程序员一个月拿两万,得知卖猪肉可以赚五万,你是选择做程序员还是卖猪肉?

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在知乎上看到这么个帖子,觉得挺有意思,大家一起瞧瞧?

程序员一个月拿两万,得知卖猪肉可以赚五万,你是选择做程序员还是卖猪肉? 对此,我也看到了许多犀利的回答哈

**A:**我反过来问你,如果一对夫妇卖猪肉一个月只能挣一万,听说一名程序员一个月拿五万,他们能选择去当程序员拿五万吗?这时候你知道不是谁都能当程序员,不是哪个程序员都能拿五万了,那你怎么就觉得谁都能卖猪肉、谁卖猪肉都能赚五万一个月了?你拿得动刀吗?你有超过常人的进货和销售渠道吗?你有人家的口碑吗?

**B:**有时候可能会有一些莫名的优越感,将这个世界按照一条线性的赛道来理解,就像从小到大好好学习,一路考大学,唯一的 KPI 就是分数,就认为整个世界都是这样的。其实不是。
真实的世界里,四面八方都是赛道,交织在一起。不就是做个生意么?卖个煤怎么就变成煤老板了呢?不就是卖个水么?怎么变成大自然的搬运工了?
有一对夫妻,拉了几个人,开了个火锅店,小本买卖,比程序员或者各种白领的工作看起来要低端多了吧?后来海底捞上市了。
我有一个真朋友,在咨询公司工作,后来觉得自己开个餐厅,又是个辛苦活。开着开着开出了六家店,在北京国贸等都有,长期在大众点评分类榜排第一。
有个人不就是个卖货的么?搞个网站,打个广告,让一些人到他那里卖货,怎么就搞出个淘宝来?
有个人不就是开发个软件么?「骗小孩子钱」?怎么就搞出来个 QQ 和微信?
按照这样的理解,是不是一下子就简单化了?其实就是做生意,大家各自生产资料不同,投入也不一样。
如果你是一个程序员或者做碰到工作的人,你在和一对卖肉的夫妇比。但是,人家其实是和你老板比。。。如果你去比卖肉的行当里还没做出来的人,当然不会觉得这工作好。同样,人家看你老板做个 App 能够市值/估值挺高,也很羡慕。
以前见过一些刚毕业的同学,一说起来就是谁谁谁做了一个很简单的事,赚了多少多少钱,听起来又简单又厉害,我都很想悠悠的说一句:这么赚钱又容易,你为什么还不去做呢?因为很难呀。做任何事都难。你会写文章,那么你先在知乎里通过内容有十万人关注?你自己专业技能厉害,想象一下如果不依靠你现在的平台,一年你能自己创造出多少价值?过度简化,这是很多人在职场和职业发展中常见的问题。
所以,不要去做这种比较,多想想自己如何在自己擅长的道路上走下去,日拱一卒。别人得,终究只是别人的。

**C:**写程序的一个月5万的多了。你为什么拿不到呢?
说白了,就是水平还有一定的差距。那你会卖猪肉吗?为什么你觉得你卖猪肉就能达到月入5W的水平呢?你难道是那万中无一的慧眼识猪高手?
我看不是。不要说吃苦,聪明。这些都是小问题。一个月2W找不到一个愿意吃苦的人?一个月2W找不到一个聪明人?
都不是,想要挣钱,就必须在某方面,比别人强。你压根不懂那个方向,那别人挣再多。其实和你没啥关系。
反正我是想,如果我的程序写的够好,我也能月入5W。

D:马云开公司赚了几千亿。你也去试试?
而且一般而言,能拿二万的程序,还是有点敬业精神与技术含量的。我相信他是从无到有学到在程序中优秀的。才有自己二万的价值。
正如卖猪肉能赚这么多。人脉,货源,技术,客户的积累都非一朝一夕。要是毫无技术含量,卖猪肉门槛低又不能垄断,那么他的利润,估计很快就被竞争者所分走。很快就不到五万甚至一万了。
做股票,我从来都是挖井法。从不羡慕别人赚的高额利润。因为我知道别人研究耕耘了很久。我开始能不亏就不错了。自己挖一口井,成本比别人低,别人拿不住的时候我拿着住,攒筹码等牛市兑现。下象棋我也不羡慕大师的胜率。
他赢得多是因为他花的功夫多,输的也多。你业余的一天一盘都不到。人家大师每天训练。能有60%的胜率都很厉害了。别人比你多输几万盘。当然能赢你。所谓别只看贼吃肉,不看贼挨打。

笔者的话

都 2023 年了,还有人喜欢孤立、静态地看收入啊。
我们说一个行业好,不只是是说它当下的月收入高,而是说,在可预期的、较长的时间跨度下,从这个行业能获取的总收入更高。
程序员一个月挣两万根本不是问题的关键,问题的关键在于:这个程序员年龄多大了,工作了几年?如果这个程序员刚刚毕业了一年,那他前途很好,在未来的五年内努力一下达到月入五万不是什么难事,但如果这个程序员已经35岁了,那有没有前景就是值得怀疑的事情。
同理,卖猪肉挣五万也不是问题的关键,问题的关键在于:这件事情的门槛如何,要达到这个水平,需要投入多少资源,花多少时间和前期成本?收入的稳定性如何?会遇到什么风险?想清楚这些问题,原问题就不再是问题了。临渊羡鱼,不如进行 LTV 和可行性分析。

但凡你的技术达到了市场要求了,你就没时间研究这些问题,但凡你还在研究这么浅显的问题,都说明至少你还有无限前进的空间,好好沉淀技术吧兄弟。

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网上学习Python的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。文末获取

1、Python编程技术

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 2、Web自动化测试技术内容

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 3、APP自动化测试技术内容

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 4、Postman测试工具专题

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 5、接口自动化测试技术内容

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 6、自动化测试框架搭建能力

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 7、持续集成

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 8、Jmeter 性能测试

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 9、APP性能测试

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 10、Fiddler 抓包工具的使用

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 11、TCP/IP协议

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 12、Linux 系统操作

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 13、MySQL 数据库

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 14、RobotFramework 自动化测试框架

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 15、跨平台的自动化测试框架Airtest

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