ET介绍——分布式Actor模型

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ET介绍——分布式Actor模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Actor模型

Actor介绍

在讨论Actor模型之前先要讨论下ET的架构,游戏服务器为了利用多核一般有两种架构,单线程多进程跟单进程多线程架构。两种架构本质上其实区别不大,因为游戏逻辑开发都需要用单线程,即使是单进程多线程架构,也要用一定的方法保证单线程开发逻辑。ET采用的是单线程多进程的架构,而传统Actor模型一般是单进程多线程的架构,这点是比较大的区别,不能说谁更好,只能说各有优势。优劣如下:

  1. 逻辑需要单线程这点都是一样的,erlang进程逻辑是单线程的,skynet lua虚拟机也是单线程的。ET中一个进程其实相当于一个erlang进程,一个skynet lua虚拟机。
  2. 采用单线程多进程不需要自己再写一套profiler工具,可以利用很多现成的profiler工具,例如查看内存,cpu占用直接用top命令,这点erlang跟skynet都需要自己另外搞一套工具。
  3. 多进程单线程架构还有个好处,单台物理机跟多台物理机是没有区别的,单进程多线程还需要考虑多台物理机的处理。
  4. 多进程单线程架构一点缺陷是消息跨进程需要进行序列化反序列化,占用一点资源。另外发送网络消息会有几毫秒延时。一般这些影响可以忽略。

最开始Actor模型是给单进程多线程架构使用的,这是有原因的,因为多线程架构开发者很容易随意的访问共享变量,比方说一个变量a, 线程1能访问,线程2也能访问,这样两个线程在访问变量a的时候都需要加锁,共享变量多了之后锁到处都是,会变得无法维护,框架肯定不能出现到处是线程共享变量的情况。为了保证多线程架构不出问题,必须提供一种开发模型保证多线程开发简单又安全。erlang语言的并发机制就是actor模型。erlang虚拟机使用多线程来利用多核。erlang设计了一种机制,它在虚拟机之上设计了自己的进程。最简单的,每个erlang进程都管理自己的变量,每个erlang进程的逻辑都跑在一个线程上,erlang进程跟进程之间逻辑完全隔离,这样就不存在两个线程访问同一变量的情况了也就不存在多线程竞争的问题。接下来问题又出现了,既然每个erlang进程都有自己的数据,逻辑完全是隔离的,两个erlang进程之间应该怎么进行通信呢?这时Actor模型就登场了。erlang设计了一种消息机制:一个进程可以向其它进程发送消息,erlang进程之间通过消息来进行通信,看到这会不会感觉很熟悉?这不就是操作系统进程间通信用的消息队列吗?没错,其实是类似的。erlang里面拿到进程的id就能给这个进程发送消息。

如果消息只发给进程其实还是有点不方便。比如拿一个erlang进程做moba战队进程,战斗进程中有10个玩家,如果使用erlang的actor消息,消息只能发送给战斗进程,但是很多时候消息是需要发送给一个玩家的,这时erlang需要根据消息中的玩家Id,把消息再次分发给具体的玩家,这样其实多绕了一圈。

ET的Actor

ET根据自己架构得特点,没有完全照搬erlang的Actor模型,而是提供了Entity对象级别的Actor模型。这点跟erlang甚至传统的Actor机制不一样。ET中,Actor是Entity对象,Entity挂上一个MailboxComponent组件就是一个Actor了。只需要知道Entity的InstanceId就可以发消息给这个Entity了。其实erlang的Actor模型不过是ET中的一种特例,比如给ET服务端Game.Scene当做一个Actor,这样就可以变成进程级别的Actor。Actor本质就是一种消息机制,这种消息机制不用关心位置,只需要知道对方的InstanceId(ET)或者进程的Pid(erlang)就能发给对方。

语言 ET Erlang Skynet
架构 单线程多进程 单进程多线程 单进程多线程
Actor Entity erlang进程 lua虚拟机
ActorId Entity.InstanceId erlang进程Id 服务地址

