利用ISBN/书名爬取“全国图书馆参考咨询联盟”网站从而得到图书学科、中图分类号、主题等信息

先把代码的坑说一下哈哈，尽管代码做了很多异常处理相对健壮，仍然有一个问题就是每次抓取八十条左右的数据时就会弹出验证码，代码经过微调从原来的一次性抓取十几条到八十多条，差不多半小时G一次。如果介意的话慎重订阅哈，也可私信联系我

一、需求

利用ISBN/书名抓取“全国图书馆参考咨询联盟”网站从而得到图书学科、中图分类号、主题等信息。

二、技术

selenium模拟登录，需要在代码里修改成你自己的账号密码，并且模拟滑块滑动登录。

三、技术难点

①处理了很多异常种类（查不到图书、没有学科信息，学科信息不足四级，讲到关于验证码的处理方法，虽然并没有直接处理验证码，但也描述了避免验证码弹出的一种方式，并做了相关验证，可按照文档自行修改寻求一个较为好的解决方式），文档里面图文并茂，有问题可私我要微信或直接提出问题

四、巧妙设计

①代码被反爬了之后，原来已经检索完成的内容是已经存好的，再次运行代码不会影响已经存好的信息，只从没有检索过的ISBN开始检索

五、代码及详细介绍我直接放word文档里了，复制链接即可查看编辑

【金山文档】 爬取全国图书馆参考咨询联盟信息
https://kdocs.cn/l/cvYt2Bg9X0r1

代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-454136.html

import random
import xlrd
import pandas as pd
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver import Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
browser=Chrome(options=options)
url = "http://www.ucdrs.superlib.net/login/login.action"
browser.get(url)     

def login():
    #输入用户名
    input_user = browser.find_element_by_id("userName")     #查找输入框
    input_user.send_keys("XXXXXX")              #模拟输入用户名，宝子答应我改成你自己的账号
    time.sleep(2)
    #输入密码
    input_pwd = browser.find_element_by_id("passWord")  #查找密码框
    input_pwd.send_keys("XXXXXXX")               #模拟输入密码，宝子答应我改成你自己的密码
    time.sleep(2)
    #模拟点击登录
    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="loginFrom"]/div/div[3]/input').click()  
    time.sleep(8)                         #等待八秒，手动滑动滑块，宝子答应我八秒之内滑完

def get_fenlei():#取到分类号以及主题词
    #点击图书链接
    browser.find_element_by_xpath('//[@id="noscroll"]/table/tbody/tr/td[2]/form/table/tbody/tr/td[3]/table/tbody/tr/td/a').click()
    time.sleep(3)
    #新的页面需要调用如下代码切换window
    browser.switch_to.window(browser.window_handles[1])
    fenleihao = ''
    zhuti = ''
    #遍历表单信息，提取中图法分类号及主题词
    for j in browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="wrap2"]/div/div[5]/div[4]/div[1]/dl/dd'):
        if '【中图法分类号】' in j.text:
            fenleihao = j.text
            print(fenleihao)
        elif '【主题词】' in j.text:
            zhuti = j.text
            print(zhuti)
    #关闭当前窗口
    browser.close()
    #视角切换到原始窗口
    browser.switch_to.window(browser.window_handles[0])
    return zhuti,fenleihao
def get_xueke(lst):
    print(len(lst))
    for i in range(len(lst)):
        print(i)
        #Sub用来存储学科信息，zhuti用来存储主题，fenleihao用来存储中图分类号
        Sub, zhuti, fenleihao='','',''
        #看一下表格中这条图书有没有查询过，未查询的时候对应”xueke“字段是空的状态
        if pd.isnull(df.iat[i,1]):
            print(lst[i],'成功')
            search_text = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]')    #查找检索框
            search_text.send_keys(lst[i])                                #模拟输入ISBN
            #点击”中文搜索“
            browser.find_element_by_xpath('//*[@id="f2"]/div[2]/input[1]').click()      
            time.sleep(random.randint(4,10))
            if '0 种,用时' in browser.find_element_by_xpath('//*[@id="searchinfo"]/b').text:#查不到此图书
                print(lst[i], '异常')
                browser.back()                                           #回退网页一次
                Sub = '无此图书'
                browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()        #清空检索框
                time.sleep(random.randint(4, 10))
            else:
                try:#正常情况下图书有学科信息向下点击
                    yiji = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="leftcata"]/div[3]/div[2]/a')
                    Sub+=yiji.text
                    yiji.click()
                    time.sleep(random.randint(4, 10))
                    try:#正常情况下图书有二级学科向下点击
                        erji = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="leftcata"]/div[3]/div[2]/a')
                        Sub+=erji.text
                        erji.click()
                        time.sleep(random.randint(4, 10))
                        try:#正常情况下图书有三级学科向下点击
                            sanji = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="leftcata"]/div[3]/div[2]/a')
                            Sub+=sanji.text
                            sanji.click()
                            time.sleep(random.randint(4, 10))
                            try:#正常情况下图书有四级学科向下点击,并回退五次返回检索首页
                                siji = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="leftcata"]/div[3]/div[2]/a')
                                Sub+=siji.text
                                siji.click()
                                time.sleep(random.randint(4, 10))
                                zhuti, fenleihao = get_fenlei()
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()
                            except:#此异常是为了处理只有三级学科的情况
                                zhuti, fenleihao = get_fenlei()   #点击图书链接，获取相应信息，关闭当前窗口
                                browser.back()                    #回退四次
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.back()
                                browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()  #清空检索框
                        except:#此异常是为了处理只有二级学科的情况
                            zhuti, fenleihao = get_fenlei() #点击图书链接，获取相应信息，关闭当前窗口
                            browser.back()                  #回退三次
                            browser.back()
                            browser.back()
                            browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()      #清空检索框
                    except:#此异常是为了处理只有一级学科的情况
                        zhuti, fenleihao = get_fenlei()     #点击图书链接，获取相应信息，关闭当前窗口
                        browser.back()                      #回退两次
                        browser.back()
                        browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()         #清空检索框
                except:#此异常是为了处理没有学科的情况
                    Sub='无学科分类信息'
                    zhuti, fenleihao = get_fenlei()          #点击图书链接，获取相应信息，关闭当前窗口
                    browser.back()                           #回退一次
                    browser.find_element_by_xpath('//*[@id="sw"]').clear()            #清空检索框
            #每检索一本图书就存入表格一次
            df.loc[i, 'xueke'] = str(Sub)
            df.loc[i, 'fenleihao'] = fenleihao
            df.loc[i, 'zhutici'] = zhuti
            df.to_excel('book.xlsx',index=False)
        #”xueke"不为空值表示是查询过的图书，则开始下一本图书检索
        else:
            continue
if __name__ == '__main__':
    # 利用openpyxl读取表格，在你相应的环境里要安装openpyxl：pip install openpyxl
    df = pd.read_excel('book.xlsx', header=0, engine='openpyxl')
    Isbn_set = list(df['ISBN'])  # 读取表格的ISBN这一列存为列表
    login()  # 登录需要手动滑动
    get_xueke(Isbn_set)  

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