前言
目前Spring Cloud微服务在Web项目中占据了主流地位，如果去面试关于Spring Cloud的岗位时，面试官一般都会提问你的项目是如何优化的，从哪些方面入手去优化。而缓存技术绝对是项目必不可少的，所以我们必须掌握好Java项目的缓存技术。
目前，在 Java 中，常见的缓存有以下几种：
- JVM 缓存：JVM 缓存是指 Java 虚拟机为类加载器所创建的缓存。Java 虚拟机通过缓存已经加载的类来提高应用程序的性能。
- 数据库缓存：数据库缓存是指将查询结果缓存在内存中，以便下次查询时可以直接从内存中获取，避免了重复查询数据库的操作。
- Web 缓存：Web 缓存是指将 Web 页面、图片等静态资源缓存到本地，以便下次访问时可以直接从本地获取，提高 Web 应用程序的性能。
- 分布式缓存：分布式缓存是指将数据缓存到多个节点上，以便多个应用程序可以共享缓存，提高系统的性能和可伸缩性。
- 本地缓存：本地缓存是指将数据存储在应用程序本地的内存或磁盘上，以便快速读取和更新数据，避免了频繁访问远程资源的开销。
- Spring 缓存：Spring 框架提供了一套缓存框架，可以将方法调用的结果缓存到内存或磁盘中，以便下次调用时可以直接从缓存中获取结果，提高应用程序的性能。
今天我主要讲解Spring 缓存，因为Spring cache简单、方便、效率高，绝对是Spring Cloud微服务项目的最佳选择
一、什么是Spring Cache
Spring Cache是Spring框架中的一个模块，它提供了一种简单的方法来缓存数据和对象。通过使用Spring Cache,开发人员可以将常用的数据和对象存储在内存中，以提高应用程序的性能和响应速度。
Spring Cache支持多种缓存实现，包括内存、Redis、Memcached等。开发人员可以根据自己的需求选择合适的缓存实现。
Spring Cache还提供了一些高级功能，如缓存预热、缓存过期、分布式缓存等，使得开发人员可以更加灵活地使用缓存。同时，Spring Cache还与Spring框架的其他模块集成良好，可以方便地与其他组件一起使用。
1、优点
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提高性能：通过将常用的数据和对象存储在内存中，Spring Cache可以大大提高应用程序的性能和响应速度。
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简化代码：Spring Cache提供了一些高级功能，如缓存预热、缓存过期和分布式缓存等，使得开发人员可以更加灵活地使用缓存，从而简化了代码。
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促进团队协作：Spring Cache可以促进团队协作，因为它可以在多个开发人员之间共享缓存数据，从而减少了重复的工作和代码冗余。
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实现分布式系统：Spring Cache可以与Spring框架的其他模块集成良好，可以方便地与其他组件一起使用，从而实现分布式系统。
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支持多种缓存实现：Spring Cache支持多种缓存实现，包括内存、Redis、Memcached等，开发人员可以根据自己的需求选择合适的缓存实现。
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提供基本的Cache抽象：方便切换各种底层Cache，通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成。
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提供事务回滚时也自动回滚缓存：支持比较复杂的缓存逻辑。
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通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成。
2、缺点
在使用 Spring Cache 时，可能会遇到一些不足之处。下面是一些可能的不足：
- 读模式下缓存失效的问题：在 Spring Cache 中，缓存的读模式下可能会出现缓存失效的问题。这是因为在读模式下，缓存的数据可能会过期，导致缓存失效。为了解决这个问题，可以使用 Spring Cache 提供的读写分离功能，将读请求和写请求分别发送到不同的 Cache 实例。
- 缓存穿透：在某些情况下，缓存穿透可能会发生。这是因为在读模式下，缓存的数据可能会被其他组件重新读取，导致缓存穿透。为了避免缓存穿透，可以使用 Spring Cache 提供的写模式，并设置 cache-null-values: true 来允许写入空值。
- 缓存击穿：在大量并发请求的情况下，可能会出现缓存击穿的问题。这是因为在这种情况下，同时有大量的请求查询一个正好过期的数据，导致请求全部转发到数据库，从而导致数据库压力过大。为了避免缓存击穿，可以设置缓存的过期时间，或者使用其它缓存框架，如 Ehcache 或 RedisCache。
- 缓存雪崩：在某些情况下，缓存的大量键过期时间相同，导致某一刻缓存同时失效，请求全部转发到数据库。为了避免缓存雪崩，可以使用 Spring Cache 提供的键值哈希策略，将键值哈希到不同的桶中，避免键值过期时间相同的问题。
- 总的来说，Spring Cache 在处理读模式下缓存失效、缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题方面表现良好，但在写模式下需要使用其他方式进行处理。使用 Spring Cache 可以轻松地管理和优化应用程序的缓存。
二、Spring Cache原理
1、基本流程图
2、原理
当我们在Spring中使用缓存时，会按照以下步骤进行操作：
-
首先，Spring会检查是否使用了缓存注解。如果使用了，那么会在缓存的缓存管理器中查找是否有已经缓存的数据。
-
如果缓存管理器中没有对应的缓存数据，那么会执行方法体中的代码，并将结果缓存起来。
-
如果缓存管理器中已经存在缓存数据，那么直接返回缓存数据。
当我们在更新数据时，会按照以下步骤进行操作：
-
首先，更新方法会执行，然后会更新数据库中的数据。
-
然后，Spring会在缓存管理器中查找是否存在已经缓存的数据。
-
