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在阅读本篇之前建议先学习：
【自然语言处理】Seq2Seq 讲解
【自然语言处理】Attention 讲解
【自然语言处理】ELMo 讲解
【自然语言处理】Transformer 讲解
GPT 系列：GPT、GPT-2、GPT-3
对于 GPT 系列模型，重点在于理解思想，复现难度较大，且工程细节较多。
1. 简介
GPT 的论文作者没有给自己的模型起名为 GPT，这个名字来自于之后的学者。这也是论文插图中应该是 GPT 模型的地方都是用 Transformer 代替的原因。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-449691.html
根据发布时间和引用量可以看出，Transformer 无疑是 GP文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-449691.html
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