红黑树的基本性质
(1)红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树,颜色或红色或黑色。在二叉搜索树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求:
性质1. 结点是红色或黑色。
性质2. 根结点是黑色。
性质3. 所有叶子都是黑色。(叶子是NIL结点)
性质4. 每个红色结点的两个子结点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色结点)
性质5. 从任一结点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色结点。
这些约束强制了红黑树的关键性质: 从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的二叉查找树。
性质4导致路径上不能有两个连续的红色结点确保了这个结果。最短的可能路径都是黑色结点,最长的可能路径有交替的红色和黑色结点。因为根据性质5所有最长的路径都有相同数目的黑色结点,这就表明了没有路径能多于任何其他路径的两倍长。
因为红黑树是一种特化二叉查找树,所以红黑树上的只读操作与普通二叉查找树相同。
结点设置和初始化:
typedef enum {RED = 0,BLACK = 1}ColorType;
typedef int KeyType;
typedef struct rb_node
{
rb_node* leftchild;
rb_node* parent;
rb_node* rightchild;
ColorType color;
KeyType key;
}rbnode;
typedef struct
{
struct rb_node *root;
struct rb_node* Nil;//哨兵结点
int cursize;
}RBTree;
rb_node* Buynode(rb_node* parg, ColorType carg)
{
rb_node* s = (rb_node*)calloc(1,sizeof(rb_node));
if (s == nullptr)exit(1);
s->color = carg;
s->parent = parg;
return s;
}
void Freenode(rb_node* p)
{
free(p);
}
void InitRBTree(RBTree* ptree)
{
assert(ptree != nullptr);
ptree->Nil = Buynode(nullptr, BLACK);
ptree->root = ptree->Nil;
ptree->cursize = 0;
}
插入
插入过程首先是根据一般二叉查找树的插入步骤, 把新结点 插入到 某个叶结点的位置上,然后将 新节点着为红色。 为了保证红黑树的性质能继续保持,再对有关结点重点着色并旋转,其插入算法如下:
1 按二叉查找树的插入步骤将结点新节点插入到 树tree中;
2 如果前面没有节点,则置为根节点(结束);
3 找到插入的位置,判断是双亲结点的左孩子还是右孩子;文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-450377.html
4 从插入节点开始回溯,调整红黑树的结构使其满足上述五个性质;
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-450377.html
bool Insert(rb_node*& tree, KeyType kx)
{
assert(tree!= nullptr);
rb_node* pa = nullptr;
rb_node* p = tree;
while (p != nullptr && p->key != kx)//找到插入位置
{
pa = p;
p = kx < p->key ? p->leftchild : p->rightchild;
}
if (p != nullptr && p->key == kx) return false;
p = Buynode();//购买节点
p->key = kx;
p->parent = pa;
if (kx < pa->key)//判断是左右那个孩子
{
pa->leftchild = p;
}
else
{
pa->rightchild = p;
}
PassRBTree(tree, p);
return true;
}
void PassRBTree(rb_node*& tree, rb_node* p)//左旋右旋函数与AVL树相同
{
rb_node* _X = nullptr;
for (; p != tree && p->parent->color == RED;)
{
if (p->parent->parent->rightchild == p->parent) // ringht
{
_X = p->parent->parent->leftchild;
if (_X->color == RED)
{
_X->color = BLACK;
p->parent->color = BLACK;
p->parent->parent->color = RED;
p = p->parent->parent;
}
else
{
if (p->parent->leftchild == p)
{
p = p->parent;
RotateRight(tree, p);
}
p->parent->color = BLACK;
p->parent->parent->color = RED;
RotateLeft(tree, p->parent->parent);
}
}
else
{
_X = p->parent->parent->rightchild;
if (_X->color == RED)
{
_X->color = BLACK;
p->parent->color = BLACK;
p->parent->parent->color = RED;
p = p->parent->parent;
}
else
{
if (p->parent->rightchild == p)
{
p = p->parent;
RotateLeft(tree, p);
}
p->parent->color = BLACK;
p->parent->parent->color = RED;
RotateRight(tree, p->parent->parent);
}
}
}
tree->color = BLACK;
}
到了这里,关于红黑树(RBTree)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!