pyflink读取文件并行度问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了pyflink读取文件并行度问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

[root@master pyflink]# cat /root/pyflink/test.log 
111111111   aaaaa
222222222   bbbbb
111111111   ccccc
222222222   ddddd
333333333   eeeee
111111111   fffff
111111111   ggggg
111111111   eeeee
111111111   hhhhh
111111111   iiiii
111111111   jjjjj
222222222   eeeee


[root@master pyflink]# cat t107.py 
from pyflink.common import WatermarkStrategy, Row
from pyflink.common.serialization import Encoder
from pyflink.common.typeinfo import Types
from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.datastream.connectors import FileSink, OutputFileConfig, NumberSequenceSource
from pyflink.datastream.functions import RuntimeContext, MapFunction
from pyflink.datastream.state import ValueStateDescriptor
from pyflink.table import StreamTableEnvironment


from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
env.set_parallelism(1)
ds1 = env.read_text_file("/root/pyflink/test.log",'utf-8')
ds1.print()
env.execute()
[root@master pyflink]# python3 t107.py 
111111111   aaaaa
222222222   bbbbb
111111111   ccccc
222222222   ddddd
333333333   eeeee
111111111   fffff
111111111   ggggg
111111111   eeeee
111111111   hhhhh
111111111   iiiii
111111111   jjjjj
222222222   eeeee


并发读取乱序:

[root@master pyflink]# cat t107.py 
from pyflink.common import WatermarkStrategy, Row
from pyflink.common.serialization import Encoder
from pyflink.common.typeinfo import Types
from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.datastream.connectors import FileSink, OutputFileConfig, NumberSequenceSource
from pyflink.datastream.functions import RuntimeContext, MapFunction
from pyflink.datastream.state import ValueStateDescriptor
from pyflink.table import StreamTableEnvironment


from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
env.set_parallelism(3)
ds1 = env.read_text_file("/root/pyflink/test.log",'utf-8')
ds1.print()
env.execute()
[root@master pyflink]# python3 t107.py 
3> 111111111   iiiii
3> 111111111   jjjjj
3> 222222222   eeeee
2> 111111111   fffff
2> 111111111   ggggg
1> 111111111   aaaaa
1> 222222222   bbbbb
2> 111111111   eeeee
2> 111111111   hhhhh
1> 111111111   ccccc
1> 222222222   ddddd
1> 333333333   eeeee文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-454579.html

到了这里,关于pyflink读取文件并行度问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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