三、Spring Cache + Redis 缓存数据-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了三、Spring Cache + Redis 缓存数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Spring Cache + Redis 缓存数据

Spring Cache 是一个非常优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）

使用Spring Cache的好处：

1，提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache；

2，通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；

3，提供事务回滚时也自动回滚缓存；

4，支持比较复杂的缓存逻辑；

1、项目集成Spring Cache + Redis

因为缓存也是公共使用，所有的service模块都有可能使用缓存，所以我们把依赖与部分配置加在service-util模块，这样其他service模块都可以使用了

1.1 service-util添加依赖

在service-util模块的pom.xml添加依赖

<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>

1.2 service-util添加配置类

创建com.atguigu.yygh.common.config.RedisConfig

package com.atguigu.yygh.common.config;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

/**
     * 自定义key规则
     * @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
return sb.toString();
            }
        };
    }

/**
     * 设置RedisTemplate规则
     * @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
    }

/**
     * 设置CacheManager缓存规则
     * @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
return cacheManager;
    }
}

说明：

@EnableCaching：标记注解 @EnableCaching，开启缓存，并配置Redis缓存管理器。@EnableCaching 注释触发后置处理器, 检查每一个Spring bean 的 public 方法是否存在缓存注解。如果找到这样的一个注释, 自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。

1.3 service-cmn添加redis配置

spring.redis.host=192.168.44.165
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

2、使用Spring Cache

2.1 常用缓存标签

2.1.2 缓存@Cacheable

根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。

查看源码，属性值如下：

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

2.1.2 缓存@CachePut

使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。

查看源码，属性值如下：

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key

2.1.3 缓存@CacheEvict

使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上

查看源码，属性值如下：

属性/方法名	解释
value	缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间
cacheNames	与 value 差不多，二选一即可
key	可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
allEntries	是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
beforeInvocation	是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存

2.2 数据字典应用

改造com.atguigu.yygh.cmn.service.impl.DictServiceImpl类方法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-453729.html

/**
 * 根据上级id获取子节点数据列表
 * @param parentId
*/
@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
@Override
public List<Dict> findByParentId(Long parentId) {
       List<Dict> dictList = dictMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));
       dictList.stream().forEach(dict -> {
boolean isHasChildren = this.isHasChildren(dict.getId());
           dict.setHasChildren(isHasChildren);
       });
return dictList;
}
/**
 * 导入
 * allEntries = true: 方法调用后清空所有缓存
 * @param file
*/
@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
@Override
public void importData(MultipartFile file) {
   ExcelHelper fileHelper = new ExcelHelper(DictEeVo.class);
   List<DictEeVo> dictVoList = fileHelper.importExcel(file);
if(!CollectionUtils.isEmpty(dictVoList)) {
dictMapper.insertBatch(dictVoList);
   }
}