二次搜索感兴趣的分类统计结果。
某电动汽车公司的技术分类布局分析图
更强大的是，智慧芽数据库还支持对搜索结果做再分析处理。应用领域分类统计分析时，可筛选统计应用领域1-4级的专利数量，帮助IP/研发快速了解细分领域的技术分布情况并筛选出来感兴趣的细分领域；
利用自定义分析，设置应用领域分类与其他维度，如申请人/申请国别/发明人/技术主题分类共同分析，形成全面的技术分析结论。支持多种图表类型辅助分析专利内容，一键呈现分析结果。帮助IP/研发省去繁琐复杂的数据处理环节，聚焦分析和思考，解放生产力。
发动机制造行业申请人与细分技术分布矩阵图
智慧芽全球技术应用分类有效地弥补了当前专利分类体系制度的不足，并在专利技术应用领域又做了更深一步的探索，相信不久将来随着体系的不断完善，将为更多的IP、研发人群在专利检索和研发创造中提质增效。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-448120.html
中国及多国专利审查信息查询来智慧芽专利检索查询网站，支持中国专利查询、国外专利检索，1.7亿数据支持！多种专利检索方式，专利号查询，提供专利分析报告及专利下载 ，10秒注册7天免费专利检索的网站【无限次数查专利】。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448120.html
到了这里，关于分类号检索不好用？那是因为你压根没用对分类的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
