ADAS/AD笔记之特斯拉Autopilot-HW3.0系统

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ADAS/AD笔记之特斯拉Autopilot-HW3.0系统。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

摘要:

目前国内一般直接将高速NOA成为“L2+”;因此,复杂度更高的城区NOA,就自然的映射到了“L2++”。

一、概述:

特斯拉Autopilot系统首创了NOA这种淡化脱手/脱眼/脱脑(驾驶自动化程度)逻辑的功能,致力于与导航结合后,完成从A点到B点的全程进行辅助驾驶(L2,不脱手)的能力,功能实用性大大增加。

鉴于ICA、LCC这种功能也是L2,为了体现特斯拉NOA良好的高速和城区的变道、匝道汇入汇出、复杂场景通行能力,用“L2+”来形容特斯拉NOA的先进性,也是被行业接受的。但是这个L2+,并不是在脱手/脱眼/脱脑这个维度体现的。

补:一般L几与XXX-off的对应关系是

  • 无L,没有智驾功能;

  • L0,无控制(只报警提醒、提示),Warning;

  • L1,单向控制(纵向,或横向),Single-direction control;

  • L2,横纵向控制,不脱手,Hands-on;【横纵向都具备后,就开始拼是否脱手/脱眼/脱脑了】

  • L2+,横纵向控制,脱手,Hands-off;

  • L3,横纵向控制,脱眼,Eyes-off;

  • L4,横纵向控制,脱脑,Minds-off;

  • L5,横纵向控制,无人,Driver-off;车辆不再为驾驶员提供底盘控制接口(如制动踏板、油门踏板、方向盘等人类直接控制车辆的装置);

另,国内也有不少厂商习惯用场景复杂度来定义功能。目前国内一般直接将高速NOA成为“L2+”;因此,复杂度更高的城区NOA,就自然的映射到了“L2++”。

二、系统介绍:

根据相关信息,对基于HW3.0的Autopilot系统方案统计如下:【注:特斯拉OTA很快,信息经常变,只能大致参考下】

Item Description Comment
功能:SAE驾驶自动化程度 “L2++”级 高速、城区、停车场等多场景通行/变道能力很强
功能:驾驶自动化程度描述 不脱手 EAP脱手间隔与车速相关;
车速在60-80kph时候,约45s-65s之间;
低速最长时间可达3分钟;
功能:功能描述 NOA 基于导航的辅助驾驶
功能:车速区间 0-130kph; 全速域
功能:电子围栏 EAP:高速NOA;
FSD:城区NOA;HW3.0的主要价值在于FSD功能
特斯拉能力的体现,主要在电子围栏指标上。场景泛化能力很强,功能开启后的通行能力也很强
功能:变道约束 支持变道 细分场景方面:汇入、汇出、匝道同行等
功能:路口通行 支持十字路口通行 高速和城区,最大的区别有两个:路口通行,以及VRU的处理。FSD的路口的通行能力很强;典型能力:无保护左转、高速车流的汇入
功能:DDT后援任务用户有效性 需要驾驶员随时接管
功能:环境条件 不支持下雨下雪等恶劣天气; 无车道线时,可利用路沿检测保证车辆正常行驶(而不退出);
功能:前置条件 ICA(或叫LCC)已开启; 满足条件后,系统通过HMI提示用户可以开启NOA功能,用户确认后进入NOA功能
功能:感知系统(OEDR) 8V 传感器布置位置见图1所示
功能:接管(Takeover) 需要驾驶员随时接管车辆;
功能:降级(Degradation) 未知
功能:MRM 未知
功能:HMI a. 系统入口:方向盘按键;
b. 状态提示:仪表(如果有)+中控屏提示 + 蜂鸣声+语音提醒;
功能:DSSAD 未知
功能:OTA 支持
功能:操作系统 Safety Linux
功能:数据上传(及车端触发器) 支持
功能:其他
系统:系统类型 集中式系统 特斯拉为中央&区集中式EEA;
智驾系统ECU为HW3.0域控,集中式计算
系统:智能传感器种类与数量 集中式计算,无分布式智能传感器
系统:控制器个数与种类 集中式系统,AutoPilot ECU with HW3.0;使用自家FSD SOC;
系统:软件服务-RTK
系统:软件服务-数字地图 依赖SD map给route,剩下的全交给视觉系统
系统:软件服务-车联网服务(V2C) 有,4G(LTE)
系统:软件服务-V2V&V2I服务
系统:Fail Operational方案
系统:Fail Operational-电源
系统:Fail Operational-通信
系统:Fail Operational-制动系统
系统:Fail Operational-转向系统
系统:Fail Operational-计算&感知 SOC层面的部分冗余,非ECU层面 两个FSD SOC在某些功能&算法上,进行冗余;
系统:其他
传感器:摄像头-前视主摄像头 AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV52°
传感器:摄像头-前视宽角摄像头 AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV120°
传感器:摄像头-前视窄角摄像头 AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV28°
传感器:摄像头-前视双目摄像头
传感器:摄像头-侧前摄像头(x2) AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV90°
传感器:摄像头-侧后摄像头(x2) AR0136/AR0138-1.2MP-RCCB-HFOV80°
传感器:摄像头-后视摄像头
传感器:摄像头-环视摄像头(x4) 有,只有一个后鱼眼摄像头 OV10635-1MP-RGGB-HFOV140°
传感器:Radar-前向主雷达 有,后又取消 基于纯视觉。HW4.0预计会重新安装4D radar
传感器:Radar-侧前角雷达(x2)
传感器:Radar-侧后角雷达(x2)
传感器:Radar-后向雷达
传感器:Lidar-前向主Lidar
传感器:Lidar-侧前角Lidar(x2)
传感器:Lidar-侧向补盲Lidar(x2)
传感器:超声波传感器(x12) 有,后续会取消 基于视觉的占用网络算法来替代
传感器:IMU
传感器:GNSS
传感器:地面湿度传感器
传感器:DMS摄像头 安装位置较为少见,单颗camera应该可以兼顾DMS+OMS的作用;
传感器:后风挡麦克风
传感器:地面湿度传感器
传感器:其他
主控制器:控制器描述 HW3.0,双SOC + MCU方案
主控制器:散热方式 液冷
主控制器:功耗 >72W
主控制器:MPU1子系统-MPU型号 FSD chip
主控制器:MPU1子系统-MPU数量 2个
主控制器:MPU1子系统-MPU内存规格 LPDDR4
主控制器:MPU1子系统-MPU内存容量 1GB
主控制器:MPU1子系统-MPU内存数量 8个,一个SOC接4个
主控制器:MPU1子系统-MPU存储规格 UFS
主控制器:MPU1子系统-MPU存储容量 32GB
主控制器:MPU1子系统-MPU存储数量 2个,一个SOC接一个
主控制器:MPU2子系统-MPU型号
主控制器:MPU2子系统-MPU数量
主控制器:MPU2子系统-MPU内存规格
主控制器:MPU2子系统-MPU内存容量
主控制器:MPU2子系统-MPU内存数量
主控制器:MPU2子系统-MPU存储规格
主控制器:MPU2子系统-MPU存储容量
主控制器:MPU2子系统-MPU存储数量
主控制器:MCU子系统-MCU型号 TC297
主控制器:MCU子系统-Flash型号 未知
主控制器:MCU子系统-Flash容量 300MB
主控制器:片间通信-PCIe Switch型号
主控制器:片间通信-Ethernet Switch型号 Marvell 88EA 6321
主控制器:其他
冗余控制器

