目录
- 微服务之间的通信方式
- 根据场景选择对应的通信方式
-
异步通信区别与选择
- .Net示例
- java示例
微服务之间的通信方式
微服务之间的通信方式常见的有以下几种：
- 同步通信：微服务之间通过请求-响应的方式进行通信，例如RESTful API和RPC。通信过程中，请求方需要等待响应方的返回结果，因此可靠性较高，但可能会出现请求排队、线程阻塞等问题，从而影响系统的响应速度和并发性能。
- 异步通信：微服务之间通过消息队列进行异步通信，例如Kafka和RabbitMQ。通信过程中，发送方向消息队列发送消息，接收方从消息队列中消费消息，消息传输以异步的方式进行，不需要等待接收方的响应。由于解耦性高，消息队列还可以支持发布-订阅模式，消息得以广播到多个服务中，助于构建高可伸缩的系统。不过异步通信也可能导致延迟较高，以及可靠性和容错性较差等问题。
- 事件驱动架构（EDA）：微服务之间通过发布-订阅模式进行通信，例如Apache Kafka和AWS SNS/SQS。通信过程中，发布者发布事件，订阅者订阅事件，事件传递以异步的方式进行。通过EDA，不同服务之间可以实现松耦合通信，提高系统的可伸缩性和弹性，但需要谨慎处理网络分区等极端情况，以避免出现一致性等问题。
这三种通信方式各有优缺点，可以根据具体业务需求和可用技术进行选择和结合。例如，同步通信适用于低延迟、高可靠的交互，异步通信适用于大数据处理和高性能扩展，EDA适用于事件驱动、松耦合的场景。同时，在实际应用中，也需要注意通信的负载和响应速度等问题，以满足业务的性能和稳定性要求。
根据场景选择对应的通信方式
具体选择哪种通信方式，需要根据业务场景、系统需求和软件架构等多方面考虑，以下简单列举一些案例并建议对应的通信方式：
- 低延迟场景：若要求实时高效的数据交换，需要尽可能缩小请求-响应的时间窗口，此时选择同步通信更为合适。
- 高吞吐量场景：若要求高效的消息传输，需要支持高并发和大数据量传输，且强调服务之间的松耦合性，此时选择消息队列（异步通信）更为合适。
- 高可靠、数据一致性场景：若需要确保每个操作和消息都被发送且正确接收到，即保障系统的基本可靠性和数据一致性，则选择同步通信更为合适。
- 多个服务之间的通信：若有多个服务需要共享同一份数据或事件，或者多个服务需要响应同一份消息，则选择消息队列（异步通信）或者事件驱动（EDA）更为合适。
- 对接外部系统：若需要对接外部数据源、第三方系统或者不同语言共存的服务，则需基于标准协议和规范来进行同步通信，例如RESTful API和gRPC等。
需要注意的是，在实际应用中，选择通信方式时需综合考虑多种因素，如系统复杂性、可伸缩性、扩展性和易用性等，不同情境下通信方式的选择也会有所不同。
异步通信区别与选择
Kafka和RabbitMQ都是消息队列系统，它们的主要区别包括：
- 通信模型：Kafka基于发布-订阅模型，而RabbitMQ则采用了AMQP协议、MQTT协议等不同模型，支持点对点和发布-订阅等模型。
- 性能与可靠性：Kafka在高并发、大数据流时表现更出色，可实现每秒百万级别的数据处理；而RabbitMQ采用了AMQP协议，能够保证消息传输的可靠性和事务处理能力。
- 数据存储：Kafka将消息以文件的形式存储在磁盘上，存储的消息不会立刻被消费；而RabbitMQ则采用内存缓存，消息一旦发送就会立刻被消费掉，存储的消息数受到限制。
- 集群架构：Kafka支持集群架构的高可用和分区；而RabbitMQ则基于主从架构，支持镜像队列、负载均衡等机制。
建议在以下场景中选择Kafka：
- 数据处理非常高频且有较高的时效性要求；
- 数据需要全量存储，不需要所读视图；
- 需要水平扩展的需求，适用于分布式的架构；
- 对于数据处理不同步，时间戳重要，允许有少量的丢失情况。
建议在以下场景中选择RabbitMQ：
- 所有的任务都需要被迅速处理；
- 数据不需要永久存储，只需要消费了就可以丢弃；
- 业务场景需要精细控制传输过程，支持异步的传输方式；
- 消息处理过程考虑到事务性相关的问题，需要提供可靠的传输保障。
需要根据具体的业务需求、可用的技术方案和系统架构等选择合适的消息队列系统。
.Net示例
csharpCopy code
using RabbitMQ.Client;
using System;
namespace RabbitMQSender
{
Program
{
static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost", UserName="guest", Password="guest" };
usingvar connection = factory.CreateConnection())
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare(queue: "hello",
durable: false,
exclusive: false,
autoDelete: false,
arguments: null);
string message = "Hello World!";
body = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(exchange: "",
routingKey: "hello",
basicProperties: null,
body: body);
Console(" [x] Sent {0}", message);
}
Console.WriteLine(" Press Enter to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
}
接收消息：
csharpusingCopy code
using RabbitMQ.Client.Events;
using System;
using System.Text;
namespace RabbitMQReceiver
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost", UserName="guest Password="guest" };
using (var connection = factory.CreateConnection())
using (var = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare(queue: "hello",
durable:,
exclusive: false,
autoDelete: false,
arguments: null);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF.GetString(body);
Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);
};
.BasicConsume(queue: "hello",
autoAck: true,
consumer: consumer Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");
Console.ReadLine();
}
}
}
}
这个示例中，我们先创建了一个Connection和Channel实例。然后我们声明了一个队列，之后发送一条消息，同时也显示了发送的消息。
接着，我们使用EventingBasicConsumer类建立了一个费者，并订阅了“Received”事件。在事件触发时，我们将收到的消息转换为字符串并加以打印。然后使用BasicConsume方法开始了消息的订阅。
java示例
1.安装RabbitMQ管理界面和客户端
在Web浏览器上打开http://localhost:15672/，通过用户guest和密码guest登录。接，使用Maven或Gradle安装amqp-client客户端。
- 发送消息，首先，需要创建队列和连接，如下示例代码所示：
javaCopy code
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class RMQSender {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("Sent '" + message + "'");
}
}
}
3.接收消息，接收消息的程序需要通过建立一个Consumer实例来监听Queue队列。如下所示：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-448258.html
javaCopy code
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
public class RMQReceiver {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
以上就是一个简单的使用RabbitMQ的Java示例。需要注意的是，在使用RabbitMQ的时候，应该注意消息生态系统的架构设计，确保消息可靠性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448258.html
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