目录
1.数据库约束
1.1 非空：not null
1.2 唯一：unique
1.3 默认值：default
1.4 列描述：comment
1.5 主键约束：primary key
1.6 外键约束
1.7 综合案例
2.插入查询结果
3.聚合函数
4.group by（分组查询）
1.数据库约束
关系型数据库的一个重要功能，就是需要保证数据的完整性，正确的数据~
可以通过人工的方式来观察确认数据的正确性，可以，但是不合适，这个事情可能会导致人的疏忽，把一些错误没检查出来。
约束，就是让数据库帮助程序员更好的检查数据是否正确。
1.1 非空：not null
create table student(id int not null);
1.2 唯一：unique
unique 的作用：规定这个值是唯一的，不能重复出现
create table student(id int unique);
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的呢？
数据库会先查找，再插入，但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了，很可能执行时间、执行效率就受到很大影响，但是这里的代价再大，也比你手工检查一遍代价小很多，而且准确率也高很多。
1.3 默认值：default
和前面的约束条件一样，只需要在添加的元素后加上即可
默认值的生效：数据在插入的时候不给该字段赋值，就使用默认值
create table student(id int,name varchar(20) default '无名氏');
1.4 列描述：comment
没有实际含义，专门用来描述字段，会根据表创建语句保存，用来给程序员或DBA 来进行了解。类似于注释。
1.5 主键约束：primary key
实际开发中，大部分的表，一般都会带有一个主键，主键往往是一个整数表示的id，比如int id
主键约束，就是同时拥有not null + unique的约束
主键同样是在插入记录的时候，需要先查询，再插入
正因为主键和unique都有先查询的过程，mysql就会默认给primary key和unique这样的列，自动添加索引，来提高查询的速度~
1.在MySQL中，一个表里只能有一个主键，不能有多个
2.虽然主键不能有多个，MySQL允许把多个列放到一起共同作为一个主键（联合主键）
3.自增主键：
create table student(id int primary key auto_increment);
Extra中有auto_increment代表这个就是自增主键
同时插入id的时候，可以手动指定，也可以不手动指定（null），后者会有mysql自动生成
同时自增主键，并不会重复利用中间的空隙，是依照之前的最大值来往后累加的
1.6 外键约束
外键约束是约束中较难的，因为涉及到两个表的约束。什么是外键约束呢？
表1记录了学生信息，表2记录了班级信息，但是要保证表2的班级信息和表1的学生信息对得上，就需要外键来约束，防止某个学生出现在不存在的班级的情况出现。
要想完成这样一个外键约束，该怎么做呢？
先创建父表：
再创建子表：
注意这条语句，这就是创建外键的语句，基本格式为：
foreign key (子表中需要被约束的元素) references 父表(父表中对应的列);在这个案例中，代表着stu中的class_id要在myclass表中的id列中存在！
此时如果只有两个班级，那么插入30班的时候就会报错！
需要注意的点：
1.若要创建外键，那么父表中对应的列要有主键或者unique约束
2.当我们删除被外键约束的元素时，会提示删除失败，只有将父表和子表同时删除才能删除这个元素。
如何理解外键约束：
首先我们承认，这个世界是数据很多都是相关性的。 理论上，上面的例子，我们不创建外键约束，就正常建立学生表，以及班级表，该有的字段我们都有。 此时，在实际使用的时候，可能会出现什么问题？ 有没有可能插入的学生信息中有具体的班级，但是该班级却没有在班级表中？ 比如学校只开了1班，但是在上课的学生里面竟然有2班的学生(这个班目前并不存在)，这很明显是有问题的。 因为此时两张表在业务上是有相关性的，但是在业务上没有建立约束关系，那么就可能出现问题。 解决方案就是通过外键完成的。建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了，提前告诉mysql表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql不允许你插入。
1.7 综合案例
- 有一个商店的数据，记录客户及购物情况，有以下三个表组成：
- 商品goods(商品编号goods_id，商品名goods_name, 单价unitprice, 商品类别category, 供应商 provider)
- 客户customer(客户号customer_id,姓名name,住址address,邮箱email,性别sex，身份证card_id)
- 购买purchase(购买订单号order_id,客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums)
- 要求需要有：
- 每个表的主外键
- 客户的姓名不能为空值
- 邮箱不能重复
- 客户的性别(男，女)
create datebase mall; use mall; create table goods( goods_id int primary key auto_increment, goods_name varchar(32), unitprice int, category varchar(12), provider varchar(64) ); create table customer( customer_id int primary key auto_increment, name varchar(32), address varchar(256), email varchar(64) unique key, sex enum('男','女') not null, card_id char(18) unique key ); create tablepurchase( order_id int primary key auto_increment, customer_id int, goods_id int, nums int, foreign key (customer_id) references customer(customer_id), foreign key (goods_id) references goods(goods_id) );
2.插入查询结果
在SQL中，还可以把查询的结果，插入到另一个表中~
insert into (student1) select * from student2;在这个例子中，就是把student2插入到了student1中
同时要求student2和student1 列数和列的类型要匹配~
3.聚合函数
聚合查询本质上是在行与行之间进行运算，通常我们用SQL中的内置函数来完成：
同时这些操作都是针对某个列的所有行来进行运算的
eg：count （返回查询到的数据的数量）
select count(*) from exam_result;这个操作就相当于先进行select*，然后针对返回的结果，再进行count运算，求结果集合的行数
4.group by（分组查询）
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
现在有这样的一群数据：
现在要求算平均工资：
但是我们可以发现，所有人的平均工资都被平均下来了，参考价值不大，我们需要的是程序员的平均工资，这个时候我们就需要用到group by来对role这一个条件进行分类：
这样我们就能得到程序员和老板分别的平均工资，这也就是group by 的用法~
把某一列，相同的行分成一组，再进行下一步计算，并且group by 默认是升序排序。
having和group by配合使用 对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-454617.html
本章完~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-454617.html
到了这里，关于MySQL:数据库的约束的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
