一、多相滤波器，能够使用较低频率的时钟，实现较高数据率的数据滤波抽取。（咳咳 先正式一点）
在实际的工程应用中, 为了降低硬件实现时的数据率, 往往需要进行多相分解。采用多相滤波结构，可利用Q个阶数较低的滤波来实现原本阶数较高的滤波，而且每个分支滤波器处理的数据速率仅为原数据速率的I/Q，这为工程上高速率实时信号处理提供了实现途径。多相分解是指将数字滤波器的传输函数H (z) 分解成若干不同相位的滤波器组。FIR滤波器h(n)的系统函数为
将冲激响应h (n) 的抽头系数分成Q组, 长度N是Q的整数倍;若N不是Q的整数倍, 需要对N进行补零, 使之满足整数倍的关系。那么H (z) 的多相分解结果为
其中Ek ()为每个分相的子滤波器。多相滤波器的一般结构为
采用多相结构实现滤波器的基本思想是将输入信号进行相应延迟后,分别送至Q个通道进行滤波,然后将每一支路滤波后的数据相加,得到最终输出结果。在使用多相滤波器完成滤波后进行D倍抽取，在实现时可以将延时和抽取结合在一起，采用此结构进行抽取滤波时将滤波器分成D相，在该结构中包括3个模块：(1)串并转换，将输入数据转换成D路并行信号；(2)多相滤波，将得到的D路信号进行滤波；(3)加法运算，将滤波后的信号相加得到最终输出信号。
二、以实际的双相滤波、二倍抽取为例
在AD变换前的过程就是升采样然后滤波并抽取的过程。
二相滤波器可以实现以aMHz的时钟来实现2aMHz数据率的处理，滤波完成输出后并实现二倍抽取。
实现结构如下（有点简陋 各位见笑了）
在多相滤波器实现时将延时和抽取结合在一起，电子开关以频率FX每逆时针旋转一周，在每次转到p0(n)时，输出端就以频率FX/2送出一个y(m)样值。在开始时只有x(0)进入p0(n)，p1(n)无信号，所以总输出y(0)= p0(n)x(0)=h(0)x(0)。逆时针旋转进入下一周期，电子开关转到p1(n),x(1)进入p1(n)，p1(n)的输出为p1(0)x(1)=h(1)x(1)，然后电子开关又转到p0(n)，此时，x(2)进入p0(n)第一节，上一周期中进入p0(n)的x(0)移位到p0(n)的第二节，所以p0(n)的输出为p1(0)x(2)+ p1(1)x(0)= h(0)x(2)+ h(2)x(0)，总的输出为y(1)= h(0)x(2)+ h(2)x(0)+ h(1)x(1)。依次可以推导出此结构实现了二倍抽取。
三、用Verilog实现一下下
首先MATLAB生成滤波器系数，然后腻那个旋转开关怎么实现呀！一个时钟信号aMHz，另一个时钟信号aMHz，哈哈哈，俩一样！
但是 CLK_1 = ~CLK_2
将2aMHz的数据直接接入两项滤波器里面，由于时钟上升沿有效，刚好第一个数据第一相读入，第二个数据第二项读入……
然后数据处理完后，两项都有输出，要实现同时相加，相加时钟选取时钟CLK_1，按上面所说的(下图)，第二相数据输出早于第一相半个时钟周期，但是数据会保持一个时钟周期，在半个周期后等到第一相CLK_1的上升沿，相加输出。
always @ (posedge CLK_1) begin
if(!rst) begin
Data_out <= x'd0;
end
else begin
Data_out <= Data_1 +Data_2;
end哈哈哈哈，只会always begin end咋办！代码后面改改再贴。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-449949.html
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