数据分析所需的统计学笔记
0.数据分析师拿到数据
第一利器：描述性统计信息
第二利器：对比分析法
第三利器：指标体系-要素拆解，维度拆解
第四利器：相关分析
第五利器：趋势预测
1.均值
2.中位数
3.众数
4.数据离散程度
5.数据的频数分析
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6.概率
7.n重伯努利实验
excel
ipython：
8.泊松分布
练习题1：
excel：
ipython：
练习题2：
假如成年男子平均身高169，标准差6.5，身高在160~180的概率是多少？
excel：
ipython：
pdf-probability density function 概率密度函数
cdf-cumulative distribution function 累积分布函数
9.假设检验
一次试验,就出现了极端小概率事件,说明假设有问题——>假设性检验——>拒绝原假设——>接受对立面
方差分布：两组数据是否在变化上是否有显著性
0.95
10.全概率公式
练习
1/3*0+2/3*1=2/3,换
优化产品：A/B实验
A旧数据；对比组
B新数据：实验组
做A/B实验过程为灰度发布
1%–使用新版本–实验组
1% – 对照组
11.中心极限定理
12.相关分析
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-450123.html
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