SpringBoot集成Elasticsearch7.x（3）|（aggregations之指标聚合查询）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringBoot集成Elasticsearch7.x（3）|（aggregations之指标聚合查询）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

SpringBoot集成Elasticsearch7.x（3）|（aggregations之指标聚合查询）

章节
第一章链接: SpringBoot集成Elasticsearch7.x（1）|（增删改查功能实现）
第二章链接: SpringBoot集成Elasticsearch7.x（2）|（复杂查询）
第三章链接: SpringBoot集成Elasticsearch7.x（3）|（aggregations之指标聚合查询）
第四章链接: SpringBoot集成Elasticsearch7.x（4）|（aggregations之分桶聚合查询）
第五章链接: SpringBoot集成Elasticsearch7.x（5）|（term、match、match_phrase区别）
第六章链接: SpringBoot集成Elasticsearch8.x（6）|（新版本Java API Client使用）
第七章链接: SpringBoot集成Elasticsearch8.x（7）|（新版本Java API Client使用完整示例）

前言

本章节主要介绍SpringBoot项目集成ElasticSearch的一些相关知识，主要介绍的是基于Java High Level REST Client方式实现ElasticSearch分组聚合（aggregations）查询操作以及对应kibana控制台JSON格式访问对照。

一、ElasticSearch中Aggs是什么？

es的aggs可以分为指标聚合（metrice）、分桶聚合（bucket）、管道聚合（pipeline），分通聚合相当于sql的group by 能按照某一个或多个条件，对数据进行分桶（分组），默认返回数据的count（计数）条数，但实际上，可以理解为数据被分桶了，方便后面的聚合或者统计操作。指标聚合就是对分桶，或者未分桶的数据进行计算，例如avg求平均值，MAX最大值，min最小值，value count 计数 cardinality 基数去重 starts 统计聚合等。管道聚合基于聚合结果的查询，分桶有可能是多层的，也有可能和指标是仙桃的，管道聚合可以根据路径（分桶和指标聚合时候的命名路径）对数据进行有针对性的操作，例如排序。

二、指标聚合查询

1.求和（sum）

查询所有城市景点票价总和

GET /architecture_index/_search 
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "sum_price": {
      "sum": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

实现代码如下

      /**
     * 聚合查询所有景点门票和
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void searchSum() throws IOException {
        //定义请求对象
        SearchRequest request = new SearchRequest("architecture_index");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //制定检索条件
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .aggregation(AggregationBuilders.sum("sum_price").field("price"));
        //组装
        request.source(sourceBuilder);
        //执行
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //打印数据
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        System.out.println(JSON.toJSONString(aggregations.getAsMap().get("sum_price")));
    }

2.求总数（count）

查询所有城市景点票价总和

GET /architecture_index/_search 
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "count_name": {
      "value_count": {
        "field": "name.keyword"
      }
    }
  }
}

实现代码如下

      /**
     * 聚合查询所有景点总数
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void searchCount() throws IOException {
        //定义请求对象
        SearchRequest request = new SearchRequest("architecture_index");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //制定检索条件
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .aggregation(AggregationBuilders.count("count_name").field("name.keyword"));
        //组装
        request.source(sourceBuilder);
        //执行
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //打印数据
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        System.out.println(JSON.toJSONString(aggregations.getAsMap().get("count_name")));
    }

3.stats聚合

针对数字类型的查询，一次性查询出最低、最高、总和、总数量、平均值等

GET /architecture_index/_search 
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "status_price": {
      "stats": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

实现代码如下

      /**
     * 查询门票价格 最大值，最小值，平均值等
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void searchStats() throws IOException {
        //定义请求对象
        SearchRequest request = new SearchRequest("architecture_index");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //制定检索条件
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .aggregation(AggregationBuilders.stats("status_price").field("price"));
        //组装
        request.source(sourceBuilder);
        //执行
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //打印数据
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        System.out.println(JSON.toJSONString(aggregations.getAsMap().get("status_price")));
    }

3.stats聚合

只统计总数、平均值

  GET /architecture_index/_search 
  {
    "size": 0, 
    "aggs": {
      "count_name": {
        "value_count": {
          "field": "name.keyword"
        }
      },
      "avg_price": {
        "avg": {
          "field": "price"
        }
      }
    }
  }

实现代码如下

    /**
     * 求和 以及求平均值
     * @throws IOException
     */
    @Test
    public void search2() throws IOException {
        //定义请求对象
        SearchRequest request = new SearchRequest("architecture_index");
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //制定检索条件
        sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .aggregation(AggregationBuilders.count("count_name").field("name.keyword"))
                .aggregation(AggregationBuilders.avg("avg_price").field("price"));
        //组装
        request.source(sourceBuilder);
        //执行
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //打印数据
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        System.out.println(JSON.toJSONString(aggregations.getAsMap().get("count_name")));
        System.out.println(JSON.toJSONString(aggregations.getAsMap().get("avg_price")));
    }