AutoGPT使用教程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AutoGPT使用教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AutoGPT使用教程

目录

  • 1. 安装AutoGPT
  • 2. AutoGPT必要配置
  • 3. AutoGPT使用演示
  • 4. AutoGPT常见问题
  • 5. 参考资料

1. 安装AutoGPT

使用AutoGPT最低要求:

  • python 3.10 及以上/Docker/VScode + devcontainer
  • OpenAI API Key

可选项(可选项指的是让autoGPt可玩性更高,可以不配置):

  • Pinecone/Redis/Milvus等
  • ElevenLabs Key

下载AutoGPT源码,有两种方法:

  • git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
  • github上找到AutoGPT仓库下载压缩包

这里采用第一种方式:

  • 1.打开终端(win + R),选择你的安装路径,通过 cd 命令实现。如果有Miniconda或者anaconda,建议先创建虚拟环境,同时也配置了python环境
    • conda create -n autogpt python==3.7 #创建一个名为autogpt的虚拟环境,并配置好python 3.7版本
    • conda activate autogpt #激活autogpt虚拟环境
  • 2.通过git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git 下载AutoGPT
  • 在终端输入 cd Auto-GPT 进入仓库目录
  • 之后采用 pip install --user -r requirements.txt 安装autogpt依赖库——依赖库会被安装到虚拟环境中

至此,AutoGPT就安装到你的本地上了。这里是没有创建虚拟环境的截图,如下所示:
AutoGPT使用教程
AutoGPT使用教程

2. AutoGPT必要配置

  • 初始化AutoGPT
    • 到AutoGPT目录下将.env.template修改为.env。后面会在该文件中修改一些参数
  • 获取OpenAI API Key
    • 通过OpenAI API Keys Configuration获取API Key
    • 点击 Create a new secret key 产生一个API Key( Name 随便取)
    • 保存 API Key,后面会用到

AutoGPT使用教程

  • 获取Google API Key
    • 进入Google Cloud Console,创建并登陆一个账户
    • 通过单击页面顶部的 Select a Project 下拉菜单,然后单击 New Project,创建一个新项目。给它一个名称并单击 Create
    • 前往 APIs & Services Dashboard,单击 Enable APIs and Services 。搜索 Custom Search API,单击它,然后单击 Enable
    • 前往 Credentials 页面,然后单击 Create Credentials。选择 API Key
    • 复制API密钥将之作为 GOOGLE_API_KEY
    • 前往 Custom Search Engine页面,然后单击 Add
    • 设置搜索引擎。直接选择搜索整个Web或特定站点。
    • 创建搜索引擎后,单击 Control Panel,然后单击 Basics
    • 复制 Search engine ID 将之作为 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

获取的截图如下所示:

AutoGPT使用教程
AutoGPT使用教程

至此,得到了OpenAI_API_Key、google_api_key和search_engine_ID。然后打开.env文件。

  • 找到OPENAI_API_KEY= ,

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  • 找到GOOGLE_API_KEY= ,CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID= ,

AutoGPT使用教程
将api key复制进去即可。

  • 代理端口修改

这里的目的很简单,google不允许国内网访问,我们需要用到代理,可以在电脑的设置中找到网络和Internet,查看代理端口号。注意,前提是要开启梯子。

AutoGPT使用教程

有了代理端口号之后,

  • 如果是用的虚拟环境,就到虚拟环境下(如 D:\Miniconda\Lib\site-packages\openai )下找到api_requestor.py并打开
  • 如果是本地环境,就到C盘中的python环境下(如 C:\Python39\Lib\site-packages\openai )下找到api_requestor.py并打开
@api_requestor.py
####

#在开头添加如下代码
import os

os.environ["http_proxy"] = "http://xxx.x.x.x:xxxx"
os.environ["https_proxy"] = "http://xxx.x.x.x:xxxx"

####

AutoGPT的必要配置就已经完成,就可以开始使用AutoGPT了。还有一些可选项,如果先要体验更好,可以自己去github了解

3. AutoGPT使用演示

AutoGPT的使用很简单,在下载的autogpt的目录下,使用 python -m autogpt --gpt3only --continuous 命令执行autogpt,continuous指的是连续执行,没有此项,那么autogpt每次行动都需要手动确认。gpt3only表示仅仅使用chatGPT3,不使用chatGPT4,如果有的话可以使用。运行之后就可以设置此次项目的名字、介绍和目标,设置好之后就会自动运行,直至获取结果,执行完毕,可以让autogpt的执行获得的最终结果保存到文件中(在目标中表明保存到一个文件中,其最后会在autogpt目录下生成auto_gpt_workspace文件夹并将生成的文件放至里面)。

执行演示如下图所示:

AutoGPT使用教程

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4. AutoGPT常见问题

  • (1) openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host=‘api.openai.com’, port=443):由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。

    解决方法:该问题是显示连接openai不成功的问题,网上总结到的原因有很多,可能有用的是这两种:

    • urllib3库版本太高的原因,建议将版本改为1.25.11
    • 上方代理端修改的问题。具体看 代理端口修改 处的配置方法。
  • (2) Command google returned: Error: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。

    解决方法:这个问题就是google连接不成功,还是代理问题,主要原因还是国内网不支持访问openai和google,所以之前的 代理端口修改 必不可少。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-454175.html

  • 后续补充。。。。

5. 参考资料

  • AutoGPT的github网址
  • AutoGPT的中文安装教程
  • google连接不成功的解决方法
  • openai连接不成功的解决方法

到了这里,关于AutoGPT使用教程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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