什么是Elasticsearch?
我们可以把它简称为ES，但是搜索它的资料时(例如百度)还是使用Elasticsearch进行搜索更准确，
这个软件不再是SpringCloud提供的，它也不针对微服务环境的项目来开发
Elasticsearch和redis\mysql一样，不仅服务于java语言,其它语言也可以使用，它的功能也类似一个数据库，能高效的从大量数据中搜索匹配指定关键字的内容
它也将数据保存在硬盘中
它本质就是一个java项目,使用它进行数据的增删改查就是访问这个项目的控制器方法（url路径）
为什么需要Elasticsearch？
数据库进行模糊查询效率严重低下
所有关系型数据库都有这个缺点(mysql\mariaDB\oracle\DB2等)
在执行类似下面模糊查询时
select * from spu where spu_name like '%鼠标%'测试证明一张千万级别的数据表进行模糊查询需要20秒以上
当前互联网项目要求"三高"的需求下,这样的效率肯定不能接受
Elasticsearch主要是为了解决数据库模糊查询性能低下问题的
ES进行优化之后,从同样数据量的ES中查询相同条件数据,效率能够提高100倍以上
数据库索引简介
所谓的索引(index)其实就是数据目录
通常情况下,索引是为了提高查询效率的
数据库索引分两大类：
- 聚集索引
- 非聚集索引
聚集索引就是数据库保存数据的物理顺序依据,默认情况下就是主键id,所以按id查询数据库中的数据效率非常高
非聚集索引:如果想在非主键列上添加索引,就是非聚集索引了
例如我们在数据库表中存在一个姓名列,我们为姓名列创建索引
在创建索引时,会根据姓名内容来创建索引
例如"张三" 这个姓名,创建索引后查询效率就会明显提升
如果没有索引,这样的查询就会引起效率最低的"逐行搜索",就是一行一行的查这个数据的姓名是不是张三,效率就会非常低
模糊查询时因为'%鼠标%',使用的是前模糊条件,使用索引必须明确前面的内容是什么,前模糊查询是不能使用索引的,只能是全表的逐行搜索,所以效率非常低
所以当我们项目中设计了根据用户输入关键字进行模糊查询时,需要使用全文搜索引擎来优化
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-449514.html
Elasticsearch运行原理
要想使用ES提高模糊查询效率
首先要将数据库中的数据复制到ES中
在新增数据到ES的过程中,ES可以对指定的列进行分词索引保存在索引库中
形成倒排索引结构
使用ES操作数据
ES是一个数据库性质的软件
可以执行增删改查操作,只是他操作数据不使用sql,数据的结构和关系型数据库也不同
我们先了解一下ES保存数据的结构
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-449514.html
- ES启动后,ES服务可以创建多个index(索引),index可以理解为数据库中表的概念
- 一个index可以创建多个保存数据的document(文档),一个document理解为数据库中的一行数据
- 一个document中可以保存多个属性和属性值,对应数据库中的字段(列)和字段值
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