spring项目里的大事务优化-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了spring项目里的大事务优化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

编程型事务更加灵活

声明式事务只需要加在方法头加@Transactional注解即可开启事务，但是还是不太灵活，意味着整个方法所进行对数据库操作都要加进事务，当然一次查询也要进入事务，这并不是我们想要的，我们在update、insert操作上进行事务操作，方便进行回滚。

public Boolean transactionCommit(String userName) {
    //查询用户
    SysUser sysUser = userMapper.selectUserByUserName(userName,null);

    transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
        @Override
        protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
            try {
                if (null != sysUser) {
                    //用户信息状态更新 status更新为1
                    userMapper.updateStatus(userName);
                }
            } catch (Exception e){
                //回滚
                transactionStatus.setRollbackOnly();
            }
        }
    });
    //再次查询
    SysUser sysUser1 = userMapper.selectUserByUserName(userName,"1");
    /log/.info("状态为1的用户信息"+JSON./toJSONString/(sysUser1));
    return  true;
}

非事务执行

在使用事务之前，我们都应该思考一下，是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行？

   @Autowired
   private TransactionTemplate transactionTemplate;
   
   ...
   
   public void save(final User user) {
         transactionTemplate.execute((status) => {
            addData();
            addLog();
            updateCount();
            return Boolean.TRUE;
         })
   }

上面的例子中，其实addLog增加操作日志方法和 updateCount更新统计数量方法，是可以不在事务中执行的，因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。

   @Autowired
   private TransactionTemplate transactionTemplate;
   
   ...
   
   public void save(final User user) {
         transactionTemplate.execute((status) => {
            addData();           
            return Boolean.TRUE;
         })
         addLog();
         updateCount();
   }

异步处理

是不是事务中的所有方法都需要同步执行？我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。

看看下面这个列子：

   @Autowired
   private TransactionTemplate transactionTemplate;
   
   ...
   
   public void save(final User user) {
         transactionTemplate.execute((status) => {
            order();
            delivery();
            return Boolean.TRUE;
         })
   }

order方法用于下单，delivery方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？

答案是否定的。

这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。

   @Autowired
   private TransactionTemplate transactionTemplate;
   
   ...
   
   public void save(final User user) {
         transactionTemplate.execute((status) => {
            order();
            return Boolean.TRUE;
         })
         sendMq();
   }

事务优化例子

背景

我最近开发写的一个接口，大致是这么一个逻辑，我需要根据页面的提交的数据生成一个收款单，整体接口处理的业务如下，我把它们写在了一个接口里，可以理解为这是一个大事物，这个接口执行的时间是相对比较长的，而且将这些逻辑全部写在一个接口里面，本身来说也是不太合理的。

spring项目里的大事务优化

优化方案-异步并行处理

事务里如果无法避免远程调用，那么肯定是需要进行异步调用，因为无法保证远程接口的及时响应性，CompletableFuture异步编排特性可以用到，task1和task2任务结束后，执行task3。

CompletableFuture<Object> task1 =CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("单号check线程" + Thread.currentThread().getId());
    //单号check接口 校验失败抛出异常

    return "账单实体信息";
}, executor);
CompletableFuture<Object> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("收款单生成线程" + Thread.currentThread().getId());
    try {
        //收款单生成

        return “账单编号”;
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("任务2结束：");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}, executor);

 //task1、task2 执行完执行task3 ,需要感知task1和task2的执行结果
CompletableFuture<Boolean> future = task1.thenCombineAsync(task2, (t1, t2) -> {

    System.out.println("账单金额回写线程" + Thread.currentThread().getId());
    // t1 、t2返回判断

    //回写返回结果
    return ture;
}, executor);