线代——猴博士笔记

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求向量组的秩,先求极大无关组,极大无关组里几个向量,秩就是几

什么是极大无关组?从一向量组挑出几个向量,他们线性无关,且原来向量组中任意一个向量加进去,又变成了相关的。

什么是线性相关?对于一向量组,存在 不全为0的实数k1-km 使得这些数与每个向量相乘的和 = 0

  • 行列式=0,线性相关
  • 一向量组的子集线性相关,整体线性相关

计算行列式

公式1:
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公式2:
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公式3:
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两行(列)交换,行列式值变相反数

公式4:求余子式 和 代数余子式线代——猴博士笔记
公式5:
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公式6:
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公式7:
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矩阵

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转置矩阵性质
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有可逆矩阵的条件:
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线代——猴博士笔记先从上往下做,再从下往上做,就能得到单位矩阵



可逆矩阵:
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乘一个A,把A* 消掉

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在阶梯型矩阵中,几行有非0数,秩就是几
矩阵乘一个满秩矩阵,秩不变

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判断:判断秩相等
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判断线性相关无关:比较秩 和 向量个数
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题型:
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注意这里是求 行 向量的极大无关组,列向量不能这么求
(极大无关组 = 极大线性无关组)
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判断方程组的解的情况:
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齐次无解例题:
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非齐次无解例题:
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解方程组:共有五步

求增广矩阵的秩:
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变换矩阵:
R=3,就变换前三行,前三列,为单位矩阵的形式
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根据②得到的矩阵变回方程组:
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设未知数:
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整理成标准型,再用刚刚设的未知数替代题目原来的未知数:
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下面就是本题的解,k可取任意值:
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例题练习:
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如果是齐次方程组呢?
常数项都抹掉就完了、
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求方程组的通解、特解。基础解系:
要先解出方程组的解。
通解,含有所有的未知数,能代表所有情况的解
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特解就是一组x1–xn的值,代入原方程,可以满足:
也就是未知数随便取值:这是一个特解
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这也是一个特解:一般都令所有未知数=0
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基础解系:
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已知方程组多个特解,求某齐次方程组的通解:
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共三步:
一设未知数:
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二:
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三:
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已知某方程组多个特解,求某非齐次方程组的通解:
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共四步。
一设未知数:
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二:
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三:
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四:
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判断解集合中线性无关的解向量的个数:
直接背公式:
齐次:
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非齐次:
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方阵对角化及其应用:
规范正交化:
中括号:
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双竖线||:
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纯带公式:最后的e就是结果
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求矩阵特征值:
λ的数量一定 = 方阵的阶数
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矩阵特征值 与 行列式的关系:
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求矩阵的特征向量:
把上面求出来的特征值带到(A-λE)里得出一个矩阵,矩阵转化成方程组,求通解:
通解里面有两项,求出来的是两个特征向量:
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例题:
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判断方阵是否与对角阵相似或满足某式子:
(题外话:任意两矩阵相似,他们的 特征值,秩,行列式,主对角线元素之和 都相同)
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求对角阵 及 可逆变换矩阵:
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分五步:
一:求特征值,特征向量
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二:写出对角阵
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三:去掉特征向量中的k
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四:规范正交化:
操作规则:
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五:排列上述正交化后的向量,得出可逆变换矩阵:
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P是可逆变换矩阵
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二次型:
求二次型对应的 系数矩阵(对称阵):
公式:
注意公式的第一行,没有系数2,第二行往后的a都×了2
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例题:
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二次型化成标准型:

线代——猴博士笔记这俩都是一个题型

一:求系数矩阵A
二:求A的特征值
三:根据公式就能求出 标准型
四:根据上一节,求可逆变换矩阵
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二次型化成规范性:
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一:求稀系数矩阵
二:求系数矩阵特征值
三:写出规范型
四:求可逆变换矩阵
五:求出变换矩阵,(可逆变换矩阵再×一个矩阵)
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配方法化二次型为标准型:
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一:配方
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判断二次型的正定性:
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一:求出系数矩阵
二:写出所有顺序主子式,并计算行列式的值是否>0
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二次型(或者说任意一个矩阵)为正定的等价条件:
下面这几个条件对于任意矩阵也成立
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