Pycharm中如何安装 OpenAI ——ChatGPT的python包?-Toy模板网

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本文由大侠(AhcaoZhu)原创，转载请声明。
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Pycharm中如何安装 OpenAI ——ChatGPT的python包?

摘要

全文介绍当下非常火爆的 ChatGPT 的 API 开发包 openai 的安装过程、心得。

它可以帮你少走弯路。

是一篇实战经验心得。它是系列集的一部分。后续陆续发布、敬请关注。【原创：AhcaoZhu大侠】

背景

如果要基于 ChatGPT进行二次开发（python），就必须引入它的应用API，OpenAI公司发布的API的python包（package），就叫 openapi。
语法如下：

	import openai

大多数的模块安装，其实过程是相通的。请参见附录PyCharm中如何安装第三方库？。¹
openai 的安装没有特别之处，只是它比较复杂一些，依赖库也比较多。本文的经验介绍，让初学者少走一些弯路。
OpenAI 的官网，介绍了一个例子(见附录)：快速开始——API接入的例子：给宠物起名字。²
—— 对很多人来说，上面无法直接访问。笔者后面博文会专门介绍、剖析这个例子。

安装

1、安装前准备

安装开始之前，我们输入import openai，毫无意外地，会出现以下找不到模块的信息：

Pycharm中如何安装 OpenAI ——ChatGPT的python包?

这时，你可以用文末附录1所介绍的多种方法中的任何一种方法来安装：
直接点击黄色小灯安装
在PyCharm 底部工具栏 Python软件包、或者Python控制台
或者cmd、或者 python IDLE 等安装

	pip install openai

甚至，还有更智能的一键安装：
- 当我们拷贝上述附录2中的 app.py 完整的示例包(requirements.txt)到我们项目目录的时候，如果你的 PyCharm 连接 Github，IDE会直接弹出依赖包的一键安装。

Pycharm中如何安装 OpenAI ——ChatGPT的python包?

经笔者尝试，按照以上任何一种方法，均不能很好地一遍成功。会出现多次中断、反复查找问题。所以本文方法，可以尽最少失败次数达到安装成功。

2、安装前提条件

安装无需外网条件。
开发使用需要有key。
- 虽然不需要外网条件，任何人可以安装 openai 模块，可是后续如果要直接基于 openai 开发的话，还是需要有 key。
- 除非第三方封装后共享的 key，目前国内很多个人或机构在做，或许已经有“免费”。
- 顺带说一句，据OpenAI官网介绍，它的收费政策会有变化，8月份之前，是 5$ 不限流量和参数（主要是温度、TOKEN数、context上下文等，见下图），各参数都可以尝试，后面会根据 TOKEN 收费。当然版本(ChatGPT-3.5)、应用范围(Engine)还是要限制的。
每个机器的安装条件是不一样的。
- 笔者专门找新机器(win11)测试，发现除了依赖库，还要安装 vc++运行库v11以上（安装过程可能会中断，它会有英文提示）。
- 这个需要独立在微软官网找到并安装（自动跳转安装过程并不可用）。

3、依赖库

requirements.txt

前面是模块名，后面是要求的最低版本号。
安装过程中，笔者发现，有时是限制版本号（最高版本号），它删除了某模块的高版本，反而安装了openai兼容的某一低版本。不过无需担心，这一过程不需要人工干预，会自动进行。

autopep8==1.6.0
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.7
click==8.0.3
et-xmlfile==1.1.0
Flask==2.0.2
idna==3.3
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.2
MarkupSafe==2.0.1
numpy==1.21.3
openai==0.19.0
openpyxl==3.0.9
pandas==1.3.4
pandas-stubs==1.2.0.35
pycodestyle==2.8.0
python-dateutil==2.8.2
python-dotenv==0.19.2
pytz==2021.3
requests==2.26.0
six==1.16.0
toml==0.10.2
tqdm==4.62.3
urllib3==1.26.7
Werkzeug==2.0.2

最佳安装过程

1、检查 VC++

检查VC++是否安装。如未安装，先行手动安装，反而省事。

2、看哪些依赖库未安装

将以上requirements.txt文件（可以复制粘贴），在Pycharm中打开，利用 RE 替换、列编辑模式，可以快速改成引入模块的方式，并重名或复制为test01.py。

import certifi
import idna
import numpy
import openpyxl
import requests
import six
import tqdm
import urllib3

import autopep8
import charset_normalizer
import click
import et_xmlfile
import flask
import itsdangerous
import jinja2
import markupsafe
import openai
import pandas
from pandas import pandas_stubs
import pycodestyle
import dateutil
import dotenv
import pytz
import toml
import werkzeug

在我的机器上，前面8个是已装入的模块，所以不需要装入了。

你只要拷贝上述 test01.py 到你的pycharm里打开。

想自己亲自操作的，注意一下：

将 - 转 _，例如：et-xmlfile → et_xmlfile

大写转小写，例如：MarkupSafe → markupsafe

python 前导去掉，例如：python-dateutil → dateutil

一个特殊：from pandas import pandas_stubs 因为 dateutil 是 pandas 的子模块

3、将未装模块写成 test02.bat

同样应用 RE 替换、列编辑模式，如果写成 .bat 文件，可以批执行。也可以手动一个一个执行。

建议在 cmd 下运行。

此外，依赖库中的模块安装过程中还有依赖模块，这里列出。假设命名为：test03.bat。它比 test02.bat 先装，有好处：快！
不运行test03.bat 而直接运行 test02.bat 也是可以的。

test03.bat

pip install charset-normalizer
pip install setuptools
pip install attrs
pip install multidict
pip install chardet
pip install aiohttp
pip install async-timeout
pip install yarl
pip install et-xmlfile
pip install python-dotenv
pip install toml

test02.bat

因为我的机器前8个装过了，你的机器可以参考。pip命令也会自动判断已装过的。

缩进不是必须的，只是表明依赖关系

pip install certifi
pip install idna
pip install numpy
pip install openpyxl
pip install requests
pip install six
pip install tqdm
pip install urllib3

pip install charset-normalizer
pip install setuptools
pip install attrs
pip install multidict
pip install chardet
pip install aiohttp
pip install async-timeout
pip install yarl
pip install et-xmlfile
pip install python-dotenv
pip install toml

pip install pycodestyle
    pip install tomli
pip install autopep8

    pip install importlib_metadata
    pip install zipp
pip install click

    pip install jinja2
    pip install itsdangerous
    pip install werkzeug
    pip install markupsafe
pip install flask

    pip install pytz
    pip install python-dateutil
pip install pandas
    pip install typing-extensions
pip install pandas-stubs

pip install openai

4、检查
至此，openai 以及它的全部依赖库、依赖库的依赖库，也都装好。
在PyCharm中打开 test01.py 可以查看到哪些模块还没有装好。