数据库技术
SQL数据库与NOSQL数据库的区别
数据库管理系统
考点 6 数据库管理系统的组成和功能
组成
• 模式翻译
• 应用程序的翻译
• 交互式查询
• 数据的组织和存取
• 事务运行管理
• 数据库的维护
功能
• 数据定义功能
• 数据存取功能
• 数据库运行管理能力
• 数据库的建立和维护功能
• 数据库的传输
常见的数据库管理系统
• SQLserver，Oracle，access，visual FoxPro，MySQL，db2
考点 7 常见的SQL语句（结构化查询语言）
select（查询）
update（字段内容更新）
insert（插入记录）
delete（删除记录）
create database 创建数据库 alter database修改数据库 drop database 删除数据库create table 创建数据表 alter table 修改数据表 drop table 删除数据表create index 创建索引 drop index 删除索引
• 查询“学生”表中的所有信息
• Select *from学生
• 查询“学生”表中所有学生的学号和姓名
• Select 学号，姓名from 学生
• 查询“学生”表中前50%的记录
• Select top 50 percent *from学生
• 查询“学生”表中所有男生信息
• Select *from 学生where 性别 =“男”
• 查询“学生”表中所有入学成绩在590分到620分之间的学生记录，并按入学成绩从高到低排序
• Select *from学生where 入学成绩>=590 and 入学成绩<=620（between 590 and620）orderby 入学成绩desc
• 将“学生”表中学号为“007”的学生所在班级改为“电162”
• Update学生 set班级=“电 162”where 学号=“007”
• 向“课程”表添加一门新的课程，课程号为“009”，课程名称为“结构力学”，学分为3
• Insert into 课程（课程号，课程名称，学分）Values（“009”，“结构力学”，3）
• 删除“课程”表中课程号为“009”的课程记录
• Delete from课程where课程号=“009”
数据库设计与NOSQL
考点8 数据库设计
需求分析阶段
概念设计阶段
• 通过对用户的需求进行综合，归纳和抽象，形成一个独立于DBMS的概念模型，可以用E-R图表示
• E-R图
逻辑结构设计阶段
• 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化
• 将E-R图转换为关系模型实际上就是将实体，实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式
数据库物理设计阶段
• 为逻辑结构模型选取一个最适合应用环境的物理结构，设计索引，形成数据库内模式
数据库实施阶段
• 定义数据结构，组织数据入库，编制与调试应用程序，数据库试运行
数据库运行和维护阶段
• 数据库的转储和恢复，数据库的安全性，完整性控制，数据库的性能监督，分析与改进，数据库的重组织和重构造
考点9 非关系模型数据库（NOSQL）
非关系型数据库的起因
• 无法满足对海量数据的高效存储和访问的需求
• 无法满足对数据库的高拓展性和高可用性的需求
• 无法存储和处理半结构化/非结构化数据
• 非关系型数据库凭借易拓展，大数据量，灵活的数据模型在数据库领域获得了广泛应用
非关系型数据库的特点
• 模式自由
• 不需要定义表结构
• 逆规范化
• 去除完整性约束
• 弹性可拓展
• 动态删除节点
• 弱事务
• 保证事务的最终一致性
• 多副本复制
• 写入一个节点，其余节点通过读取写入的日志来实现异步复制
• 高性能
• 非关系型数据库都具有非常高的读写性能
常见的非关系型数据库
• 键值数据库
• Redis
• 应用场景：会话，配置文件，购物车，参数
• 列族数据库
• 博客
• 文档数据库
• XML
• 图数据库
• Neo4J
数据库技术基础
考点 1 数据库的基本概念
数据
• 数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号
数据处理
• 数据处理是指对各种形式的数据进行收集，存储，加工和传播的一系列活动的总和
数据库（DB）
• 数据库是长期存放在计算机内的有组织的，可表现为多种形式的可共享数据集合
数据库管理系统（DBMS）
• 数据库管理系统是对数据库进行管理的系统软件
数据库系统（DBS）
• 数据库系统是指有数据库技术支持的计算机系统
数据库系统（DBS）
• 数据库（DB）
• 数据库管理系统（DBMS）
考点2 数据库管理技术的发展阶段
人工管理阶段
• ①数据不进行保存②没有专门的数据管理软件③数据面向应用④只有程序的概念
文件系统阶段
• ①数据可以长期保存在磁盘上②文件系统提供了数据与程序之间的存取方法③数据冗余量大④文件之间缺乏练习，相对孤立，仍然不能反应客观世界各个事物之间的关系
数据库系统阶段
• ①数据独立性越来越好②共享性越来越好③冗余量越来越低④存储粒度越来越小
未来数据库
• 超大容量
考点 3 数据库系统的组成
硬件系统
系统软件
• 包括操作系统和数据库管理系统
数据库应用系统
• 应用软件
各类人员
考点 4 数据模型
组成
• 数据结构
• 数据操作
• 数据完整性约束条件
常见模型
• 层次模型
• 有且仅有一个结点无父结点，这个点称为根节点
• 其他节点有且仅有一个父节点
• 树形结构
• 网状模型
• 允许一个以上的结点无父结点
• 允许结点可以有多于一个的父节点
• 关系模型
• 关系模型
• 关系模型把世界看做是由 实体 和 联系 构成的
• 联系
• 一对一
• 一个班只有一个班长，一个班长只属于一个班
• 一对多
• 相同性别的人有许多个，一个人只有一个性别
• 多对多
• 一个人可以选多门课，一门课也可以被多个人选
• 满足下列条件的二维表，在关系模型中被称为关系（1）每一列的分量是类型相同的数据（2）列的顺序是任意的（3）行的顺序是任意的（4）表中的分量是不可分割的最小项，及表中不允许有子表（5）表中的任意两行不能完全相同
考点 5 关系数据库
基本概念
• 关系：一个关系就是一张二维表
• 属性：二维表中垂直方向的列称为属性
• 域：一个属性的取值范围叫做域
• 元组：二维表中水平方向的行称为元组，也叫记录
• 码：二维表中的某个属性或属性组，若他的值唯一的标识了一个元组，则称该属性为候选码。若一个关系有多个候选码，则选定其中一个作为主码，也称之为主键。
• 分量：元组中的一个属性值
• 关系模式：是对关系的描述，他包括关系名，组成该关系的属性名，属性到域的映像。通常记为：关系名
关系运算
• 选择
• 在关系中选择满足指定条件的元组
• 投影
• 在关系中选择某些属性（列）
• 连接
• 在两个关系的笛卡尔体积中选取属性间满足一定条件的元组文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-448634.html
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