解决pip install 速度慢问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了解决pip install 速度慢问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

解决pip install 速度慢问题

在Anaconda Prompt中运行pip install速度慢,可以修改为国内源,
注意新版ubuntu要求使用https源。

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

临时使用:
可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider,这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。

例如:安装tensorflow方法:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda install 安装慢
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
直接粘贴复制以上代码即可。另外,要一行一行运行,并且每一行运行完没有任何结果,直接运行下一行即可。
三行代码运行完,可以运行 conda install numpy 测试一下吧。

或者更改包的下载镜像通道,打开dos命令窗口,然后输入如下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448278.html

到了这里,关于解决pip install 速度慢问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 解决Python中pip install出现“忽略无效分发”的问题

    解决Python中pip install出现“忽略无效分发”的问题 在Python开发过程中,我们常常需要使用pip命令来安装和升级Python包,但有时候我们可能会遇到警告“忽略无效分发”(Ignoring invalid distribution)。这个问题的原因是前一次安装或者更新没有正确完成,导致出现了错误的元数据

    2024年01月22日
    浏览(51)
  • Python + selenium 安装问题,pip install selenium失败及解决方法

              最近想要是使用Python 访问下浏览器,网上关于这些东西都很多,Python 安装和 selenium 的下载就不赘述,这里简单总结一下第一次安装Python + selenium中遇到的问题。     Python傻瓜式安装,但注意 安装目录选择 , 环境变量的添加 。     selenium.exe下载对应浏览器对应

    2024年02月11日
    浏览(66)
  • 解决使用conda env create -f environment.yml安装依赖包时Installing pip dependencies过慢的问题

    问题描述 使用conda env create -f environment.yml安装依赖包时,会遇到Installing pip dependencies过慢的问题。这是由于没有使用镜像源。如下图所示 解决方案 可以尝试对environment.yml文件进行以下修改,添加镜像源即可: 将channels改为(注意要把default去掉): 并在pip的依赖包里添加上镜

    2024年02月12日
    浏览(54)
  • 【git】pip install git+https://github.com/xxx/xxx替换成本地下载编译安装解决网络超时问题

    目录 🌑🌑 背景  🌒 🌒作用 🌔🌔 问题 🌔🌔解决方案  🌙方法一 🌙方法二 🌝🌝我的解决方案 整理不易,欢迎一键三连!!! 送你们一条美丽的--分割线--         通常在安装某些模型或者模块时,通常最方便的方式就是通过 pip install git+https://github.com/xxx/xxx 的方式

    2024年02月04日
    浏览(44)
  • 解决git clone或者pip install git+https://github.com/ruotianluo/meshed-memory-transformer.git出现的一系列问题

    出现的错误: 问题1. fatal: unable to access \\\'https://github.com/ruotianluo/meshed-memory-transformer.git/\\\': Failed to connect to github.com port 443 after 21020 ms: Timed out   error: unable to read sha1 file of m2transformer/data/example.py (d46c07fc2bb636146922425a46fbcbb2443407cf) 问题2. Collecting git+https://github.com/ruotianluo/meshed-memor

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • pip git+install 报错解决

    有时候用pip git + install 会报错。以下是解决方案:  可以分为两种方式: 方法1: (1)对于已经安装git 的同学,可以 git clone  网络地址 (2)cd 到下载的文件,再 pip setup.py install  这里注意两点 a. cd 文件夹下存在 setup.py文件 b 如果按照python的时候有管理员权限可以 pip se

    2024年02月11日
    浏览(54)
  • Python工具 | PIP的基本配置(解决pip安装速度慢的锦囊)

    本文正在参加新星计划Python学习方向,详情请看:满天皮城猫忍的博客_CSDN博客-Python领域博主 前言 一、PIP是什么? 二、基本配置 1.安装 2.常用命令 三、PIP安装速度提高锦囊 总结 随着信息技术的不断发展,人们学习一门编程语言也越来越重要,很多人都开启了学习编程语言

    2024年02月10日
    浏览(80)
  • 【问题记录】pip install -r requirements.txt 安装失败

    一般在使用 pip 安装 python 相关的包的时候,可能会由于网络问题失败 可以采用国内镜像进行下载安装,复制下面代码重新进行下载安装: 安装成功:

    2024年02月15日
    浏览(48)
  • pip install git+https://github.com/...下载问题

    遇到如下的直接结合github的下载安装情况: pip install git+https://github.com/votchallenge/vot-toolkit-python 在没有其他 合理 情况下可以采用如下操作进行正常的安装: 将上述代码换成: pip install git+git://github.com/votchallenge/vot-toolkit-python 即将 https 换成 git 代码更换后可能会出现如下问题:

    2023年04月24日
    浏览(45)
  • Python之两种办法切换pip源(解决pip install慢的办法)

    在使用Python时,我们经常需要用到pip安装第三方包。但是,在某些情况下,由于网络速度慢或者其他各种原因,pip install会非常慢,甚至可能无法完成。为了解决这个问题,我们提供以下几种方法。 一般来说,我们使用的是默认的pip源,这个源由于各种原因会变得非常慢,因

    2024年02月05日
    浏览(66)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包