在企业运营中,数据处理和分析(数据治理)占据了大量精力,而且数据治理和机器学习的割裂影响着业务闭环的形成。在执行机器学习中,团队65%以上的时间花费在数据本身质量提升和处理上,而不是真正执行机器学习训练、算法选择、参数优化、特征分析。本文简论这一痛点并提供案例分析:CRM营销场景建设提供据智能湖仓-机器学习新型架构的精确营销数据应用效能驱动原客户数字化升级。
以往的数据治理系列文章:
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