一). Hive的安装与配置
1. 前置说明
实验平台直达链接
任务描述
在已安装Hadoop的基础上安装配置好Hive并运行。
相关知识
完成本次任务，需要掌握：
1.Hive的基本安装；
2.Mysql的安装与设置；
3.Hive的配置。
注意：本次实训Hive的安装与配置建立在Hadoop已安装配置好的情况下。
2. 基本配置
2.1 解压缩
cd /opt
tar -zxf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.0-bin hive
2.2 配环变
vim /etc/profile
export HIVE_HOME=/opt/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
解决包的冲突问题
rm /opt/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar
2.3 Mysql配置
sudo apt-get install mysql-server #安装mysql服务
apt-get install mysql-client #安装mysql客户端
sudo apt-get install libmysqlclient-dev #安装相关依赖环境
2.3.1 Mysql驱动
tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz
cd mysql-connector-java-5.1.45
cp mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /opt/hive/lib/
2.3.2 设置Mysql
3. Hive 配置
3.1 文件配置
-
hive-site.xml
hive-site.xml保存Hive运行时所需要的相关配置信息。
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/opt/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/opt/hive/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/opt/hive/logs</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.session.id</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.session.silent</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>bee</value>
<!-- 这里是之前设置的数据库 -->
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<!-- 这里是数据库密码 -->
<value>123123</value>
</property>
</configuration>
- hive-env.sh
由于Hive是一个基于Hadoop分布式文件系统的数据仓库架构，主要运行在 Hadoop分布式环境下，因此，需要在文件hive-env.sh中指定Hadoop相关配置文件的路径，用于Hive访问HDFS（读取fs.defaultFS属性值）和 MapReduce（读取mapreduce.jobhistory.address属性值）等Hadoop相关组件。
如果目录下没有该文件，我们就以hive-env.sh.template为模板复制一个
cp hive-env.sh.template hive-env.sh。vim hive-env.sh打开文件，在文件末尾添加变量指向 Hadoop 的安装路径
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop #在本地环境安装，要根据自己hadoop的路径来确定
4. Hive 启动
4.1 启动hadoop
4.2 元数据写入
第一次启动Hive前还需要执行初始化命令
schematool -dbType mysql -initSchema
二). Hive Shell基础命令
1. 前置说明
实验平台直达链接
任务描述
本关任务：按照编程要求，在Hive下创建表。
相关知识
Hive Shell运行在Hadoop集群环境上，是Hive提供的命令行接口（CLI），在Hive提示符输入HiveQL命令，Hive Shell把HQL查询转换为一系列MapReduce作业对任务进行并行处理，然后返回处理结果。
为了完成本实验的任务，需要掌握：Hive Shell常用命令 。
Hive Shell 常用命令
注意：Hive命令必须以分号;结束。
2. 具体操作
2.1 交互式运行
在Hive的安装与配置基础上
- 启动 Hive Shell：
hive - 查询数据库：
show databases; - 查询表：
show tables;
因为该数据库下没有创建表，所以输出结果为
0行。
-
创建数据库
mydb：create database mydb; -
删除数据库
mydb：drop database mydb; -
创建表
mytable，有id字段，数据类型为int：create table mytable(id int); -
删除表
mytable：drop table mytable;； -
退出 Hive Shell：
exit;。
2.2 非交互式运行
可以在不启动Hive Shell，直接在Linux的命令行操作Hive
-
hive -e 'show databases;'； hive -S -e 'show databases;'
在Hive的交互式模式和非交互式模式下，执行HiveQL操作都会输出执行过程信息，如执行查询操作所用时间，通过指定-S选项可以禁止输出此类信息。
3. 测试任务
请根据左侧知识点的描述，在右侧命令行中使用 Hive 进行创表 ，具体任务如下：
在Hive Shell下创建一个表student，表结构如下：
| col_name | data_type |
|---|---|
| id | int |
| name | string |
| age | int |
hive> create table student(id int,name string,age int);
在Hive Shell下创建一个表student，表结构如下：
| col_name | data_type |
|---|---|
| id | int |
| name | string |
| age | int |
hive> create table student(id int,name string,age int);
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-452046.html
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