MySQL小记——DDL、DML、DQL-Toy模板网

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数据库概念

关系型数据库

MySQL使用

SQL语言

sql分类

DDL：操作数据库和表

操作数据库

操作表

DML:数据操作语言，用来增删改数据库记录

1.插入数据

2.删除数据

3.修改数据

DQL：查询

条件查询

模糊查询

字段的运算和去重

排序 order by

聚合函数

分组 group by

分页 limit

数据库概念

存储数据的仓库，用于存储和管理数据

关系型数据库

由行和列组成的这种二维表，而且表和表之间有对应关系。

MySQL就是关系型数据库的一种。

MySQL使用

1.登录

cmd-->mysql -uroot -p密码

2.退出

exit

SQL语言

结构化查询语言

通过sql语言可以操作所有的关系型数据库。每种数据库之间会存在差异，称为 "方言"。

sql分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（增、删、改）
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

DDL：操作数据库和表

操作数据库

创建：create database 数据库名称;

删除：drop database 数据库名称;

修改字符集：alter database 数据库名称 character set gbk;

查询：show databases; 查询所有数据库名称

show create database 数据库名称; 查看建库语句，可以看到编码

切换库：use 库名

操作表

就是创建表头（列，字段）

常见字段的数据类型：

    int：整型 id int,
* double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99； money double(5,2)
char(10)：固定长度字符串类型；
name char(10)       "张三"
varchar(10)：可变长度字符串类型；
例：name varchar(10)   "张三"
text：字符串类型；存大格式的文本比如存个小说一般不用
blob：字节类型；存字节类型的数据比如电影字节图片字节但是一般不会把字节数据存到数据库当中
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd； 2020-10-12
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss 14:30:30
datetime：日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 2020-10-12 14:30:30
* timestamp：时间戳类型   yyyy-MM-dd hh:mm:ss
* 如果该类型的字段不给赋值，则默认当前时间

创建：

create table 表名（

列名1 类型1,
           列名2 类型2,
               ...
             列名n 类型n

）;

create table student(
id int, -- 编号
sname varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
sal double(6,2), -- 工资
birthday date -- 生日
);

删除表： drop table 表名;

查看库中所有表：show tables;

查看表结构：desc 表名;

增加一个表头：alter table student add(phone char(11));

删除一个表头：alter table student drop phone;

修改表头名称：alter table student change id sid int;

修改表头数据类型：alter table student modify sal int ;

或：alter table student change sal sal double(5,2);

修改表名:alter table student rename to stu;

DML:数据操作语言，用来增删改数据库记录

1.插入数据

插入所有：

insert into student(id,name,age) values (1,'zhangsan',23);

简写：

insert into student values (1,'zhangsan',23);

个别字段插入：

insert into student(id,name) values(2,'lisi');

2.删除数据

1.全部删除：

delete from student;

2.where 条件删除

=、!=、<、<=、>、>=、and (&&) 、or (||)

delete from student where id=1;

3.修改数据

1.没有条件修改

update student set sname='wangwu',age=30;

2.有条件修改

update student set sname='zhangsan',age=20 where id=1;

DQL：查询

1.查询表中所有数据

select * from student;

建议全写，而不是写个*

select id,sname,age,sal,birthday from student;

2.查询个别字段

select sname,id from student;

条件查询

=、!=、<>(不等于)、<、<=、>、>=；

BETWEEN…AND；在什么范围之间
IN(set)；
IS NULL；为空
IS NOT NULL;　不为空
AND；并且
OR；或者
NOT；非

1.等值查询

select * from emp where empno=7566;

2.between....and

select * from emp where sal between 2000 and 5000;

3.in

select * from emp where empno in(7499,7788,7934,55555);

4.null值(is null / is not null)

select * from emp where comm is null;

5.as 字段别名 as可不写

select empno as 员工工号,ename as 员工姓名,sal 工资 from emp;

select empno 员工工号,ename 员工姓名,sal 工资 from emp;

6.表别名

select empno 员工工号,ename 员工姓名,sal 工资 from emp e where e.empno=7499;

模糊查询

% 通配多个任意字符

_ 通配单个任意字符

1.姓名包含M

select * from emp as e where ename like '%M%';

2.以S开头

select * from emp as e where ename like 'S%';

3.以S结尾

select * from emp as e where ename like '%S';

4.第二个字母是A

select * from emp as e where ename like '_A%';

5.五个字母组成

select * from emp as e where ename like '_____';

字段的运算和去重

查询年薪

SELECT empno,ename,sal,comm,sal*12 AS 年薪 FROM emp;

null值参与运算结果是null，若想要把null值当作0，用ifnull

IFNULL(comm,0) 如果comm是null，就取0 不是null 取你原本的值

去重

select distinct sal from emp where sal=3000;

排序 order by

升序 asc

降序 desc

聚合函数

对列做运算

-- 统计员工有多少人
SELECT COUNT(empno) AS 总人数 FROM emp;

-- 传入* 也可以
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM emp;

-- 工资最值
SELECT MAX(sal) AS 最高工资 FROM emp;
SELECT MIN(sal) AS 最低工资 FROM emp;

-- 平均工资
SELECT AVG(sal) AS 平均工资 FROM emp;

-- 总工资
SELECT SUM(sal) AS 总工资 FROM emp;

分组 group by

和聚合函数配合使用

-- 比如我按部分编号分组比如有三个部门然后我求每个部门的平均工资那展示出来的数据应该有三条

SELECT deptno '部门编号',AVG(sal) '部门的平均工资' FROM emp GROUP BY deptno;

-- 按照岗位分组，统计每种岗位多少人

SELECT job '岗位',COUNT(job) '岗位人数' FROM emp GROUP BY job;

-- 1.例如查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数，分组之前要进行筛选

-- where 在分组之前进行条件的筛选，符合条件的参与分组，不符合条件的不参与分组。
SELECT deptno '部门编号',COUNT(empno) '部门人数' FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

-- 2.例如我要查询各个部门平均工资大于2000 的部门

-- having：在分组之后，对结果集的筛选
SELECT deptno '部门编号',AVG(sal) '部门的平均工资' FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal)>2000;

SELECT deptno '部门编号',AVG(sal) '部门的平均工资' FROM emp GROUP BY deptno HAVING 部门的平均工资>2000;

-- 3. 例如我要查询各个部门员工工资大于1500 的平均工资并且平均工资大于2000的部门
SELECT deptno '部门编号',AVG(sal) '部门的平均工资' FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno HAVING 部门的平均工资>2000;

-- having 和where的区别？

       -- * where和having
       --    * where：在分组之前对条件进行限定。不满足条件，就不会参与分组
       -- * having：在分组之后，对结果集的筛选



-- 4. 例如我要查询各个部门员工工资大于1500 的平均工资并且平均工资大于2000的部门，升序排列
SELECT deptno '部门编号',AVG(sal) '部门的平均工资'
FROM emp WHERE sal>1500
GROUP BY deptno HAVING 部门的平均工资>2000
ORDER BY 部门的平均工资 ASC;