Anaconda配置强化学习环境-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Anaconda配置强化学习环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

安装git

安装git可以方便进行项目管理或者克隆github上的源码，下面介绍win10和ubuntu系统中git的安装步骤。

win10

1.在官网下载Git-2.38.1-64-bit.exe，打开文件，按照操作进行安装配置
Anaconda配置强化学习环境
2.git安装完成后，找到git安装路径中bin的位置，我的是D:\software\Git\bin

3.再找到git安装路径中git-core的位置，我的是D:\software\Git\mingw64\libexec\git-core

4.在系统变量path中添加这两个路径
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5.使用如下命令验证是否安装成功

git --version

ubuntu

在ubuntu系统中安装git会比较简单，ctrl+alt+T打开终端，依次输入如下命令即可。

1.更新软件列表

sudo apt update

2.安装git

sudo apt install git

3.使用如下命令验证是否安装成功

git --version

安装Anaconda

Anaconda可以很方便地对python环境进行管理，可以在不同的环境中安装不同的python版本，适应不同的需求，下面分别说明了win10系统和ubuntu系统中Anaconda的安装步骤，可以按照需要进行相应的安装。

win10

1.在官网下载exe文件

Anaconda配置强化学习环境
2.双击下载好的exe文件，进行Anaconda的安装配置，一般来说一直选默认配置即可，选择安装位置的时候可以选择非系统盘，最后点击install开始安装

3.安装完成之后，输入如下命令可查看当前Anaconda版本，也可以用来检验安装是否成功

conda -V

ubuntu

1.在官网下载Anaconda

Anaconda配置强化学习环境
2.在下载文件的位置打开终端，运行 .sh 文件

bash AnacondaXXXXX-Linux-x86_64.sh #输入Anaconda后用tab键补全即可

3.按enter键查看用户协议，阅读完成之后输入yes表示同意协议
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查看文件即将安装的位置，按enter键即可在该目录下安装anaconda

安装完成后，收到是否初始化anaconda的提示，输入yes即可完成安装

4.anaconda安装完成后，在终端输入如下命令打开.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

5.在打开的文件最后添加如下内容，用于配置环境

export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH
source ~/anaconda3/bin/activate #修改终端的默认python为anaconda

6.在终端执行如下命令，用于保存环境配置

source ~/.bashrc

7.重启终端，会看到命令行前面出现（base）环境，表示默认使用Anaconda3

8.使用如下命令验证是否安装成功

conda -V

-----------如果想像windows那样对anaconda进行可视化操作，可以使用如下步骤在ubuntu中添加anaconda图标，之后点击图标，就相当于点击windows中的应用程序啦-----------

9.在终端输入如下指令创建anaconda图标文件

cd /usr/share/applications/
sudo gedit anaconda.desktop

10.编辑anaconda.desktop文件（Exec和Icon目录需要根据你自己的路径进行修改）

[Desktop Entry]
Name=Anaconda
Version=1.0
Type=Application
Exec=/home/lyq/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/home/lyq/anaconda3/pkgs/anaconda-navigator-2.1.4-py39h06a4308_0/lib/python3.9/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png
Terminal=false
StartupNotify=true

conda常用操作

安装好Anaconda之后就可以根据需要配置python环境啦，下面列举了一些conda的常用操作。

#查看现有conda环境，终端会显示环境名称和所在路径
conda info --envs
#创建conda虚拟环境
conda create -n 环境名称 python=x.x
#激活环境并进入
conda activate 环境名称
#切换为原来的环境
conda deactivate 环境名称
#删除conda虚拟环境
conda remove -n 环境名称 --all
#查看当前环境下安装的包
conda list
#查看当前环境下的python版本
python --version
#查看某个包的详细信息
pip show 包名

在Anaconda中创建RL环境

1.新建RL环境

# 创建环境
conda create -n RL python=3.7
# 激活创建的环境
conda activate RL

2.安装所需功能包

# 安装pandas
conda install pandas
# 安装matplotlib
conda install matplotlib
# 安装pytorch（我的电脑没有nvidia的显卡，所以选择安装cpu版本的pytorch，如果带有显卡，请查询显卡版本后安装）
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch
# 安装tensorflow（可选）
conda install tensorflow==1.13.2
# 安装tensorboard仓
conda install tensorboard==1.13.1