教你用python的Streamlit库制作可视化网页应用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了教你用python的Streamlit库制作可视化网页应用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

当涉及到编写交互式应用程序时，Streamlit 是一个非常流行和强大的 Python 库。它使得创建数据可视化和网页应用程序变得简单，无需太多的代码。

以下是一个简单的 Streamlit 教程，它将带你从头开始创建一个基本的交互式应用程序。

步骤1：安装 Streamlit

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后，通过以下命令安装 Streamlit：

pip install streamlit

步骤2：创建一个新的 Python 文件

创建一个新的 Python 文件，比如 app.py。

步骤3：导入必要的库

在 app.py 文件的开头，导入所需的库：

import streamlit as st

步骤4：编写应用程序代码

在 app.py 文件中，你可以使用 Streamlit 的各种功能来创建你的应用程序。下面是一个简单的例子：

# 设置页面标题
st.title("我的第一个 Streamlit 应用")

# 添加文本
st.text("欢迎使用 Streamlit！")

# 添加一个输入框
name = st.text_input("请输入您的姓名", "匿名")

# 添加一个按钮
button = st.button("提交")

# 在按钮被点击时执行的操作
if button:
    st.text("你好，" + name + "！欢迎使用 Streamlit！")

步骤5：运行应用程序

保存 app.py 文件并在命令行中运行以下命令：

streamlit run app.py

这将启动一个本地的 Web 服务器，并在浏览器中打开应用程序。你可以通过编辑代码并保存文件来实时更新应用程序。

运行结果：
教你用python的Streamlit库制作可视化网页应用
这只是一个简单的示例，Streamlit 还提供了许多其他功能，如绘图、数据可视化、布局和部署选项。

常用组件

Streamlit 提供了许多常用的组件，可以帮助你创建交互式应用程序。以下是一些常用的组件和它们的使用方法：

标题和文本：
- st.title('标题')：添加一个大标题。
- st.header('标题')：添加一个较大的标题。
- st.subheader('标题')：添加一个较小的标题。
- st.text('文本')：添加一段文本。
输入组件：
- st.button('按钮')：添加一个按钮。
- st.checkbox('复选框', value=False)：添加一个复选框。
- st.radio('单选框', options, index=0)：添加一个单选框。
- st.selectbox('下拉框', options, index=0)：添加一个下拉框。
- st.multiselect('多选框', options, default=None)：添加一个多选框。
- st.slider('滑块', min_value, max_value, value=None, step=None)：添加一个滑块。
- st.text_input('文本输入框', value='', max_chars=None)：添加一个文本输入框。
- st.number_input('数字输入框', min_value=None, max_value=None, value=None, step=None)：添加一个数字输入框。
- st.text_area('多行文本输入框', value='', max_chars=None)：添加一个多行文本输入框。
- st.date_input('日期输入框', value=None, min_value=None, max_value=None)：添加一个日期输入框。
- st.time_input('时间输入框', value=None)：添加一个时间输入框。
- st.file_uploader('文件上传', type=None, accept_multiple_files=False)：添加一个文件上传组件。
输出组件：
- st.write('文本或对象')：输出文本或对象。
- st.markdown('Markdown 格式文本')：支持 Markdown 格式的文本输出。
- st.latex('LaTeX 格式文本')：支持 LaTeX 格式的文本输出。
- st.code('代码块')：显示代码块。
- st.json('JSON 数据')：显示 JSON 数据。
- st.dataframe(data)：显示 Pandas 数据帧。
- st.table(data)：显示表格数据。
- st.image(image, caption=None, use_column_width=False)：显示图像。
- st.audio(audio, format='audio/wav')：播放音频文件。
- st.video(video, format='video/mp4')：播放视频文件。
绘图组件：
- st.pyplot(fig)：显示 Matplotlib 图形。
- st.plotly_chart(fig)：显示 Plotly 图形。
- st.bokeh_chart(fig)：显示 Bokeh 图形。
- st.altair_chart(fig)：显示 Altair 图形。
布局组件：
- st.sidebar：创建一个侧边栏。
- st.expander('标题')：创建一个可展开的区域。