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前言 轻量化网络设计 是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法： 网络剪枝 ：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。 分组卷积 ：将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作，并将它们分
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前言： Hello大家好，我是小哥谈。 华为方舟实验室所提出的VanillaNet架构克服了固有复杂性的挑战，使其成为资源受限环境的理想选择。其易于理解和高度简化的架构为高效部署开辟了新的可能性。广泛的实验表明，VanillaNet提供的性能与著名的深度神经网络和vision transformer
🚀🚀🚀 本文改进：MobileNetV3的创新点包括：使用自适应瓶颈宽度、借鉴SENet中的Squeeze-and-Excitation机制、引入h-swish激活函数等。 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏： 学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研； 论文：https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf MobileNetV1、V2、V3都是G
