Python 线程池 (thread pool) 创建及使用 + 实例代码-Toy模板网

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前言

首先线程和线程池不管在哪个语言里面，理论都是通用的。对于开发来说，解决高并发问题离不开对多个线程处理。我们先从线程到线程池，从每个线程的运行到多个线程并行，再到线程池管理。由浅入深的理解如何在实际开发中，使用线程池来提高处理线程的效率。

一、线程

1.线程介绍

线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在 Unix System V 及 Sun 中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user thread）称为线程。

线程是独立调度和分派的基本单位。线程可以为操作系统内核调度的内核线程，如 Win32 线程；由用户进程自行调度的用户线程，如 Linux 平台的 POSIX Thread；或者由内核与用户进程，如 Windows 10 的线程，进行混合调度。

同一进程中的多条线程将共享该进程中的全部系统资源，如虚拟地址空间，文件描述符和信号处理等等。但同一进程中的多个线程有各自的调用栈（call stack），自己的寄存器环境（register context），自己的线程本地存储（thread-local storage）。

一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不同的任务。