【Elasticsearch教程6】Mapping字段类型之二进制binary-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Elasticsearch教程6】Mapping字段类型之二进制binary。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

binary类型接收一个Base64编码的字符串，默认情况二进制字段不能被存储和检索。

一、binary不能被存储?

binary不能被存储？
这个意思不是说没有存储在ES，而是说mapping中该字段的store参数默认是false。
默认情况下字段的值都会存储到_source里，binary类型的值也是如此。
如果store属性设置为true，那就会在_source的同级外面单独存下它原始值。
另外binary的doc_values属性也会默认为false。
对mapping的参数还可以参考我之前的博客es mapping参数详解

二、binary不能被检索?

binary的值虽然也存储到_source里了，但是并没有根据binary的值进行倒排索引，所以不能根据binary的值来查询文档，一般我们也没有场景来要用Base64乱码来查询文档的。

三、验证binary字段

创建一index，其mapping中name是text类型，blob是binary类型。

PUT pigg_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "blob": {
        "type": "binary"
      }
    }
  }
}

插入一个测试文档

PUT pigg_test/_doc/1
{
  "name": "Some binary blob",
  "blob": "U29tZSBiaW5hcnkgYmxvYg==" 
}

1 根据ID查询文档

GET pigg_test/_doc/1

结果显示binary字段确实存储到_source中了

{
  "_index" : "pigg_test",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "Some binary blob",
    "blob" : "U29tZSBiaW5hcnkgYmxvYg=="
  }
}

2 在binary字段上做检索

GET pigg_test/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "blob": {
        "value": "U29tZSBiaW5hcnkgYmxvYg=="
      }
    }
  }
}

它会返回如下错误，说明binary字段不支持搜索

"reason" : "failed to create query: Binary fields do not support searching"

四、binary的使用场景

其实在ES中，能用到binary的场景很少，如果这二进制的值大小比较大，存ES中，会对ES的查询性能有很多的影响。之前有个项目把用户的头像信息转成Base64编码，然后存ES中，后来ES的查询性能很差，最后才申请了单独的文件服务器存放头像图片。ES虽然也算数据库吧，但是它很擅长的是检索信息，在大数据框架中，它可能会和HBase等数据库结合，ES仅仅存一些查询才用到的字段，仅仅负责检索的功能，把存放海量数据的责任交给更加适合的数据库。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448416.html

到了这里，关于【Elasticsearch教程6】Mapping字段类型之二进制binary的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！