ET的Actor的使用

普通的Actor,我们可以参照Gate Session。map中一个Unit,Unit身上保存了这个玩家对应的gate session。这样,map中的消息如果需要发给客户端,只需要把消息发送给gate session,gate session在收到消息的时候转发给客户端即可。map进程发送消息给gate session就是典型的actor模型。它不需要知道gate session的位置,只需要知道它的InstanceId即可。MessageHelper.cs中,通过GateSessionActorId获取一个ActorMessageSender,然后发送。

// 从Game.Scene上获取ActorSenderComponent,然后通过InstanceId获取ActorMessageSender
ActorSenderComponent actorSenderComponent = Game.Scene.GetComponent<ActorSenderComponent>();
ActorMessageSender actorMessageSender = actorSenderComponent.Get(unitGateComponent.GateSessionActorId);
// send
actorMessageSender.Send(message);

// rpc
var response = actorMessageSender.Call(message);

 

问题是map中怎么才能知道gate session的InstanceId呢?这就是你需要想方设法传过去了,比如ET中,玩家在登录gate的时候,gate session挂上一个信箱MailBoxComponent,C2G_LoginGateHandler.cs中

session.AddComponent<MailBoxComponent, string>(MailboxType.GateSession);

 

玩家登录map进程的时候会把这个gate session的InstanceId带进map中去,C2G_EnterMapHandler.cs中

M2G_CreateUnit createUnit = (M2G_CreateUnit)await mapSession.Call(new G2M_CreateUnit() { PlayerId = player.Id, GateSessionId = session.InstanceId });

 

Actor消息的处理

首先,消息到达MailboxComponent,MailboxComponent是有类型的,不同的类型邮箱可以做不同的处理。目前有两种邮箱类型GateSession跟MessageDispatcher。GateSession邮箱在收到消息的时候会立即转发给客户端,MessageDispatcher类型会再次对Actor消息进行分发到具体的Handler处理,默认的MailboxComponent类型是MessageDispatcher。自定义一个邮箱类型也很简单,继承IMailboxHandler接口,加上MailboxHandler标签即可。那么为什么需要加这么个功能呢,在其它的actor模型中是不存在这个特点的,一般是收到消息就进行分发处理了。原因是GateSession的设计,并不需要进行分发处理,因此我在这里加上了邮箱类型这种设计。MessageDispatcher的处理方式有两种一种是处理对方Send过来的消息,一种是rpc消息

    // 处理Send的消息, 需要继承AMActorHandler抽象类,抽象类第一个泛型参数是Actor的类型,第二个参数是消息的类型
    [ActorMessageHandler(AppType.Map)]
    public class Actor_TestHandler : AMActorHandler<Unit, Actor_Test>
    {
        protected override ETTask Run(Unit unit, Actor_Test message)
        {
            Log.Debug(message.Info);
        }
    }

    // 处理Rpc消息, 需要继承AMActorRpcHandler抽象类,抽象类第一个泛型参数是Actor的类型,第二个参数是消息的类型,第三个参数是返回消息的类型
    [ActorMessageHandler(AppType.Map)]
    public class Actor_TransferHandler : AMActorRpcHandler<Unit, Actor_TransferRequest, Actor_TransferResponse>
    {
        protected override async ETTask Run(Unit unit, Actor_TransferRequest message, Action<Actor_TransferResponse> reply)
        {
            Actor_TransferResponse response = new Actor_TransferResponse();

            try
            {
                reply(response);
            }
            catch (Exception e)
            {
                ReplyError(response, e, reply);
            }
        }
    }

 

我们需要注意一下,Actor消息有死锁的可能,比如A call消息给B,B call给C,C call给A。因为MailboxComponent本质上是一个消息队列,它开启了一个协程会一个一个消息处理,返回ETTask表示这个消息处理类会阻塞MailboxComponent队列的其它消息。所以如果出现死锁,我们就不希望某个消息处理阻塞掉MailboxComponent其它消息的处理,我们可以在消息处理类里面新开一个协程来处理就行了。例如:

    [ActorMessageHandler(AppType.Map)]
    public class Actor_TestHandler : AMActorHandler<Unit, Actor_Test>
    {
        protected override ETTask Run(Unit unit, Actor_Test message)
        {
            RunAsync(unit, message).Coroutine();
        }

        public ETVoid RunAsync(Unit unit, Actor_Test message)
        {
            Log.Debug(message.Info);
        }
    }

 

