docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、镜像拉取

Docker hub官网查找自己想要的docker image

https://hub.docker.com/

例如，本文使用miniconda3的lastest版本：

docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）

使用命令拉取镜像：

$ docker pull continuumio/miniconda3

二、启用容器

$ docker run -id 
-p XXXX-XXXX:XXXX-XXXX 
-p XXXX:xxxx 
--gpus all
--name XXXX 
--restart always 
-v /home/XXXX:/data  
--user root continuumio/miniconda3:latest

其中-p为端口映射，a:b，a为宿主机端口，b为容器内部端口。

其中宿主机的一个端口只能映射到容器内部的某一个端口上

比如：8080->80之后，就不能8080->81。

但是容器内部的某个端口可以被宿主机的多个端口映射,比如：8080->80，8081->80，8082->80

查看端口映射命令：

$ docker port CONTAINER_ID

三、容器内安装jupyter notebook

# 更新apt-get
$ apt-get update

# 安装python dev包
$ apt-get install python-dev

# 安装jupyter
$ pip install jupyter

四、配置jupyter notebook

配置包括可以外部访问、设置密码、端口号、防火墙关闭。

首项，jupyter notebook默认端口为8888，并且不允许docker外部访问，想要开启必须配置jupyter_notebook_config.py文件。

# 首先初始化jupyter_notebook_config.py
$ jupyter notebook --generate-config

# 使用ipython生成密钥
$ ipython
[1]:from notebook.auth import passwd
[2]:passwd()
Enter password: XXXX
Verify password: XXXX
Out[2]: '生成的一串密钥'
# 注意保存生成的密钥

# 编辑jupyter_notebook_config.py
$ vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 设置c.NotebookApp.password，注意前面加 u
c.NotebookApp.password=u'生成的一串密钥'

# 设置外部访问
''' 连通性设置
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
''' ip设置
c.NotebookApp.ip='*'
''' 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
''' 端口设置
c.NotebookApp.port = XXXX

# 启动jupyter notebook
$ jupyter notebook

放行linux防火墙：

# 放行你所设置的端口防火墙
# 注意映射问题
$ sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=XXXX/tcp --permanent

# 重启防火墙
$ sudo systemctl restart firewalld

即可正常从网页端访问jupyter notebook，第一次需要输入密钥，以后会记住密钥。

五、个性化设置

安装jupyter notebook的插件。

# 安装插件前记住停止jupyter notebook
# pip安装插件
$ pip install jupyter_contrib_nbextensions

# 配置 nbextension
$ jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

# 重启jupyter notebook
$ jupyter notebook

选取插件控制器：

docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）

推荐以下插件：

Table of Contents (2)：根据markdown的标题栏自动生成目录，有个按钮，可以自动添加数字编号；
Code prettify：对代码进行格式化；
Collapsible Headings：可以根据headings折叠区域；
Codefolding：可以对代码块进行折叠；
ScrollDown：当代码输出内容过长，自动下拉滚动条；
其他功能自行查找示例！

下面配置工作目录，首次打开会是根目录‘/’下的工作环境，不太方便，按个人需求配置。

# 编辑/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
$ vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 修改路径
c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXX'

# 重新启动jupyter notebook
$ jupyter notebook

最后效果如下：

docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）