为了防止自己遗忘安装过程，同时能对需要的人提供帮助，故写该教程。
一、安装Anaconda
1.下载安装包
这里进入官网，进行下载Anaconda | Anaconda DistributionAnaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section
找到对应的python版本，进行下载。
完成下载后，输入指令：
cd <下载路径>
bash <该路径下.sh为后缀的Anaconda安装包>根据提示信息进行安装（全部enter）
2.配置环境变量
which anaconda #找到安装好的conda路径
vim ~/.bashrc
export PATH="/conda的路径:$PATH" #例如export PATH="/home/fyq/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc3.验证安装
输入指令：
conda --version得到输出，完成Anaconda的安装
二、配置虚拟环境
由于它的源是在国外，故下载时常会出现速度慢，且不稳定，还时常报错，故这里使用清华的镜像源。清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
输入指令添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes输入指令，验证其已成功添加：
conda config --show channels可见输出以下内容
创建虚拟环境：
conda create -n <环境名称自定义> python=<python的版本号>
#例如conda create -n pytorch python=3.8
（这里创建了一个名为pytorch的虚拟环境）输出如下时，创建成功
如果在该过程中报错，可尝试输入如下指令，更新conda后，再次创建
conda update --all创建好虚拟环境后，输入指令，进入该虚拟环境：
source activate <你创建的虚拟环境名称>
#例如source activate pytorch输出如下，括号中的即为你虚拟环境的名称
三、安装pytorch
由于虚拟机的限制，为这里安装的pytorch为cpu版本的。（以下内容都在上述创建的虚拟环境中进行）
进入pytorch的官网，找到你要安装的版本
得到安装指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
后删除其中的 -c pytorch ，其作用是从默认的仓库里进行安装pytorch，而我们这里使用的是清华源故需要将其删除，如果你要从默认源安装的话，直接输入该指令即可。
输入指令，安装pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly输出如下内容时完成安装
验证安装：
python3
import torch
torch.__version__ #各有两条下划线 _ _输出如下，即安装成功
四、安装spikingjelly
输入指令：
pip install spikingjelly
输出如下：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-448835.html
即安装成功。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-448835.html
到了这里，关于Ubuntu20.04安装pytorch(包括安装Anaconda和虚拟环境配置以及安装包spikingjelly)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