相关资料可以谷歌一下Actor死锁的问题。

ET开源地址地址:egametang/ET: Unity3D Client And C# Server Framework (github.com)   qq群:474643097文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-450355.html

到了这里,关于ET介绍——分布式Actor模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 算法、语言混编、分布式锁与分布式ID、IO模型

    数据结构和算法是程序的基石。我们使用的所有数据类型就是一种数据结构(数据的组织形式),写的程序逻辑就是算法。 算法是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。 对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源(空间

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • 分布式存储ceph的介绍

    分布式存储 Ceph、TFS、FastDFS、MooseFS(MFS)、GlusterFS(GFS) 存储机制会把数据分散存储到多个节点上,具有高扩展性、高性能、高可用性等优点。 #分布式存储的类型 ●块存储(例如硬盘,一般是一个存储被一个服务器挂载使用,适用于容器或虚拟机存储卷分配、日志存储、文件存

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • 分布式存储测试模型

    分布式存储测试模型 (1) Cosbench 可以通过对象接口,模拟对象数据访问时数据高并发以及大带宽写入数据时海量小文件数据写入的 OPS( 每秒可以读取或者写入的文件数量 ) 以及大容量数据写入时的带宽 ( 每秒写入和读取的数据量 ) 性能。 (2) Vdbench 可 基 于 文 件 系 统, 模 拟

    2024年02月11日
    浏览(39)
  • 一篇文章介绍分布式事务

    事务 事务指的就是一个操作单元,在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为,要么所有操作都成功,要么所有的操作都被撤销。简单地说,事务提供一种“要么什么都不做,要么做全套”机制。 本地事务 本地事务其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数据

    2023年04月23日
    浏览(29)
  • 1.华为分布式存储fusionstorage介绍

    引论: 行业分布式解决方案: 1.Ceph 应用最多的开源分布式解决方案 2.Glusterfs 3.VMware VSAN 4.fusionStorage 华为 1.传统企业级存储控制器扩展有瓶颈,存储例如18000V6扩展到32控制器,5300V6可扩展到16个控制器,而FS可扩展到4096个控制节点 2.都可以提供SCSI和ISCSI接口 3.传统企业级存储

    2023年04月09日
    浏览(33)
  • 分布式系统之CAP定理介绍

      在分布式系统的设计和实现中,CAP定理是一个非常重要的概念。本文将介绍CAP定理的概念、含义和应用。   CAP定理是分布式系统设计中的一个基本原则,它指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition tolerance)这三个目标无

    2024年02月04日
    浏览(27)
  • 分布式和高并发的详细介绍

    分布式系统和高并发性能是现代计算领域中的两个关键概念。随着互联网和计算技术的迅速发展,越来越多的应用需要能够处理大规模的数据和用户并发。在本文中,我们将深入介绍分布式系统和高并发性能的概念、特点、挑战和应对方法。 分布式系统是由多个独立的计算机

    2024年02月14日
    浏览(37)
  • 分布式存储系统Ceph应用组件介绍

    1、 无中心架构分布式存储Ceph Ceph是一套开源的分布式存储系统。具有可靠性高,性能优良,可伸缩,与HDFS不同的地方在于,该架构中没有中心节点。     Ceph优点在于它不单单是存储,同时还充分利用了存储节点上的计算能力,在存储每一个数据时,都会通过计算得出该数

    2024年02月07日
    浏览(33)
  • 分布式链路追踪专栏,Spring Cloud Sleuth:分布式链路追踪之通信模型设计

    Spring Cloud Sleuth  赋予分布式跟踪的  Spring Boot  自动配置的一键解决方案。 Spring Cloud Sleuth  是基于  Brave  的封装,也是很多公司采用开源加自研的最佳解决方案。 那么从作为架构师或者技术专家如何去借鉴优秀框架的设计理念和思想,本次  Chat  将开启作者既分布式链路

    2024年01月19日
    浏览(57)
  • 大语言模型的分布式训练

    什么是大语言模型 训练方式 面临的挑战 什么是分布式计算 如何实现 拆分逻辑 分发逻辑 大语言模型的分布式训练 数据并行 模型并行 流水线并行 张量并行 通信 PS NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称,它是一个实现多GPU的collective communication通信(all-gather, red

    2024年02月10日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包