其中,针对上表中的图例,附在下方:

ADAS/AD笔记之特斯拉Autopilot-HW3.0系统

图1 传感器安装位置和FOV视角

三、部署车型和地区:

Vehicle Type Region Geo-fencing Comment
Model S/3/X/Y 北美 城区;V11后统一了高速和城区道路,形成全场景FSD 选装价格:15000美元;
或 订阅价格:199美元/月

四、总结:

按照上述维度评价Autopilot HW3.0不太适合。特斯拉主要是在算法上进展很快。从HW2.0/2.5升级到HW3.0以后,带来的FSD算法方案,应用了很多新AI技术,比如BEV多摄感知方案 + learning based 规控 + 4D标注等;目前又增加了占用网络技术,提升一般静态障碍物的检测能力。迭代速度很快。期待特斯拉在算法领域的持续创新。

另外,需要关注Camera-only系统的状态,是否能根据vision only系统迭代出L3级以上智驾系统。目前常见的说法,比如“人是靠视觉感知世界的,所以视觉系统理论上靠算法迭代也能做到自动驾驶”这类“朴素”的价值判断,并不太能让人信服。因为如果按照这种价值判断去“比喻”工程实践的话,人类就不需要仿生学了。具体地,飞机现在应该都是扇动翅膀的扑翼机,而不是固定翼飞机。因此,需要时刻关注算法创新的进展(这个才是能够证明可行的原因),以及特斯拉对其他传感器的增减尝试。但是,从整车层面看,如果vision only系统能够实现L3,那对智驾系统的推广,是极其有利的。

反过来看,基于4D radar或Lidar等主动性传感器为主的智驾系统(比如1V-5R-1L这种系统,可以保留前向视觉传感器),实现L2+和L3的可能性较小。奔驰的Drive Pilot系统的L3功能(TJP),目前是单车道场景,还可以handle,一旦涉及到频繁变道,比较担心基于Radar/Lidar等主动性传感器的能力(反过来说,也很期待以售卖4D Radar + Lidar部件的厂商,尽快能够推出基于Radar/Lidar为主传感器的高端智驾系统,来证明该技术路线的是可行的)。

 

