3分钟快速了解es中分片的概念-Toy模板网

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在 Elasticsearch 中，分片（shard）是将索引划分为多个较小的部分的过程。分片可以提高搜索性能和容错能力。下面是如何为书籍示例创建一个带有分片和中文分词器的索引。

我们将为 “books” 索引创建 3 个主分片（primary shards）和 1 个副本分片（replica shard）。

创建带有分片和映射的索引：

使用以下命令创建一个带有分片和映射的 “books” 索引：

curl -X PUT "localhost:9200/books?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 3,
      "number_of_replicas": 1
    },
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_analyzer"
      },
      "author": {
        "type": "keyword"
      },
      "publish_date": {
        "type": "date"
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_analyzer"
      }
    }
  }
}'

在这个示例中，我们创建了一个名为 “books” 的索引，并指定了 3 个主分片和 1 个副本分片。同时，我们定义了一个使用 ik_max_word 中文分词器的映射。

向带有分片和映射的索引中添加文档：

接下来，我们可以将书籍文档添加到 “books” 索引中。例如：

curl -X POST "localhost:9200/books/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "title": "活着",
  "author": "余华",
  "publish_date": "1992-01-01",
  "description": "《活着》讲述了农村人福贵悲惨的一生，通过福贵的人生遭遇，展示了一个在命运压迫下挣扎求生的弱者形象。"
}'

使用分片和映射进行搜索：

现在我们可以使用 Elasticsearch 的搜索功能来查询包含特定关键词的书籍。例如，我们可以搜索书籍简介中包含 “命运” 的书籍：

curl -X GET "localhost:9200/books/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "命运"
    }
  }
}'

这将返回一个包含搜索结果的 JSON 对象。如果一切正常，您将在结果中看到 “活着” 这本书。

这个示例展示了如何在 Elasticsearch 中为书籍索引创建分片和使用中文分词器。使用分片可以提高搜索性能和容错能力。通过合理设置主分片和副本分片的数量，您可以根据实际需求和硬件资源调整索引的性能和可用性。

当您向索引中添加更多书籍文档时，Elasticsearch 会根据分片配置将这些文档均匀地分布在各个分片中。这样，在执行搜索请求时，Elasticsearch 可以并行地在各个分片上执行查询，从而加快搜索速度。同时，副本分片可以提高系统的容错能力，因为在某个分片出现故障时，副本分片可以顶替主分片继续提供服务。

在这个书籍示例中，我们使用了分片和中文分词器来创建索引、添加文档以及执行搜索。这些功能使得 Elasticsearch 成为一个强大的搜索和分析引擎，适用于处理大量的结构化和非结构化数据。

单节点的 Elasticsearch 集群支持分片。实际上，分片是 Elasticsearch 的一个内置功能，用于在各个节点上分配和管理数据。即使在单节点集群中，您也可以创建多个分片以便在需要时扩展集群。

在单节点集群中，您可以创建多个主分片，这些分片将存储在该节点上。不过，对于副本分片，您需要注意单节点集群的限制。在单节点集群中，您可以将副本分片的数量设置为 1 或更高，但实际上这些副本分片不会被分配，因为 Elasticsearch 不会在同一个节点上分配主分片和副本分片。

当您将单节点集群扩展为多节点集群时，Elasticsearch 会自动将副本分片分配到其他可用节点，从而提高数据的可用性和容错能力。

总之，单节点的 Elasticsearch 集群支持分片，您可以创建多个主分片来准备将来的扩展。然而，请注意在单节点集群中副本分片的限制。在扩展为多节点集群时，Elasticsearch 将自动处理副本分片的分配。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-452243.html

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