mysql-->查询近30天的数据

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取近30天数据的实操题目-->牛客网

涉及/可用函数:DATEDIFF()、TIMESTAMPDIFF()、DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)

延伸:

一、时间加减函数DATE_ADD和DATE_SUB

date:日期表达式
expr:时间间隔
type:类型

1)YEAR(年)、 MONTH(月)、DAY(日)

2)HOUR(时)、MINUTE(分)、SECOND(秒)、 MICROSECOND(微妙)

3)WEEK(周)、 QUARTER(季度)

1、添加时间间隔 DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)

SELECT DATE_add(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明:往后加30天,例如最大时间“2023-03-31”,往后加30天就是“2023-04-30”

2、减少时间间隔 DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)    

SELECT DATE_sub(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明:往前退30天,例如最大时间“2023-03-31”,往前退30天就是“2023-03-01”

法一:

DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30

使用函数DATEDIFF()把最大的日期取出来,然后判断时间相减判断是否在30天内

法二:
where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30

使用函数TIMESTAMPDIFF()把最大的日期取出来,然后判断时间相减判断是否在30天内

法三:
where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY)

取出日期最大的时间,然后往前退30天,例如最大时间“2023-03-31”,往前退30天就是“2023-03-01”

select
    a2.tag,
    sum(if(a1.if_retweet=1,1,0)) as retweet_cut,
    round(sum(if(a1.if_retweet=1,1,0))/count(a1.video_id),3) as retweet_rate
from 
    tb_user_video_log a1
left join 
    tb_video_info a2 using(video_id)
where DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30
-- where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30
-- where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY) FROM tb_user_video_log)
group by a2.tag
order by retweet_rate desc;

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-452985.html

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