Matlab和Python的初始化内存开销

8月前作者：知识在于积累分类：Toy博客阅读(32) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Matlab和Python的初始化内存开销。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Matlab矩阵初始化：

A=zeros(10000,10000);
A=zeros(20000,20000);
A=zeros(30000,30000);
错误使用 zeros
请求的 30000x30000 (6.7GB)数组超过预设的最大数组大小。创建大于此限制的数组可能需要较长时间，并且会导致
MATLAB 无响应。有关详细信息，请参阅 array size limit 或预设面板。
维数为30000及以上，则会提示出现上面的错误

但可以使用sparse

B=sparse(30000,30000)
B =
全零稀疏矩阵: 30000×30000

B=sparse(50000,50000)
B =
全零稀疏矩阵: 50000×50000
B=sparse(100000,100000)
可以申明上百万的稀疏矩阵

Python矩阵初始化：(64bit)
矩阵

A=np.zeros((20000,20000));
可以申明，但是对于

A=np.zeros((30000,30000));
将会出现Memoryerror
向量
A=np.zeros(5000000)
5百万也是可以的

以上根据个人电脑而言文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-452542.html

到了这里，关于Matlab和Python的初始化内存开销的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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