如果存在缓存数据，那么会将缓存数据删除。
-
下一次查询时，会重新执行方法体中的代码，并将新的结果缓存起来。
以上就是Spring Cache的工作原理。
三、Spring Cache具体实现与应用
1、引入SpringCache依赖
- .引入SpringCache依赖
<!--Spring Cache，使用注解简化开发-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
-.引入redis依赖
<!--redis启动器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、属性配置
spring:
redis:
host: 192.168.56.10
port: 6379
cache:
type: redis # 使用redis作为缓存
redis:
time-to-live: 3600s # 过期时间
# key-prefix: CACHE_ # 会导致自己在@Cacheable里设置的名字失效，所以这里不指定
use-key-prefix: true # key值加前缀
cache-null-values: true # 缓存控制
3、类配置
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {
// @Autowired
// CacheProperties cacheProperties;
/**
* 需要将配置文件中的配置设置上
* 1、使配置类生效
* 1）开启配置类与属性绑定功能EnableConfigurationProperties
*
* @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") public class CacheProperties
* 2）注入就可以使用了
* @Autowired CacheProperties cacheProperties;
* 3）直接在方法参数上加入属性参数redisCacheConfiguration(CacheProperties redisProperties)
* 自动从IOC容器中找
* <p>
* 2、给config设置上
*/
@Bean
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
//序列化key，不变
config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
//序列化值，使用json
config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
// 当自己往IOC注入了RedisCacheConfiguration配置类时，以下参数全都失效，需要手动设置
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
}
if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
config = config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
}
if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
config = config.disableCachingNullValues();
}
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
config = config.disableKeyPrefix();
}
return config;
}
}
4、查询时读取缓存
@Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
System.out.println("调用了getLevel1Categorys...");
// 查询父id=0
return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}
5、更新时读取缓存
@CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true) //删除category分区里所有的缓存
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
this.updateById(category);
if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
// 更新冗余表
categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
// TODO 更新其他冗余表
}
}
6、双写模式
/**
* 级联更新
* 缓存策略：双写模式，方法执行完更新缓存
*/
@CachePut(value = "category", key = "'level1Categorys'")
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
this.updateById(category);
if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
// 更新冗余表
categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
// TODO 更新其他冗余表
}
}
7、注解解释：
@Cacheable：更新缓存【读操作：如果当前缓存存在方法不被执行，不存在则执行get方法并更新缓存】
@CacheEvict：删除缓存【写操作：失效模式，方法执行完删除缓存】
@CachePut：更新缓存【写操作：双写模式，方法执行完更新缓存】
@Caching：组合以上多个缓存操作
@CacheConfig：在类级别共享缓存的相同配置文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-451954.html
源码下载：
gitee.com/charlinchenlin/koo-erp文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-451954.html
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