来源 | 智能驾驶与人形机器人文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448829.html

到了这里,关于ADAS/AD笔记之特斯拉Autopilot-HW3.0系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 特斯拉pre-test (Go)

    原文: You are given an implementation of a function Solution that, given a positive integer N, prints to standard output another integer, which was formed by reversing a decimal representation of N. The leading zeros of the resulting integer should not be printed by the function. Examples: Given N = 54321, the function should print 12345. Given N = 10011

    2024年02月07日
    浏览(50)
  • 【好玩儿的Docker项目】特斯拉(Tesla)车友必备!带可视化面板!10分钟搭建TeslaMate——一个强大的特斯拉数据记录器!|Grafana数据可视化

    特斯拉Tesla引荐连接(买车可减免1750元):https://gao.ee/tesla 咕咕拿不到钱,但是可以拿到积分有机会能换个不锈钢吸杯或者是车钥匙,哈哈。 咕咕10月份下单的Tesla Model Y 长续航版本上周终于提车了。 今天就来分享一个和特斯拉相关的Docker项目,一个强大的、自托管的特斯拉

    2024年01月18日
    浏览(49)
  • 144 Tops,特斯拉如何低成本实现了城市NOA?

    作者 |nbsp; 树人 编辑 |nbsp; 德新 根据特斯拉2022年Q4的财务文件披露:FSDnbsp;Beta已有将近40万用户。 这是目前全世界部署规模最大的城市NOA系统。 而特斯拉实现这样一套系统,在车端几乎仅用了8个摄像头和144 Tops算力的FSD计算平台。这种性能压榨和成本控制能力让业界羡慕不已

    2024年02月06日
    浏览(44)
  • 特斯拉难挽倒退?比亚迪为中国汽车市场改写历史

    对于电动汽车这个新兴产业,特斯拉长期以来一直处于领头羊的位置,近年来也面临诸多测试。去年底欧洲报道特斯拉在瑞典遭遇罢工冲击,运营陷入诸多困扰,实在出人意料。更让人讶异的是,年终宣布新王者比亚迪在全球销量首次击败特斯拉,撼动了马斯克多年的雄心壮

    2024年02月02日
    浏览(51)
  • 和鲸社区数据分析每周挑战【第九十三期:特斯拉充电桩分布分析】

    本周的挑战内容为: 特斯拉充电桩分布分析 大家可以去关于特斯拉超级充电站数据集(全球)的探索在线或者下载到本地进行运行这个项目。 数据集来源本次活动提供: 1、获取拥有最多充电站的 10 个国家 我们不难发现美国共有超过1100座特斯拉充电站,是世界上特斯拉充

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 特斯拉Dojo超算:AI训练平台的自动驾驶与通用人工智能之关键

    特斯拉公开Dojo超算架构细节,AI训练算力平台成为其自动驾驶与通用人工智能布局的关键一环 在近日举行的Hot Chips 34会议上,特斯拉披露了其自主研发的AI超算Dojo的详细信息。Dojo是一个可定制的超级计算机,从芯片到系统全部由特斯拉自主设计,主要目标是高效运行各种机

    2024年02月07日
    浏览(61)
  • 三星进军机器人市场?特斯拉首款人形机器人“擎天柱”明年上市

    根据报道,三星电子正在积极研究进军机器人市场的战略。此战略由三星电子的Device eXperience(DX)部门的专业企划小组制定。据可靠消息透露,该企划小组已着手制定相关计划,以推动公司在机器人市场的发展。 根据外媒报道,三星电子正在致力于开发人形机器人,并探索

    2024年02月14日
    浏览(43)
  • 如何在本地服务器部署TeslaMate并远程查看特斯拉汽车数据无需公网ip

    TeslaMate是一个开源软件,可以通过连接特斯拉账号,记录行驶历史,统计能耗、里程、充电次数等数据。用户可以通过web界面查看车辆状态、行程报告、充电记录等信息,并生成漂亮的图表和统计报告。 另外,TeslaMate也可以记录车子所有的位置、轨迹、速度、温度、海拔、续

    2024年02月21日
    浏览(44)
  • AD637使用笔记

    AD637是ADI公司,中文名也叫亚德诺半导体技术有限公司生产的一款芯片,那么作为使用者,我们只关心如何使用它,那么我们最主要的是看他的芯片手册。下面简单地记录一下它的使用。 芯片手册中使用较为广泛的是这种双极点的应用电路,为什么叫双极点(不用管,我也不

    2024年02月07日
    浏览(71)
  • AD19敷铜笔记

    对于每一代AD的更新都会在很多操作方面存在一定的差异和区别,针对AD19,关于敷铜做个教程。 (1) 在PCB界面首先在设计中对规则进行设置(Design    Rules     Plane     Power Plane Connect Style       Polygon Connect Styles    Polygon Connect)   选中子文件:右键新建新规则(New Rule)

    2024年02月11日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包