3分钟快速了解mysql和es中字段类型相似之处

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了3分钟快速了解mysql和es中字段类型相似之处。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Elasticsearch 和 MySQL 的字段类型在很多方面具有相似之处。这些相似之处主要反映在它们表示基本数据类型的能力上。下面是 Elasticsearch 和 MySQL 中一些相似的字段类型:

  1. 文本:

    • Elasticsearch:textkeyword
    • MySQL:VARCHAR, CHAR, TEXT, TINYTEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT

    在 Elasticsearch 中,text 类型通常用于全文搜索,而 keyword 类型用于精确值的字符串。在 MySQL 中,VARCHARCHAR 类型用于存储可变长度和固定长度的字符串,而 TEXT 类型及其变体用于存储较大的字符串。

  2. 数值:

    • Elasticsearch:integerlongshortbytefloatdoublehalf_floatscaled_float
    • MySQL:INT, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL

    Elasticsearch 和 MySQL 都支持多种整数和浮点数类型。这些类型在两者之间具有相似的数据表示范围和精度。

  3. 日期:

    • Elasticsearch:date
    • MySQL:DATE, DATETIME, TIMESTAMP

    Elasticsearch 和 MySQL 都支持日期类型,用于表示日期和时间。它们支持不同的日期格式,可以进行日期和时间的查询和计算。

  4. 布尔:

    • Elasticsearch:boolean
    • MySQL:BOOL, BOOLEAN

    Elasticsearch 和 MySQL 都支持布尔类型,用于表示 truefalse

尽管 Elasticsearch 和 MySQL 在这些基本数据类型上具有相似之处,但它们在处理和查询数据的方式上有很大不同。Elasticsearch 是一个面向全文搜索和实时分析的分布式搜索引擎,而 MySQL 是一个关系型数据库管理系统,主要用于存储结构化数据。因此,它们在数据建模、索引、查询和性能优化等方面具有不同的特点和优势。

以下是一个 Elasticsearch 和 MySQL 示例,展示了如何使用两者分别存储和查询一组书籍数据。

假设我们有以下书籍数据:

  1. 书名: “活着”, 作者: “余华”, 出版日期: “1992-01-01”, 类别: “小说”
  2. 书名: “百年孤独”, 作者: “加西亚·马尔克斯”, 出版日期: “1967-05-30”, 类别: “小说”
  3. 书名: “人类简史”, 作者: “尤瓦尔·赫拉利”, 出版日期: “2011-01-01”, 类别: “历史”

在 Elasticsearch 中,我们可以执行以下操作:

  1. 创建一个名为 books 的索引:
curl -X PUT "localhost:9200/books?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "author": { "type": "keyword" },
      "publish_date": { "type": "date" },
      "category": { "type": "keyword" }
    }
  }
}'
  1. books 索引中添加书籍文档:
# 添加《活着》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "活着",
  "author": "余华",
  "publish_date": "1992-01-01",
  "category": "小说"
}'

# 添加《百年孤独》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "百年孤独",
  "author": "加西亚·马尔克斯",
  "publish_date": "1967-05-30",
  "category": "小说"
}'

# 添加《人类简史》
curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "人类简史",
  "author": "尤瓦尔·赫拉利",
  "publish_date": "2011-01-01",
  "category": "历史"
}'
  1. 查询类别为 “小说” 的书籍:
curl -X GET "localhost:9200/books/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "term": {
      "category": "小说"
    }
  }
}'

在 MySQL 中,我们可以执行以下操作:

  1. 创建一个名为 books 的表:
CREATE TABLE books (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  title VARCHAR(255),
  author VARCHAR(255),
  publish_date DATE,
  category VARCHAR(255)
);
  1. books 表中插入数据:
INSERT INTO books (title, author, publish_date, category)
VALUES
  ('活着', '余华', '1992-01-01', '小说'),
('百年孤独', '加西亚·马尔克斯', '1967-05-30', '小说'),
('人类简史', '尤瓦尔·赫拉利', '2011-01-01', '历史');
  1. 查询类别为 “小说” 的书籍:
SELECT * FROM books WHERE category = '小说';

这个例子展示了如何在 Elasticsearch 和 MySQL 中存储和查询相同的书籍数据。虽然它们的字段类型和查询语法有所不同,但都可以满足基本的数据存储和检索需求。需要注意的是,Elasticsearch 更擅长处理全文搜索和实时分析,而 MySQL 是关系型数据库,更适合存储结构化数据和处理复杂的关系查询。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-451975.html

到了这里,关于3分钟快速了解mysql和es中字段类型相似之处的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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