[python]Linux下升级与conda安装-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[python]Linux下升级与conda安装。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Python升级

ubuntu下升级python到3.8

add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.8
apt-get update
apt-get install python3.8

调整版本优先级：

update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2
update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 3

# 或直接修改软连接
ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3
ln /usr/bin/python3 /usr/bin/python

安装python开发包：

apt install -y python3.8-dev

普通用户的site-packages默认在自己目录下：

# 查看site位置：
python3 -m site

# 统一设定site为（/home/pythonLib），在~/.bashrc中添加：
export PYTHONUSERBASE=/home/pythonLib
export PATH=$PATH:$PYTHONUSERBASE/bin

出现No module named ‘apt_pkg’：

cd /usr/lib/python3/dist-packages/

ln -s apt_pkg.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so apt_pkg.so

pip

更新pip：

# 更新
python -m pip install --upgrade pip

# 若不存在，需要安装
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
apt-get install python3.8-distutils # 缺少util失败时
python get-pip.py

设定国内源：

# 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

# 临时，若提示不受信任则添加 --trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 永久 ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
format = columns
trusted-host = mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

Conda

安装

从官网（https://www.anaconda.com/products/distribution）下载对应安装包：
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

一路回车，同意条款；
设定安装目录（最后的文件夹要不存在，由conda创建）；
允许初始化配置（即更新bashrc文件）；

使安装生效：source ~/.bashrc

设定国内源，将以下内容写入~/.condarc中：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

执行conda clean -i清除索引缓存

通过conda或pip安装的包的路径（conda3，python3.9为例）：

linux：{conda-dir}/anaconda3/lib/{python3.9}/site-packages/
windows：{conda-dir}/anaconda3/lib/site-packages/

常用命令

conda常用的命令。

conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda

创建python虚拟环境。

conda create -n {env_name} python=X.X（2.7、3.6等)：创建python版本为X.X的虚拟环境。
conda activate {env_name}：激活虚拟环境
conda deactivate {env_name}：退出虚拟环境（激活base）
conda remove -n {env_name} --all：删除虚拟环境

安装包：

conda install -n {env_name} [package]：安装package到{env_name}中；
conda remove --name {env_name} [package]：移除{env_name}中的package；

也可先激活环境后，直接安装（此时可用pip，很多包conda是不支持的）：

conda install [package]
pip install [package]

PIP命令

pip install [package]：安装最新版本
- pip install SomePackage==1.0.4：指定版本
- pip install ‘SomePackage>=1.0.4’：最小版本
pip install --upgrade [package]：升级包
pip uninstall [package]：卸载包
pip search [package]：搜索包
pip show -f [package]：查看指定包的详细信息
pip list：列出已安装的包
pip list -o：查看可升级的包
pip uninstall [package]：卸载包

PY_MODEL=gunicorn
echo To check ${PY_MODEL}...
#if conda list ${PY_MODEL} | grep -v '^#' >/dev/null 2>&1; then
if pip show ${PY_MODEL} >/dev/null 2>&1; then
  echo ${PY_MODEL} installed
else
  echo ${PY_MODEL} not found, to install now ...
#  conda install --freeze-installed ${PY_MODEL}
  pip install  ${PY_MODEL}
fi

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互编辑环境；可应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

Anaconda会自动安装Jupter Notebook及其他工具。若未自动安装，可手动安装conda install jupyter notebook。

配置

Jupter Notebook的默认启动路径为用户目录，使用时需要修改默认起始路径：

在jupyter_notebook_config.py中设定目录；
- 生成配置文件：在命令行中执行jupyter notebook --generate-config
- 修改配置文件（C:\Users{user}.jupyter\jupyter_notebook_config.py）：修改notebook_dir为指定目录（去掉前面的注释，并设定值）
  c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\programme\jupter'
修改启动命令：
- 找到Jupter Notebook的快捷方式；右键-属性
- 修改‘目标’：去掉启动命令后的"%USERPROFILE"